Dai Jie
https://geektutu.com/post/quick-go-test.html 本文介绍了Go语言(golang) 如何写单元测试(unit tests)，详细介绍了标准库 testing 的使用。包括子测试(subtests)，帮助函数(helpers)，setup 和 teardown 机制，网络测试(Network, http) 和基准测试(benchmark)
https://geektutu.com/post/hpg-pprof.html Go 语言/golang 高性能编程，Go 语言进阶教程，Go 语言高性能编程(high performance go)。详细介绍如何测试/评估 Go 代码的性能，内容包括使用 testing 库进行基准测试(benchmark)，性能分析(profiling) 编译优化(compiler optimisations)，内存管理(memory management)和垃圾回收(garbage collect)、pprof 等内容。同时也介绍了使用 Go 语言如何写出高性能的程序和应用，包括不限于 Go 语言标准库、第三方库的使用方式和最佳实践。
https://geektutu.com/post/geecache-day4.html 7天用 Go语言/golang 从零实现分布式缓存 GeeCache 教程(7 days implement golang distributed cache from scratch tutorial)，动手写分布式缓存，参照 groupcache 的实现。本文介绍了一致性哈希(consistent hashing)的原理、实现以及相关测试用例，一致性哈希为什么能避免缓存雪崩，虚拟节点为什么能解决数据倾斜的问题。
https://geektutu.com/post/hpg-string-concat.html Go 语言/golang 高性能编程，Go 语言进阶教程，Go 语言高性能编程(high performance go)。详细介绍了构造字符串/拼接字符串(string concatation) 的 5 种方式：+, strings.Builder, bytes.Buffer, []byte 和 fmt.Sprintf，比较了这 5 种方式的性能，并且深入解释了背后的原理。
https://geektutu.com/post/gee.html 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial)，用 Go语言/golang 动手写Web框架，从零实现一个Web框架，从零设计一个Web框架
https://geektutu.com/post/geerpc-day7.html 7天用 Go语言/golang 从零实现 RPC 框架 GeeRPC 教程(7 days implement golang remote procedure call framework from scratch tutorial)，动手写 RPC 框架，参照 golang 标准库 net/rpc 的实现，实现了服务端(server)、支持异步和并发的客户端(client)、消息编码与解码(message encoding and decoding)、服务注册(service register)、支持 TCP/Unix/HTTP 等多种传输协议。第七天实现了一个简单的注册中心(registry)，具备超时移除、接收心跳(heartbeat)等能力，并且实现了一个简单的服务发现(server...
https://geektutu.com/post/blog-experience-2.html 极客兔兔(Geektutu)的博客折腾记的第一篇，介绍博主对原创有价值的理解。
https://geektutu.com/post/gee-day2.html 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial)，用 Go语言/golang 动手写Web框架，从零实现一个Web框架，从零设计一个Web框架。本文介绍了请求上下文(Context)的设计理念，封装了返回JSON/String/Data/HTML等类型响应的方法。
https://geektutu.com/post/qa-golang-3.html Go 语言/golang 笔试题，面试题，基础语法与内部实现原理，包括不限于垃圾回收机制(GC)、面向对象、并发编程等。
https://geektutu.com/post/tensorflow2-gym-dqn.html TensorFlow 2.0 入门系列文章，第八篇，强化学习 DQN (Deep Q-Learning) 玩转 OpenAI gym game MountainCar-v0。