Hi! This is great, how can I use it on python!?

[RushChang]

GPTLang的介紹 https://github.com/forrestchang/gptlang https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/gptlang/main/README.md

Q:你是一個作家、資深程式設計師、開發者、語言學家、高階程式語言學家和設計思考專家，請你用一則文章為上面兩個連結中剛出現的在ChatGPT上運行的語言，規劃、擴充內容和編寫代碼，並讓他可以在Python上使用？

A(by davinci003): GPTLang是一個用於構建機器學習模型的高階語言，它使機器學習開發者能夠輕鬆地構建和修改它們的模型。為了使GPTLang可以在Python上使用，我們會需要在它的功能、擴充內容和編寫代碼上做出一些改動。

首先，我們需要為GPTLang添加一個可以將GPTLang語法編譯成Python程式碼的GPTLang編譯器，它需要使用一個自定義的詞法分析器將GPTLang程式碼分解成符號，然後使用一個自定義的語法分析器將這些符號轉換為抽象語法樹，並將它們編譯成Python程式碼。

其次，我們需要添加一個可以將GPTLang程式碼直接執行在Python環境中的GPTLang解釋器，它也需要使用一個自定義的詞法分析器將GPTLang程式碼分解成符號，然後使用一個自定義的語法分析器將這些符號轉換為抽象語法樹，並將它們直接執行在Python環境中。

此外，我們還需要為GPTLang添加自定義函數、模塊、類、自定義運算符、防護機制、有效性檢查、支持的資料結構（字典、列表、集合、數）和空間抽象（物件導向程式設計）等功能，以便GPTLang可以在Python環境中使用。

最後，我們還需要為GPTLang添加一個可以將GPTLang程式碼轉換為Python程式碼的GPTLang導出器，它也需要使用一個自定義的詞法分析器將GPTLang程式碼分解成符號，然後使用一個自定義的語法分析器將這些符號轉換為抽象語法樹，並將它們轉換成Python程式碼，以便在Python環境中使用。

通過完成上述功能，GPTLang將可以在Python環境中使用，而開發者們也可以更輕鬆地構建和修改它們的機器學習模型。

[forrestchang]

现在已经实现了一个基础的解释器框架。