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This is the code for multi-exposure image fusion via generative adversarial networks

Results 7 MEF-GAN issues
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To avoid this error #3, I add this config for tf session. My environment + Tensoflow 1.15 + TensorLayer 1.11.1

Hello, Could you detail which package versions were used for develop the model? Thank you!

尊敬的作者您好: 首先感谢您这篇论文对于这个领域的贡献 我想请教下您的实验具体环境可以吗?我目前的环境是 cuda10.0 cudnn 7.6.1 python3.7.11 tensorflow 1.14 tensorlayer 1.11.1 keras 2.2.4 目前复现出现了“TypeError: The `BatchNormalization` layer does not accept positional arguments. Use keyword arguments instead.这个问题 不懂该怎么解决 。 衷心期待您的回复 感谢!

作者您好,论文中使用了80对过曝低曝图像作为训练数据,在60对图像上测试,而您使用的Cai等人的SICE数据集包含了589组图像,我想请教下您挑选的训练测试图像在数据集中的编号分别是多少?

您好,可以告诉我您的环境配置吗?还有在测试时候出现 err. "a mismatch between the current graph and the graph"得错误。

由于实验条件限制,我想问下您,一块GPU可以吗?

非常感谢您的开源,对您所作的工作非常感兴趣,我有个问题就您这个模型输入是过曝光和低曝光两张图像,请问这个模型可以单独处理多曝光和低曝光问题吗?或者您这边有单独处理的相关模型开源吗?谢谢!