Efficient-Computing
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图像生成器(Generator)中的数据分布信息从何而来?
您好,最近在拜读你们发表在CVPR 2021的文章 Data-Free Knowledge Distillation For Image Super-Resolution,在其中对于图像生成器的论述有一段是where x is the training sample and p_x(x) is the distribution of the original dataset.
,但是我好像并没有在文中看到这里原始数据集的分布 p_x(x) 是从哪里获得或者计算或者设定的,也好像在你们的仓库中并没有看到对应这篇文章的源码,也可能是我学艺不精看漏了。
因此想请问一下你们,这部分的原始数据集分布p_x(x)是从哪里得到的呢?
你好,这段话针对的是公式(1)在有原始数据下的情况。
在没有数据的情况下,也就是p(x)未知时我们采用随机向量z生成数据,见公式(5)。
你好,这段话针对的是公式(1)在有原始数据下的情况。
在没有数据的情况下,也就是p(x)未知时我们采用随机向量z生成数据,见公式(5)。
您说的第一点确实是我的问题,我之前未能注意这两个公式的区别。
关于第二点,我想请问一下这里的 p_z 描述为一个分布,z 从 p_z 中取随机分布,请问这里的分布 p_z 是否只是单纯表示一个规定了 w, h, c,而每一个像素可以是任意颜色的图像分布?而不是对原始数据集进行了某些方面的统计从而得到的更加特别的分布 p_z?
感谢您的回复,再次打扰。
是任意的,没有进行统计