使用GPU算法选择文件加速模型初始化，存在corner case未被加速

[chillingche]

GPU的算法文件包含algorithmMap和kernelThreadMap，当模型仅包含一些简单OP（eltwise, power等）时，不需要对tiling等参数做搜索，这时algorithmMap就是空的，kernelThreadMap中仍然包含着这些OP的local搜索结果。

因此存在一种corner case：algorithmMap.size() == 0 && kernelThreadMap.size() > 0

这时void saveMapToFile() 就会出现bug，导致这种模型的local搜索结果不会被保存到算法文件中。从而，模型下次初始化时虽然链接了这个算法文件，仍然需要重新搜索local。这时模型的第一次执行就会非常慢。具体表现是-w 0和-w 1的执行时间差异非常明显。

[yunfanxiao]

感谢您的反馈，确实会存在上述问题，可以尝试删除common/uni/include/algorithm_map.h 377行的if (targetMap.size() > 0)判断