htlbayytq

对于PaddleHub的CV类自定义数据，训练/验证/测试集的数据列表文件的格式是csv可以嘛？

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对于PaddleHub的CV类自定义数据，训练/验证/测试集的数据列表文件的格式是csv可以嘛？

通过pip安装EISeg后，用eiseg命令无法启动： 欢迎您反馈PaddleSeg使用问题，辛苦您提供以下信息，方便我们快速定位和解决问题： 1. PaddleSeg版本：paddleseg-2.6.0 2. PaddlePaddle版本：PaddlePaddle 2.3.1 3. 操作系统信息：Ubuntu 16.04 (BML codelab） 4. Python版本号：3.7.4   

[Bug] 在AIStudio上试图训练自定义数据集时报错，"cannot identify image file %r" % (filename if filename else fp) PIL.UnidentifiedImageError: cannot identify image file

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在AIStudio上试图训练自定义数据集时报错。 运行代码： !export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 !python train.py \ --config configs/pp_liteseg/pp_liteseg_111.yml 报错如下： Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/threading.py", line 926, in _bootstrap_inner self.run() File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs)...

尊敬的Haotian Liu您好！ 我看了您们的 YolactEdge: Real-time Instance Segmentation on the Edge ，觉得您们做的特别好！ 我近日正好被一个问题困住了，非常想向您请教学习一下！ 我所遇到的困难是：如何将已训练好的 Pytorch Instance Segmentation 模型，部署到 Nvidia Jetson Xavier 中，并启动摄像头实现 实时实例分割 的功能？ 您是我在这方面能找到的唯一大神了！ 恳请您指点一下我！ 如果您方便，可以加我微信：htlbayytq 万分期待您的回复！ 致敬

Nvidia TAO Maskrcnn training problem. Training is complete but Evaluation Metrics are all 0, and can not achieve right mask on inferences

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I spent a long time to figure out how to run Nvidia TAO Maskrcnn training. ([nvidia-tao/maskrcnn.ipynb at main · NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao · GitHub](https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow/mask_rcnn/maskrcnn.ipynb)) And finally, the training is complete and “[INFO]...