tsf-new-paper-taste

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你好请问为什么我的回溯窗口长度是96预测是24就会出来的数据尺寸和原始的标签不一样？？？

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我输入的特征是B*96*4 标签是B*24*4 模型预测出来的尺度是B*16*4这个怎么处理呢？

Jimmyflyup

Hi, I am one of the authors of SegRNN. Our team recently made the source code of SegRNN public: https://github.com/lss-1138/SegRNN. It can fully reproduce the results in the paper. Thank...

lss-1138

Thank you for providing this code! I noticed that drop last is enabled for the test set, which can lead to wrong test metrics since a few samples might get...

StefOe

复现精度异常

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你好，我在使用你复现的PatchMixer跑数据集Weather预测长度为96时的mse为0.001239，远远低于论文数据，请问你在weather数据集上运行时有无遇到这个问题。

mieya

segrnn的困惑

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self.lucky = nn.Embedding,这个lucky层去掉会导致性能下降？好像并没有啊，后面都没用上。还有就是位置编码和通道编码是靠torch.randn就实现了？ （俺是初学者，如果问题太蠢勿喷啊）

heaij

想问一下，为什么说通过FFT划分patch进行二维reshape会导致时间信息的丢失呢？

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yy0127-ai

复现精度存在差距

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你好，PatchMixer在复现ETTh1的结果上与原论文存在差距，括号内为复现结果，请问一下你是否存在相同问题？ 

137315198

how to get prediction for real number

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how to get prediction for real goal number rather than a matrix； I want to know the meaning of the final generated image. Can you tell me? Thank you very...

Kyrie666

Batch size

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Have you noticed how large batch he set in the paper?

jimmylihui

我在阅读代码的时候，发现在数据输入之前有一次scale,而输出的时候并没有反标准化，这使得mae和mse都非常小，我又去计算了mape,误差很大，原论文中并没有提到mape,这是否说明模型本身并不好，只是标准化这一操作使mae这一类非百分比误差看起来很小而已，期待您的回复和解答 >>>>>>>testing : loss_flag2_lr0.0001_dm512_test_Informer_ETTh1_ftM_sl96_pl96_p16s8_random2021_0

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