huangst21

压根没有 就是放在论文里好看的 估计是作者做了但是效果不好 但是又觉得放在论文里更有说服力就放上去了

> Hi, I am trying to reproduce the results. METR-LA and PEMS-BAY looks fine. But on PEMS08 the results is not good as expected. Is the adjacency matrix used for...

您好，感谢您提供的框架。关于交通预测问题，或许您可以考虑添加上PEMS07(M)和PEMS07(L)这两个数据集？

> > 您好，感谢您提供的框架。关于交通预测问题，或许您可以考虑添加上PEMS07(M)和PEMS07(L)这两个数据集？ > > Of course, could you provide me the source of these two datasets? E.g., links or papers. STGCN的库里包含了这两个速度数据集： https://github.com/VeritasYin/STGCN_IJCAI-18

> 时空预测： > > * 历史：12个时间片 > * 未来：12个时间片 > > 长序列预测： > > * 历史：{96, 192, 336}取最好 > * 未来：336 > > 取平均结果。 > > 现有的LTSF工作，大多数都是在z-score归一化后的数据上，计算MAE、MSE。由于归一化后的数据均值为0、方差为1，预测结果MAE和MSE都是小于1的。 > > 我们认为这种setting具备误导性，让人觉得预测误差率很低。为了更直观和清晰地展现评估结果，BasicTS的默认evaluation...

> 表里的结果是按照12步上的平均结果来计算的。假如您需要每一个时间片的结果，可以自己跑一下。不着急的话，后续我也会更新这个表格。 > > 至于效果比原始论文里好很多，这点我没太理解。可以给出更详细的说明吗，比如是哪个方法、什么数据集、差距有多大？ 想请教您一下，大部分论文里的结果是否是根据单个时间片计算出来的。比如horizon=12就是只根据第12个时间点的结果计算指标，而不是根据前12时间点计算指标做平均。如果是这样的话您表里的结果比一些原始论文好就不奇怪了。希望您能解答我的疑惑。

> 是的，就是整个全部12个点做平均。 时空预测中，大家确实更喜欢计算单时间片的结果。但大多数时间序列预测任务还都是计算平均值。所以这里就是按照平均值计算了。 另外，要是展示单时间片的结果，会导致这张表变得非常大，论文不太好写。但后续我会在仓库里更新一个包含单时间片误差的结果。 您要是特别想要知道时空预测的详细结果，可以参考这里：https://github.com/zezhishao/BasicTS/blob/abdd2056a37cc86abb01872115f2da3d74e38306/results/results.png 感谢您的解答。还想请问一下您这张图里做的是否都是单一流量特征的预测？即METR-LA和PEMS-BAY做的是速度预测，剩下的PMES系列做的是流量预测。

> 对的，都是单一特征。LA、BAY都是流速，PEMS03、04、07、08都是流量。 感谢您的耐心回答！