AveragedPerceptronPython

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您好，请问[200行Python代码实现感知机词性标注器](http://www.hankcs.com/nlp/averaged-perceptron-tagger.html) 中求平均权重的思路与[这篇文章第10页中](http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume06thesis.pdf)返回平均权重的思路有何不同呢？我现在比较困惑，烦请您解答一下^_^

forheroes1994

这里的`train`是更新条件遗漏了吗？

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你好，我想请教一下[200行Python代码实现感知机词性标注器](http://www.hankcs.com/nlp/averaged-perceptron-tagger.html)中【搜索】哪一节中`train`函数的一个问题： 文中前端说的是，当`guess != true_tag`时就更新权重（犯错时），第一个`train`出现的时候。可是【搜索】这一段中却总是在更新，是遗漏了吗？ ``` guess = self.tagdict.get(word) if not guess: feats = self._get_features( i, word, context, prev, prev2) guess = self.model.predict(feats) self.model.update(tags[i], guess, feats) # Set the history features...

flystarhe

AveragedPerceptron.py的96~97行，model.predict(features)中返回的是guess_tag，而不是每个tag对应的评分： ``` scores = model.predict(features) guess, score = max(scores.items(), key=lambda i: i[1]) if guess != class_: model.update(class_, guess, features) ``` 是不是应该这样： ``` guess = model.predict(features) if guess != class_: model.update(class_,...

flystarhe