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基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类

基于深层神经网络的面向社交媒体的用户性格分类

性格分类依据大五人格模型， 数据源采用开放的数据集essay。 在本文的实现中， 提取用户文本的 tfidf 特征、 LIWC 心理学特征和情感特征、 以及基于 doc2vec 的文本特征等， 建立 SVM 和深层神经网络的分类模型。

参考

version: python 3.6 tensorflow 1.10

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基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类

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