tensorflow入门-mnist手写数字识别(一，网络搭建) | 极客兔兔

[geektutu]

https://geektutu.com/post/tensorflow-mnist-simplest.html

tensorflow入门系列文章，mnist手写数字识别(一，网络搭建)。

[qiuChengleiy]

mark 一下

[sauryniu]

计算交叉熵的时候，-log(0.6)如果是默认底数为10的话，不是应该等于0.22吗

[geektutu]

@SauryNiu 编程语言里，一般默认以e为底数。

[sauryniu]

@geektutu @SauryNiu 编程语言里，一般默认以e为底数。

好的，谢谢

[ghost]

请问激活函数主要有什么作用呀？

[geektutu]

@jinge1001 空间映射，引入非线性因素，弥补线性模型不能解决的问题。映射后保证数据可求偏导，且保留了原始数据的特征。

[ghost]

@geektutu @jinge1001 空间映射，引入非线性因素，弥补线性模型不能解决的问题。映射后保证数据可求偏导，且保留了原始数据的特征。

好的，那选哪种激活函数主要依据什么呀？

[ZENOTME]

你好 我使用的是2.0.0版本 为什么model里面tf.train.GradientDescentOptimizer显示不存在还有log也显示不存在

[ZENOTME]

我将tf.train改为tf.keras.train好像就可以了 这是为什么

[King-Key]

star

[Vladimir-Chan]

博主，这是tensorflow 2.0的教程吗，2.0版本应该已经没有placeholder这些函数了啊

[geektutu]

@Vladimir-Chan，前四篇是1.x 版本的时候写的，第五篇开始是2.0开始写的。

[heat3wade]

楼主您好，非常感谢您的分享，请问一下，这个结果大概运行之后多久能跑出来？我运行之后pycharm输出框里面就少都没有。。。python是3.6.4的，tensorflow是1.2.1的

[wangzaistone]

in mac runs it ,which reports error, add as follows import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

it works refers:https://github.com/dmlc/xgboost/issues/1715

[hyuan-kamuda]

交叉熵损失函数不需要自己定义吧，tf都提供了。

1. tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels)) logits是神经网络预测值（未经softmax），labels是真实Y的概率值（一般为one-hot编码）

2. tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels)) logits是神经网络预测值（未经softmax），labels是真实Y的位置码