poplar
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> > Hi@uniquecdmx , 请问你这个问题解决了吗，我用pp-human也是同样的问题，第一帧卡住，没有报错， > > 解决了，是因为我没有开rtsp推流服务 你检测完的视频流可以保持25帧多久，就是用ffmpeg pushurl推出来后，我的大概能保持半个小时，半个小时后控制台打印的speed就会降到0.几左右，帧率随之降到10左右，
yes,i will 2152550864 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleSeg" ***@***.***>; 发送时间: 2024年4月11日(星期四) 晚上8:07 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleSeg] *demo的seg例子报错问题 the model is correct. Available fronted: Aborted core dumped. (Issue #3690) please try to...
你好，请问你编译用的哪个版本的paddleinference，我在ubuntu20环境下g++9.4编译了2.3和2.6，用的resnet50 demo，编译通过，但是缺少so文件，把这些文件加入到环境变量也不行。
暂时没有了， 2152550864 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo" ***@***.***>; 发送时间: 2024年4月12日(星期五) 下午3:15 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo] 在ubuntu20环境下g++9.4编译了2.3和2.6，用的resnet50 demo，编译通过，但是缺少so文件，把这些文件加入到环境变量也不行，请问是什么原因？ (Issue #512) 请问还有相关的问题吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...
好的，了解了， 另外我想保存网络+权重这样的文件，在train.py文件的trainer后面加了些语句，但是报错了，是哪里没写对吗 `args = parse_args(parser_configurator) trainer = R[Trainer_switcher](args) print(trainer.model) p2vnet = trainer.model model_dir = "model_best_p2vnet.pth" state = torch.load(model_dir) p2vnet.load_state_dict(state) torch.save(p2vnet, "p2vnet.pth") exit(1)`
 报错信息是missing key(s) in state_dict:
加载权重后，用模型的load_state_dict方法加载权重参数进模型，有不匹配的key
感谢作者回复@DotWang 上面问题解决了，现在用vit_b-rvsa+upernet模型遇到这个问题，Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 768, 1, 1])，数据集是自己裁剪的potsdam，大小是512*512，打断点是在for ppm in self，out=ppm(x)里面报的错，请问作者这是数据集没处理对吗？
非常感谢@DotWang，现在samrs的模型可以跑通，但是调mtp的时候，比如vit_rvsa_mtp.py里面的RVSA_MTP模块是再需要重装一边mmseg包吗，现在跑这个模型会报RVSA_MTP模块没有注册