Efficient-AI-Backbones
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G-GhostNet中的Mix操作,原论文的描述和代码实现一致吗?
作者您好,我在将G-ghostNet改进到自己的框架中时,原论文中描述的Mix操作是先进行全局平均池化后再经过一个全连接层,但是代码中是图中所示(希望我没找错),请您解释一下此处,万分感谢!
We have stated in the paper :"It may have various candidates, and here we supply a simple design"
感谢您的回复!请问我可以理解成这个mix操作的可改进性很大吗?我可以尝试加入不同的模块以提升我的模型。