streaming模式和非streaming模式下模型指标差异巨大

[zhangbin1997]

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如题，streaming模式和非streaming模式下训练出来的模型指标差异巨大，请问这个是正常的吗？ 全参数训练，streaming模式下num_worker都是1，非streaming模式下num_worker都是64。 我是把多个来源的数据按照顺序合并成了一个文件，训练时只有这一个数据，streaming模式下模型loss波动非常大，但非streaming模式下模型loss正常收敛。

Expected behavior

No response

System Info

No response

Others

No response

[hiyouga]

混合之后把数据 shuffle 一下再用 streaming 训练

[zhangbin1997]

但因为我的策略就是需要每个数据集依次排列，所以说没法全局shuffle呢。 请问streaming模式和非streaming模式下本身数据训练的顺序就会明显不一样吗？

[hiyouga]

非 streaming 模式会 shuffle 整个训练数据集

[merlinarer]

也就是非 streaming 模式会 shuffle 整个训练数据集，streaming 模式只是在sample data 时候会在buffersize内进行 shuffle？