Knowledge_Graph_based_Intent_Network icon indicating copy to clipboard operation
Knowledge_Graph_based_Intent_Network copied to clipboard

Learning Intents behind Interactions with Knowledge Graph for Recommendation, WWW2021

Results 10 Knowledge_Graph_based_Intent_Network issues
Sort by recently updated
recently updated
newest added

What is the **latent_emb** used for? It is the user intent embedding? But shouldn't the user intent embedding be the **disen_weight** according to the defination in the paper? Look forward...

您好: 在了解KGIN的可解释性功能后,我想知道KGIN的实际用途是什么?能否向user推荐一个新的item,如何推荐,在代码或是论文中的哪一点体现出来。 十分感谢您的回答

您好,最近在学习该工作的代码,通过调用给出的命令行参数,训练过程中evaluate.py文件的test_one_user(x)函数,在“user_pos_test = test_user_set[u]”处报错“name 'test_user_set' is not defined”。调试了一段时间没有找到出错的原因,想请问一下您是否知道原因?

Can you tell me about kgfinal.txt, in kgfinal.txt the head entity and tail entity id are independent or not. My understanding is that userid and itemid are independent in trian.txt,...

学长您好,请问您实验配置是什么呢?我直接跑代码的话,速度会比您发布的日志慢3倍多,不知道问题出在哪里?谢谢!!!!

I wonder how do you extract entities of the knowledge graph. Also, I cannot find the org_id of item_list.txt in the original dataset. Can you introduce how to process this...

请问针对`utils/data_loader.py`,第69行的注释`# including items + users`是否应该改为`# including items`?因为变量n_entities不应该包括users,只包括items和其他entities。 ``` n_entities = max(max(triplets[:, 0]), max(triplets[:, 2])) + 1 # including items + users n_nodes = n_entities + n_users ``` -> ``` python...

作者您好,感谢您的团队提供的KGIN代码!现在有一个问题想请教:在KGIN代码实现公式7的时候, `user_agg = torch.sparse.mm(interact_mat, entity_agg)` `user_agg = user_agg * (disen_weight * score).sum(dim=1) + user_agg` 我理解的上面一行得到的user_agg是公式7的ei,那么下面一行+user_agg对应到原公式7中,是不是公式最后+ei,这让我有些难以理解为什么这样做。 我看到之前的issue里面有人提到,但是我还是没有理解到您说的自连接的意思。 希望得到您的解答与纠正,谢谢!

感谢作者提供代码!注意到在论文中KGIN模型和调整为推荐任务的RGCN模型做了对比。可否提供一下用于对比的RGCN模型代码?不胜感激!