Dingyuan Wang

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v5 的模型我还在调整,确实现在效果不怎么好。

v4、v5 的 lstm 模型我训练过,实在不太可靠,我觉得还是用 v4、v5 调用 v3 模型 `--oem 0` 靠谱,lstm 模型多尝试其他方案吧,我是放弃 tesseract 的 lstm 了。

#99 only fixes filename, not chat name and sender name

Sorry, but I can't understand what you are trying to do. Are you trying to use obfs4 with Tor, independently or with ptproxy?

1. 通过自动或手动的方式把你的其他字符穿插进 langdata/chi_sim/chi_sim.training_text 2. 收集字体文件,放到 fonts 文件夹 3. 修改 langdata/chi_sim/chi_sim.fontlist.txt (传统模型)或 chi_sim.fontlist_lstm.txt (LSTM)。可以用 `text2image --text=langdata/chi_sim/chi_sim.training_text --outputbase=chi_sim_test --fonts_dir=fonts --find_fonts --min_coverage=0.9 --render_per_font=false` 获得字体名称。 4. 在其他地方新建文件夹(至少有几十G空余空间),设置环境变量 `TESSDATA_PREFIX` (tesseract 数据位置)和 `PATH` (tesseract 命令行位置),运行 `python3...

Your config file seems invalid json. Also, this script may not play well with Python 3.2. Please try a newer version.

You must use a newer version of Python, at least 3.3+ l guess.

That's normal output.

你怎么部署的,发报错信息