MMDetection-Introduce

Introduce

以open-mmlab发布的mmdetection 为基础，分为train、inference以及annotation三个部分。

Major features

• mmdetection-train

  此模块主要介绍使用mmdetection框架如何训练，以cascade_rcnn为例。

  1、数据集转换

  2、configs/***.py 修改

  3、训练时，命令行参数解析

  4、绘制 loss 曲线

  MMDetection 为基础训练的cascade rcnn的检测sample：

  

• mmdetection-inference

  此模块主要提供及解析模型接口，使用高级api进行inference

  demo.py: 包含对单张图片、多张图片以及视频流进行检测。

• mmdetection-annotation

  此模块包含对整体框架、backbone、one-stage detector等代码的解读 。