控制协程(goroutine)的并发数量 | Go 语言高性能编程 | 极客兔兔

[geektutu]

https://geektutu.com/post/hpg-concurrency-control.html

Go 语言/golang 高性能编程，Go 语言进阶教程，Go 语言高性能编程(high performance go)。本文介绍了 goroutine 协程并发控制，避免并发过高，大量消耗系统资源，导致程序崩溃或卡顿，影响性能。主要通过 2 种方式控制，一是使用 channel 的缓冲区，二是使用第三方协程池，例如 tunny 和 ants。同时介绍了使用 ulimit 和虚拟内存(virtual memory)提高资源上限的技巧。

[kele1997]

// main_chan.go
func main() {
	var wg sync.WaitGroup
	ch := make(chan struct{}, 3)
	for i := 0; i < 10; i++ {
-		ch <- struct{}{}
		wg.Add(1)
		go func(i int) {
			defer wg.Done()
+           ch <- struct{}{}
			log.Println(i)
			time.Sleep(time.Second)
			<-ch
		}(i)
	}
// 这里我们可以做其他的事情
    log.Println("do other thing")
	wg.Wait()
}

在其他地方看到控制协程的时候， ch <- struct{}{} 有放在协程内部的。
想了想，作者最终的实现效果是每次只开 3 个协程，想开新协程时会阻塞住整个代码。（PS: 而且代码里面的 wg 每 Add 1, 就 Done 1,实际上最后 Wait 的只有最后 3 个协程)
而将 ch <- struct{}{} 放在协程里面时，会将所有协程创建，但只有前3个可以继续执行，而其他的协程会阻塞住。这种实现的好处在于代码可以继续执行下去。

话说不会是作者笔误写错了吧？ :smile:

[geektutu]

@kele1997 你的质疑是有道理的，不过 ch <- struct{}{} 放到协程内部的话，子协程还是先创建了，channel 只是阻塞了协程内部的执行，达不到限制协程数量的目的。

所以的话，如果需要不阻塞，后面还能继续干活的话，就可以把整个部分，再包装成一个异步的协程。这样协程数量就是 3+1。

比较常见的，比如 HTTP 服务，先启动一个异步的后台协程用于请求数据库，在这个异步协程里用 channel 接收任务，接收后再启动子协程处理，每个 API 请求进来，通过 channel 告知这个后台协程处理。通过设置 channel 的 buffer 大小，就可以控制后台协程并发创建的子协程的数量。

[CrazyMouse]

go pool.Process(i) 这个地方需要用到并发么？是不是去掉go 就行?还有就是，这块是不是得用waitgroup来防止主线程退出？

[dablelv]

2^31 次方约为 20 亿哈，不是 2 亿。

[ShiMaRing]

@kele1997

// main_chan.go
func main() {
	var wg sync.WaitGroup
	ch := make(chan struct{}, 3)
	for i := 0; i < 10; i++ {
-		ch <- struct{}{}
		wg.Add(1)
		go func(i int) {
			defer wg.Done()
+           ch <- struct{}{}
			log.Println(i)
			time.Sleep(time.Second)
			<-ch
		}(i)
	}
// 这里我们可以做其他的事情
    log.Println("do other thing")
	wg.Wait()
}

在其他地方看到控制协程的时候， ch <- struct{}{} 有放在协程内部的。
想了想，作者最终的实现效果是每次只开 3 个协程，想开新协程时会阻塞住整个代码。（PS: 而且代码里面的 wg 每 Add 1, 就 Done 1,实际上最后 Wait 的只有最后 3 个协程)
而将 ch <- struct{}{} 放在协程里面时，会将所有协程创建，但只有前3个可以继续执行，而其他的协程会阻塞住。这种实现的好处在于代码可以继续执行下去。

话说不会是作者笔误写错了吧？ :smile:

<-ch放defer语句中会比较好吧，就算panic了也能够释放struct{}{}

[fanfansong]

@kele1997 没有错，这里本来就是为了限制携程数量，如果写在里面，那么就是会创建无数个协程序，会消耗系统内存或者其他资源达到资源上限。

[kuankuanlv]

这第三方库实现的pool好..别扭啊。1:task是固定的，正常应该支持任意函数；2：对外暴露的提交api不合理，提交的时候为什么在外部使用go pool.procress(foo)。

正常来讲三个方法足够，清晰简单，调用方没那么多心智负担： 1，new(routineSize int,queueSieze int)创建方法指定两个size 2，submit(task taskType)，提交后就放到任务对立里直接返回 3，shutdown(),不再接收新任务，等待队列任务执行完成后关闭

[kuchaguangjie]

关于 第三方 goroutine pool. https://github.com/Jeffail/tunny 这个 好像几年没 更新了. https://github.com/alitto/pond 这个 比较新, 但是 貌似 挺好用.