配置环境

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配置环境的注意点来啦！

1. 安装VisualStudio，注意在Installer中勾选“单个组件”中的“用于Windows的C++ CMake工具”然后再安装
2. 安装Anaconda
3. 在Anaconda中创建虚拟Python环境，版本是3.7
4. 安装cmake：pip install cmake
5. 安装boost：pip install boost
6. 安装项目工程根目录下的requirements.txt：pip install -r requirements.txt
7. 上pytorch官网找pytorch的安装指令，比如：pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
8. 运行smart_classroom_app.py即可啦！

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【报错1】 安装numpy时报错： Cannot uninstall numpy 1.21.2, RECORD file not found 【解决方法】 手动删除python的numpy模块的整个文件夹

【报错2】 pip安装时整个命令窗的所有文字变黄色并且抛出了警告 Why do I get this when using pip WARNING: Ignoring invalid distribution -ip? 【解决方法】 删除site-packages下的以“~”开头的所有文件夹

【报错3】 Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread 【解决方法】 暂无，和垃圾回收机制有关 https://pysimplegui.readthedocs.io/en/latest/#multiple-threads

【报错4】 Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. 【解决方法】 在代码开头添加如下代码： import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"

【报错5】 cv2开启摄像头或者读取本地视频文件时异常 Capture Video from Camera using cv2.VideoCapture(0) not working 【解决方法】 暂无，看英文文档会有帮助 https://stackoverflow.com/questions/12279833/videocapture-opencv-2-4-2-error-in-windows https://stackoverflow.com/questions/42210880/python-cv2-videocapture-does-not-work-cap-isopened-returns-false?noredirect=1 https://answers.opencv.org/question/214735/cv2videocapture0isopened-return-always-false/ https://blog.csdn.net/qq_27278957/article/details/90701073 https://blog.csdn.net/Harpoon_fly/article/details/87007545 https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/10746734.html https://blog.csdn.net/Zhou_yongzhe/article/details/80310537 【报错6】 module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' 【解决方法】 执行如下指令卸载、安装即可 pip uninstall opencv-contrib-python pip uninstall opencv-python pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python https://blog.csdn.net/hopena/article/details/91350271

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此处更新对【报错3】的解决方案，刚解决了这个问题： 【报错3】 Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread 【解决方法】 在代码的import位置添加如下语句： import matplotlib matplotlib.use('agg') 注意，请确保这两行语句在引起报错的那行代码之前执行！！