forestguan

When I run the code in Visual Studio 2012, it's OK.

非常感谢您详细的解答，给我提供了很好的加速模型优化的思路~~ （1）当我把transformer中的多头注意力机制Multi-head attention放入yolov4-tiny时，并对结构进一步改进，使用pytorch打印网络参数，发现Flops和MAdd均降低40%左右，COCO上的mAP增加1.5%左右，但在CPU上的fps却没有提高，反而下降，我怀疑是多头注意力的多分支结构有关。 Sincerely, Best wishes

非常感谢您详细的解答，sigmoid拖慢速度有相关论文吗？

再次向您请教个问题，看您论文中的Table-2, MobileNetv2 的MFLOPs只有75，我找的MobileNetv2网络，用pytorch查看结果如下： from torchstat import stat model = MobileNetV2(10) stat(model, (3, 32, 32)) Total params: 2237770 Total MAdd: 607.89 MMAdd Total Flops: 306.09MFlops 请问和您的有什么不同吗？

> > > Hi, i get a problem when i use my model to inffer. I converted the official yolov5s.pt to yolov5s.torchscript.pt by export.py , but it cannot work in...