加载llama3 70B模型时， AutoTokenizer 报错

[ArcherShirou]

Reminder

• [X] I have read the README and searched the existing issues.

Reproduction

请问如何解决

Expected behavior

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System Info

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Others

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[hiyouga]

报错信息不全

[ArcherShirou]

您好，以下是完整的报错信息： tokenizers 0.19.1 torch 2.2.2 transformers 4.40.0 加载 vllm 推理时： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 API_PORT=8000 python src/api_demo.py
--model_name_or_path Meta-Llama-3-70B-Instruct
--template llama3
--infer_backend vllm
--vllm_enforce_eager 出现相同的错误：

[hiyouga]

模型文件不全

[ArcherShirou]

您好，模型文件没有缺失，用官方的vllm可以推理：

[hiyouga]

更新llamafactory代码

[ArcherShirou]

找到真正的问题所在了，是官方上传的模型文件不全，缺少tokenizer_config.json文件，需要把llama-8b-instruct中的tokenizer_config.json复制到llama-70b-instruct中，就可以解决tokenizer报错的问题

[luolanfeixue]

找到真正的问题所在了，是官方上传的模型文件不全，缺少tokenizer_config.json文件，需要把llama-8b-instruct中的tokenizer_config.json复制到llama-70b-instruct中，就可以解决tokenizer报错的问题

不需要这么做，更新transformers库到4.41.0就可以

[luolanfeixue]

LlamaTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path,**tokenizer_kwargs) 改为 AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path,**tokenizer_kwargs)