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Description

基于langchain设计的智能体系统，演示了不同会话场景资源的任务规划，构建子任务方式，调度任务执行器

MCTS任务执行器：让每个子任务通过在上下文中资源，通过自身反思探索来获取自身对问题的最优答案；这种方式依赖模型的对齐偏好，我们在每种偏好上设计了一个工程框架，来完成自我对不同答案的奖励进行采样策略

使用

本项目分成了不同的任务模块，

角色扮演请参考src/docs/coplay_analysis/README.md,

任务规划请参考src/docs/task_step/README.md MCTS的工程化实现+长文本思维链生成思路分享.md

正在进行中的事情

• 调整MCTS的反思策略，增加上下文窗口

  构建 StructuredStoryboard 对象，并确保生成的上下文不超过指定 token 数量。 默认规则为：以当前 task_step_id 为中心，取其前后步骤的内容。