关于loss的设置

[foxkw]

您好，我有2个问题想请教。

1）请问为何在val模式下， Loss的值没有求平均呢，即：最后在tensorboard上显示的loss值。 `

        val_loss += loss.item()
        val_loss_seg += loss_seg.item()
        val_loss_exist += loss_exist.item()

        progressbar.set_description("batch loss: {:.3f}".format(loss.item()))
        progressbar.update(1)

progressbar.close()
iter_idx = (epoch + 1) * len(train_loader)  # keep align with training process iter_idx
tensorboard.scalar_summary("val_loss", val_loss, iter_idx)

`

2）关于分布式训练 我发现用一张显卡时， train_loss =a 。 用2张显卡是train_loss≈2a 。 是因为求和了吗。 若求和了，不需要求平均吗， 因为感觉有点问题。

期待您的解答！

[harryhan618]

loss不平均也行吧，反正你也要调整learning rate，或者不同loss之间的balance weight

[foxkw]

loss不平均也行吧，反正你也要调整learning rate，或者不同loss之间的balance weight

大佬，在训练CULane数据集时，我发现在前10个eopch，train_loss下降， val_loss经常维持在某个数值左右（例如0.5），请问您有遇到过吗？不知道这是否是过拟合

[harryhan618]

调参挺麻烦的。我之前不知道怎么就调出了一个。。。