gan chengguang

自我尝试 Epoch 3/20 3/3 [==============================] - 0s 77ms/step - loss: 0.6158 - accuracy: 0.6667 数据问题，自己做的数据集在您bert模型的时候没有问题，到了albert就会出现lossnan，在我只只用几条数据去训练albert模型的时候，loss出来了。这个该怎么解决呢

训练集的样本是这样的。只对第二个标签进行分类 meta others Jitesh Vishwakarma meta others E-mail-Id: - [email protected] meta others Contact Number: - 9960902548 header experience PROFESSIONAL SUMMARY: content experience · 4 years of technical experience in implementation,...

在我删除了education，project所有样本之后，可以正常出现loss，应该是数据问题，但是要怎么解决呢。现在样本读取代码是这样的 line_label = {0: 'experience', 1: 'knowledge', 2: 'education', 3: 'project', 4: 'others'} label2index = {v:k for k,v in line_label.items()} def load_text_label_pairs(data_dir_path, label_type=None): if label_type is None: label_type = 'line_type'...

> 所以你的意思是纯瞎套用代码，完全不理解一下代码的吗？明明是个多分类，然后还`num_classes=2`？ 对不起苏神，忘记unit改了，没有瞎套用，对不起对不起。

> 有个叫ganchengguang的，也不知道是何居心，你为啥给每个支持这个开源项目的人都弄个大拇指朝下的表情，也不知道你是什么成分，去了趟日本就把自己当日本人了是吧，还是你本来就是日本间谍？ 对不起，手滑点错了。已改成赞