yolov5-v6.1-opencv-onnxrun
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hpc203
不画Bounding Box （出现负数）
今天在测试代码的时候发现，结果没有框。通过print log发现bbox的坐标很大。e.g. [45355, 43453, -43453, -34343]
应该是一个bug出现在postprocess之前，参与anchor那里。我后来把anchor那一部分全部comment掉，运行没有问题。
但我想请教一下anchor，grid在这里起到什么作用?
用 官方的方式导出python export.py --weights yolov5s.pt --include torchscript onnx 里面包含了yolo层的，而我的仓库里的代码是默认onnx文件里不包含yolo层的，把代码里的yolo层decode去掉就可以的
用 官方的方式导出python export.py --weights yolov5s.pt --include torchscript onnx 里面包含了yolo层的，而我的仓库里的代码是默认onnx文件里不包含yolo层的，把代码里的yolo层decode去掉就可以的
请问deocde在哪呢,yolo.py里面没找到decode
用 官方的方式导出python export.py --weights yolov5s.pt --include torchscript onnx 里面包含了yolo层的，而我的仓库里的代码是默认onnx文件里不包含yolo层的，把代码里的yolo层decode去掉就可以的
请教一下，opencv c++版本的具体怎么修改呢
https://github.com/hpc203/yolov5-v6.1-opencv-onnxrun/issues/5#issuecomment-1260856193 你只用把，大概170多行 { //float cx = (pdata[0] * 2.f - 0.5f + j) * stride; ///cx //float cy = (pdata[1] * 2.f - 0.5f + i) * stride; ///cy //float w = powf(pdata[2] * 2.f, 2.f) * anchor_w; ///w //float h = powf(pdata[3] * 2.f, 2.f) * anchor_h; ///h } 这段代码替换成 { float cx = pdata[0]; float cy = pdata[1]; float w = pdata[2]; float h = pdata[3]; }
是的，yolo层在onnx文件里，那C++代码的后处理就可以这么写
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2023年4月25日(周二) 下午5:07 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [hpc203/yolov5-v6.1-opencv-onnxrun] 不画Bounding Box （出现负数） (Issue #5)
#5 (comment) 你只用把，大概170多行 { //float cx = (pdata[0] * 2.f - 0.5f + j) * stride; ///cx //float cy = (pdata[1] * 2.f - 0.5f + i) * stride; ///cy //float w = powf(pdata[2] * 2.f, 2.f) * anchor_w; ///w //float h = powf(pdata[3] * 2.f, 2.f) * anchor_h; ///h } 这段代码替换成 { float cx = pdata[0]; float cy = pdata[1]; float w = pdata[2]; float h = pdata[3]; }
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用 官方的方式导出python export.py --weights yolov5s.pt --include torchscript onnx 里面包含了yolo层的，而我的仓库里的代码是默认onnx文件里不包含yolo层的，把代码里的yolo层decode去掉就可以的
请问deocde在哪呢,yolo.py里面没找到decode
请问最后解决了吗？
