aicoco icon indicating copy to clipboard operation
aicoco copied to clipboard

爱可可微博热门分享(2.28)

Open fly51fly opened this issue 1 year ago • 0 comments

No 1. '《构建你自己的 AI 辅助编码助手》 No 2. 手把手教程:用Gemma, MongoDB 和开源模型构建RAG系统 No 3. World's Easiest GPT-like ... No 4. R2R:产品级RAG系统,提供半自主化的RAG框架,旨在弥合实验性RAG模型与鲁棒、产品级系统之间的差距 No 5. [CL] A Survey on Data Selection for Language Models 全面回顾了用于语言模型的数据选择方法的现有文献,提出一种分类方法。大型语言模型成功的关键之一是使用庞大且不断增长的文本数据集进行无监督的预训练。然而,盲目地对所有可用数据进行训练并不总是最佳选择,因为文 ...... No 6. 大型多模态Agents相关资源列表 No 7. ViT Prisma:Vision Transformers (ViT)机制可解释性库 No 8. JupyterLab 4.1 & Notebook 7.1发布 No 9. [LG]《Training Neural Networks from Scratch with Parallel Low-Rank Adapters》 No 10. 用Gemma“替代”我自己 No 11. '本地LLM使用指南 0.2' GitHub: github.com/xue160709/Local-LLM-User-Guideline/blob/main/README-zh.md ...... No 12. 10k_prompts_ranked:由314名开... No 13. [CL] LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights ...... No 14. Mountaineer:旨在轻松用Python和R... No 15. ai-infra.fun:生成式AI生态基础设施全景图 No 16. DepthFlow:静态图片转2.5D视差效果视频 No 17. LLM提示优化相关资源列表 No 18. 苹果取消电动汽车项目,将团队转向生成式AI No 19. Causality Lab:由Intel Labs开发的研究代码库,包括新的因果发现算法及常见算法,用于开发和检验新算法 No 20. 几篇论文实现代码 No 21. Native RAG on MacOS and Apple Silicon with MLX:支持多种开源模型的检索增强生成(RAG)聊天界面,可在MacOS和苹果芯片上运行 No 22. [CL]《Do Large Language Models Latently Perform Multi-Hop Reasoning?》 No 23. 早![太阳] ​ No 24. Dough v. 0.5 (beta):用AI生成视频,允许使用图像和示例视频来精确引导视频生成,包括稳定StableDiffusion XL、IP-Adapter、Fooocus Inpainting 等 No 25. Pika最新发布了视频合成的唇形同步合成功能 ​ No 26. AI powered typing assistant with Ollama:AI辅助打字工具,使用Ollama脚本在后台监听热键,利用大型语言模型补全文本,代码不超过100行 No 27. TableQAKit: 用于表格问答的工具包,支持LLM模型,提供可扩展的设计、全面的数据集和强大的方法,支持LLM的提示和微调方法、统一的数据接口、可复现的SOTA方法以及高效的LLM评估 No 28. 晚安~ [月亮] ​ No 29. Sensei (先生):利用OpenAI的API生成合成数据 No 30. OpenHermesPreferences:一个包... No 31. 语言模型(训练)数据选择相关论文资源列表 No 32. mamba-minimal-jax:Mamba SSM的简单、精简JAX实现,通过单个文件实现了Mamba SSM的功能 No 33. [LG] Think Big, Generate Quick: LLM-to-SLM for Fast Autoregressive ...... No 34. [CV] Pretrained Visual Uncertainties 介绍了首个预训练视觉不确定性模块,能在不同任务间实现零样本迁移。解决了之前不确定性模块中存在的梯度冲突问题,并通过大幅度缓存技术加速了训练过程,提升了最多180倍的速度。研究发现预训练不确定性可泛化至未见过的数据集。这些 ...... No 35. [LG] Unified View of Grokking, Double Descent and Emergent Abilities: ...... No 36. '收集C/C++新手学习的入门项目,整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等,视频,书籍,面试题/算法题,技术文章。' ...... No 37. Spider:Rust写的超快爬虫,支持并发、流式、分布式、无头浏览器、HTTP代理、定期执行、订阅等 No 38. [CL] Nemotron-4 15B Technical Report 介绍了一种新的大型多语言语言模型Nemotron-4 ...... No 39. IKV:高性能的内联(Inlined)嵌入式键-值数据库,用于支持现代机器学习推断,比现有解决方案如Redis快100倍 No 40. SubFix:用于轻松地编辑修改音频字幕的网页工具。能够实时地看到改动,方便地对音频进行合并、分割、删除、编辑字幕 No 41. Supervoice GPT:将文本转换为音素及其持续时间的GPT模型,适用于输入语音合成器 No 42. MeloTTS:高质量多语言文本转语音库。支持多种语言,其中包括英语(美国、英国、印度、澳大利亚等)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等。其特色包括支持中英文混合朗读,CPU实时推理速度快等 No 43. MobiLlama: 准确且轻量的全透明语言模型,旨在满足资源受限设备如手机端的需求 No 44. [LG]《Deep Networks Always Grok and Here is Why》 No 45. 用原生PyTorch加速生成式AI模型 No 46. Google向出版商支付大额测试费用探索生成式AI边界 No 47. 'Music Tag Web - 音乐标签编辑器,可编辑本地音乐文件的元数据(Editable local music ...... No 48. Refined-Anime-Text:包含超过一百万条、约4400万个 GPT-4/3.5 token的、全新合成的文本数据集的动漫主题子集 No 49. [CV] YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable ...... No 50. 揭示了深度神经网络的“grokking”现象普遍存在于多种实践环境中,通过分析网络训练过程中线性区域密度的变化,提出了局部复杂性度量来解释延迟泛化和延迟鲁棒性的出现,从而在理解和改进深度学习模型训练方面取得了新的进展。//[LG]《Deep Networks Always Grok and Here is Why》

fly51fly avatar Feb 28 '24 14:02 fly51fly