geatpy
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像车辆路径优化这种是具体的问题，你需要自定义问题类。然后就能完成你的性能比较的工作了。
试一下用传统优化算法或者实现一些契合应用场景的大规模进化算法。
噢噢，这个是因为你应该是没有设置理论最优值。但实际问题一般是没有理论最优的，你把这个print的代码删掉就好了。
(1) 文档里面的pc只是传入函数的参数，你可以把它命名成任何合法的标识符。真正的参数名要看你调用的内核函数的传入参数叫什么。 (2) 染色体长度取决于决策变量的个数和编码的方式。变异概率你可以随意设置。
变异概率你可以随意设置。 第二个问题是python编程问题，查阅相关资料就明白了。
当然有，详见http://geatpy.com/index.php/%e5%a4%9a%e7%9b%ae%e6%a0%87%e4%bc%98%e5%8c%96%e7%9b%b8%e5%85%b3%e6%a8%a1%e5%9d%97/
@cccccs 您好！这边测试了一下是可以循环多次调用的噢。如果遇到代码上的问题，可以联系工作客服QQ：1061655504寻求远程协助。
@cccccs 在main.py里面设置myAlgorithm.drawing = 0。您可以去看一下那个moea\_demo5案例，里面就调用了2次算法模板。