Yam(长琴)
Yam(长琴)
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 动手实践大语言模型，HuggingLLM的进阶版。 ### 立项理由 1. 帮助需要LLM相关经验的人提供项目经验。 2. 弥补组织在LLM专业方向（非小白）上的空缺。 ### 项目受众 1. 学习了HuggingLLM后有进一步需求，需要进一步深入探索和应用LLM的用户。 2. 需要LLM相关项目经验的同学或行业内外从业人员。 ### 项目亮点 1. LLM从原理到实践全覆盖。 2....
hugging-llm
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 介绍ChatGPT原理、使用和应用，降低使用门槛，让更多感兴趣的非专业人士能够无障碍使用LLM创造价值。 ### 立项理由 ChatGPT 改变了NLP行业，甚至正在改变整个产业。我们想借这个项目将ChatGPT介绍给更多的人，尤其是对此感兴趣、想利用相关技术做一些新产品或应用的朋友。希望新的技术突破能够更多地改善我们所处的世界。 ### 项目受众 项目适合以下人员： - 对ChatGPT感兴趣。 - 希望在实际中运用该技术创造提供新的服务或解决已有问题。 不适合以下需求人员： - 研究其底层算法细节，比如PPO怎么实现的，能不能换成NLPO或ILQL，效果如何等。 - 自己从头到尾研发一个ChatGPT。 -...
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale社区贡献协议》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale社区贡献协议》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CONTRIBUTING.md) ### 项目简介 《大话数据结构》开源项目是基于C#的设计模式图书，通过生动活泼的例子，详细介绍了23个设计模式。本书读起来轻松诙谐，让读者在不知不觉中感受到设计的魅力。 项目地址：https://github.com/datawhalechina/sweetalk-design-pattern ### 立项理由 设计模式是一名优秀的程序员必修的功课，它不仅仅是理论知识，更是需要在实际中不断实践、反思。如果想要写出优雅、健壮的代码和软件，设计模式绝对是绕不开的主题。 ### 项目受众 本项目主要面对以下人群： - 想让自己的代码更好。 - 写代码逐渐感受到瓶颈。 的之前不懂或没听过设计模式的程序员。 ### 项目亮点 本项目特色如下： - 详细分析每个模式的特点，适用场景。 - 关注代码设计的演变过程，展示设计模式的力量。 - 以案例和代码为中心。 -...
hello, i met an issue like this: ``` Traceback (most recent call last): File "/Library/Python/2.7/site-packages/tornado/web.py", line 1543, in _execute result = yield result File "/Library/Python/2.7/site-packages/tornado/gen.py", line 1099, in run value...
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 随着LLM的不断发展，边界逐渐扩展到多模态领域，从LLM到VisualLM、SpeechLM、VideoLM等，甚至还出现多模态的端到端模型，如以GPT4o为代表的OMNI，以及诸多完全端到端的支持各种模态的大模型。 LLM的不断进步和与多模态的融合是未来的大趋势，本教程将从图像、音频、视频三个方向介绍最新的多模态大模型，立足于原理介绍和应用，让更多的人能够利用多模态大模型进行产品开发，创造价值。 ### 立项理由 1. LLM和多模态是未来大趋势，多模态应用将更加丰富。 2. 多模态相比LLM更加复杂，难以直接上手。 3. 弥补多模态板块的缺失。 ### 项目受众 - 对多模态感兴趣的非多模态方向程序员或学生。 - 希望在实际中运用多模态技术创造提供新的产品和服务。 - 有一定编程基础。...
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 12月组队学习内容：NumPy实现LLaMA（推理）并逐步优化。 https://github.com/hscspring/hands-on-llama ### 立项理由 理解LLaMA及LLM工作原理。 ### 项目受众 对LLM感兴趣的学生和工程师。 ### 项目亮点 - NumPy实现 - 涵盖LLM推理相关内容 ### 项目规划 - LLaMA...