hecter-java-architect
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补充一下昨天的问题，经过排查应该和这个js没有关系，应该是和我大模型的返回信息有关系，我将demo中的chat结果赋值到返回中是可以正常渲染的，所以，这一块是和模型能力有关吗？还是和提示词有关呢？下面附上我的模型的返回信息
急需，有些数据表数据量很大，不能通过时间级联，每次加载查询条件都很慢，还经常超时
@xuwei-fit2cloud @maninhill 想请问一下为什么不在计划内？这是一个很重要的能力啊
服务端配置如下： AZURE_RESOURCE_NAME=https://xxx/openai AZURE_API_KEY=xxx AZURE_BASE_URL=https://xxx/openai # Alternative: Custom endpoint AZURE_REASONING_EFFORT=medium # Optional: Azure reasoning effort (low, medium, high) AZURE_REASONING_SUMMARY=detailed
非常感谢我看到了你的修复，但是我测试了一下，还是同样的效果，而且我发现设置的AI_MODEL似乎没有生效 我的配置如下：
我可以尝试修复，但是我不是前端工程师，所以可能需要一点时间