geatpy
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@zypruc 您好，NSGAII处理约束的方法见下文：K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal and T. Meyarivan, "A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II," in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 6, no. 2, pp. 182-197,...
方法：玄学调参（比如调交叉、变异算子里的所有可调参数）；换其他算法（比如换成NSGA3或者MOEA/D等）；针对特定的问题设计在特定问题下效果更加好的改进算法（做到这一步可以发更好的paper了）。
@bruce0715 使用排列编码。
没有内置的EDA算法呢。这个工具箱划的界限很清晰，只包含进化算法。
@rockming https://stackoverflow.com/questions/66060487/valueerror-numpy-ndarray-size-changed-may-indicate-binary-incompatibility-exp Hello, try to reinstall numpy.
It's a problem of your scipy. Reinstall the package "scipy" until you can run the following command successfully: `from scipy.special import comb`
因为前面版本开发没有很注意向下兼容的问题，所以使用的时候最好还是统一版本。
先验知识也有弊端，如果不改进环境选择策略，就会容易让进化算法陷入先验知识的局部最优当中。
打开调用的算法类 -> 注释掉里面调用的交叉、变异算子 -> 自定义Python函数实现自适应交叉、变异算子 -> 调用。
这个只跟使用的算法有关，跟用什么库、工具箱是无关的。