Hui Li

需要修改的，这里的自编码器训练策略和过程与NestFuse完全一致。可能是在做RFN-Nest的时候我调整了结构，导致和NestFuse不同。

你好，感谢你对我们的工作感兴趣。 这里的参数影响潜在低秩表示信息的提取，但是融合中一般不需要特殊设置，只需要按照LatLRR原文中的推荐设置即可。 如果你需要控制LatLRR提取信息的多少，建议阅读LatLRR原文，根据相关介绍进行调整。

The RGB image can be transformed into YCbCr domain which Y channel can be treated as a gray image. Then, you can use fusion method to fuse Y channel of...

这个建议看一下具体的输入和输出设置，问题应该不大。

请参考我们的另一项工作 NestFuse

Hi, thanks for your attention. This also works for the program. When execute 'utils.load_dataset()', the program will randomly choose the training data from whole dataset.

Hi, thanks for your atention. The codes will be relased at the end of this month.