关于模型输出结果的请教

[ahpuchend]

您好，我看了论文仅仅采用 bio的标注方式，这样模型的输出怎么让 属性值（value） 和 属性（attribute）一一正确对应呢？举个例子， title:“女童网面透气运动2019夏季新款韩版" attibute: "性别，季节，年份"，我们可以看出 {性别：女童，季节：”夏季“,年份：”2019“，}, 然而模型（假设可以做到）只是依次在 ”女童“，”2019“，”夏季“ 中打了B I label,他并不可以自动让attibute 和 value 正确的对齐呀？ 如果是这样的话，让attributes特别多的话，那完全不能对齐啊。以上是我浅薄的理解（应该是理解错了），希望您在任何有空的时间给我回复，谢谢！

[hackerxiaobai]

您好，我看了论文仅仅采用 bio的标注方式，这样模型的输出怎么让 属性值（value） 和 属性（attribute）一一正确对应呢？举个例子， title:“女童网面透气运动2019夏季新款韩版" attibute: "性别，季节，年份"，我们可以看出 {性别：女童，季节：”夏季“,年份：”2019“，}, 然而模型（假设可以做到）只是依次在 ”女童“，”2019“，”夏季“ 中打了B I label,他并不可以自动让attibute 和 value 正确的对齐呀？ 如果是这样的话，让attributes特别多的话，那完全不能对齐啊。以上是我浅薄的理解（应该是理解错了），希望您在任何有空的时间给我回复，谢谢！

• 模型不是有两个输入吗，一个title 一个attribute，比如单 attribute是季节的时候，此时attention到的输出就是季节相关的属性值

[LightR0]

OpenTag2019模型是有2个输入的，一个输入是title，另一个是attribute；文章中描述的是把title比作context，attribute比作query，用query去context里面寻找答案；比如你举的例子中，title是“女童网面透气运动2019夏季新款韩版"，分别用attribute= "性别“、”季节“、”年份"输入，通过attention机制和语义信息，模型会分别提取出属性值“女童”、“夏季”、“2019”