Grey Li
Grey Li
Job Description 1. 熟悉使用Python + Django/Flask来开发后端； 2. 开发可重用的代码和库以便日后使用； 3. 优化程序以达到最大的访问速度及可扩展性； 4. 配合程序员进行代码的调试、bug修复、浏览器兼容性调优； 5. 在开发的过程中以及上线之后保证数据安全； 6. 能够完成高质量的, 可维护的代码, 并使用一些工具 (如unit testing, source control, continuous integration, automation, design patterns等)； 7. 和其他软件工程师, 项目经理,...
1 211本科以上学历 有计算机 软件工程相关背景 三年以上Python后台开发经验 2 掌握python后台开发技术栈 使用过Flask或Django开发后台系统 3 有理解复杂业务的能力 善于对相似业务进行抽象 提炼产品关键点 4 熟悉Linux 熟悉一种以上常见数据库 熟悉前 后端分离编程 5 熟悉CICD 容器化技术优先考虑 6 对部属架构有一定掌握. nice to have 1 Java .net开发经验 2 英语流利或日语流利的优先考虑...
- Bachelor's degree in a related field or equivalent experience - Proficient experience working with Python and web application frameworks, e.g. Flask, Django, FastAPI etc. - Proficient experience working with...
- At least 2 years’ experience on python web based projects and be familiar with the frameworks like Django, Flask, etc. - Can write python unit testing to ensure the...
- Skill with one or more programming languages. Python or Groovy preferred. - More than 3 years of front-end or back-end development experience. - Designing CI systems that are secure,...
- Airflow/Big Data orchestration experience (2-3 years) - Python (2-3 years) - Cloud (one or all of: AWS, GCP, Azure) - Kubernetes/Docker/Containers would be big plus - Strong written and...
- Experience with AWS Infrastructure - Proficient with Python, Flask - Experience with relational databases - Experience designing REST APIs - You write clean, testable and maintainable code - Experience...
- 软件工程/计算机相关专业；硕士学历有至少2年的工作经验(或本科至少3年工作经验)，动手能力强，热爱工程实践； - 具备良好的编程基础：熟悉至少一门编程语言(Python/Go等);熟悉Linux系统及使用;熟悉常用算法和数据结构;熟悉网络编程;熟悉Git开发流程； - 熟练掌握Python，Django/Flask等框架；熟悉使用unittest/pytest进行单元测试开发；理解Python多进程/多线程编程； - 具有良好的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； - 对容器相关技术如docker/containerd, kubernetes等有实践或较深入理解者优先； - 对分布式系统如Spark, Redis, Ceph, Parameter Server等有实践或较深入理解者优先； - 对机器学习/深度学习有了解，熟悉使用Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等任意框架者优先。 https://jobs.lenovo.com/en_US/careers/JobDetail/Python/32132
The alternative of #4778 Using `flask run` with `--debug` is common usage, and adding this option to `flask run` makes the command more intuitive: ``` flask run --debug ``` If...