爱可可微博热门分享(2.20)

[fly51fly]

No 1. 好久不做Python编程选择题了，今天来一道非常基础的哈～ ​ No 2. '微信机器人 - 微信机器人是一个创新的基于Python 3.11开发的项目，通过结合ChatGPT模型和微信原生API，为用户提供智能聊天、自动绘画、自动发朋友圈、自动发视频号等多样的API集成服务，旨在提升日常沟通效率和趣味性' ...... No 3. 那些第一次离今天有多远： 第一条 Sora 视频：2 天 第一次 ChatGPT 聊天：1 年 第一条 TikTok 视频：7 ...... No 4. AutoPrompt：一个提示优化框架，旨在增强和完善提示，以适应实际应用场景。该框架自动生成高质量、详细的提示，通过迭代构建具有挑战性的边界案例数据集，并进行优化。AutoPrompt不仅减少了提示工程的手动工作量，还有效解决了常见问题，如提示敏感性和内在提示模糊性 No 5. Streamline Analyst: 由大型语言模型驱动的先进开源应用，旨在彻底改变数据分析方式，能自动完成诸如数据清洗、预处理以及识别目标对象、划分测试集、选择最适合数据的模型等任务，并提供无缝的结果可视化和评估 No 6. 从零开始构建扩散模型理论 No 7. [CL] DataDreamer: A Tool for Synthetic Data Generation and Reproducible ...... No 8. 基于大型语言模型的多智能体系统相关论文资源大列表 No 9. 从单一模型到复合AI系统 No 10. LLM检索增强生成(RAG)相关资源大列表，包括论文、资源和工具等 No 11. LLM for Book Summarization & Q\A : 用大型语言模型(LLM)对书籍和其他长文本进行摘要和问答 No 12. OpenSplat：用C++编写的免费开源的3D高斯splatting实现，旨在实现可移植性、精简和高速 No 13. 收集关于OpenAI GPT的精彩提示，旨在帮助用户发现和分享顶尖GPT的秘密技巧。主要特色包括顶级GPT提示的揭示，社区共享以及提示展示，为AI创作者提供共同成长和创新的平台 No 14. François Chollet：人们往往陷入两种欠考虑的极端观点： 1、“语言模型(LLM)就是通用人工智能(AGI)，能像大脑一样工作，能进行推理等。” ...... No 15. [CL] LLM Comparator: Visual Analytics for Side-by-Side Evaluation ...... No 16. Wallos：开源个人订阅跟踪器，一款强大、开源、可自托管的网络应用，旨在轻松管理财务 No 17. Upsy: 开源的Slack机器人，记住你的对话，... No 18. 几篇论文实现代码 No 19. 证明了任意能适应广泛分布变化的智能体必须学习数据生成过程的因果模型，这一发现揭示了因果推理在实现智能体的鲁棒适应性中的核心作用，并为从适应性行为中学习因果关系提供了理论依据。 No 20. AthenaDB：简单、无服务器、分布式的向量数据库，可用作API。采用Cloudflare Workers AI、D1和Vectorize编写。主要特色包括：简洁的API端点用于插入、查询、检索和删除向量文本数据；无需将文本存储在数据库中即可生成嵌入；分布式数据库，数据在多个数据中心进行复制 No 21. [CV] GaussianHair: Hair Modeling and Rendering with Light-aware ...... No 22. rust_kanban：用 Rust 编写的终端看板应用，可以帮助用户通过优先处理任务和更快实现目标来提高生产力，特色包括支持拖放卡片、垂直移动文本字段、云保存加密、撤销和重做操作、自定义颜色和主题支持等功能 No 23. ComfyUI Portrait Master：ComfyUI的Portrait Master节点，旨在帮助AI图像创作者生成人像提示。提供多种参数控制，如头像类型、性别、种族、眼睛颜色、头发风格等，与SDXL和LCM等工作流兼容性。提供了一套完整的工作流程，可在不同的环境中生成高分辨率图像 No 24. [CL]《Instruction Diversity Drives Generalization To Unseen Tasks》 No 25. PEFT 中针对流行 LoRA 适配器的模型合并新方法 No 26. Agents大列表 No 27. 晚安～ [月亮] ​ No 28. 通过对GPT-2模型增加递归记忆功能并进行微调，成功处理了长达10^7个元素的序列任务，创新性地打破了由于自注意力运算导致的传统Transformer输入尺寸的限制，创造了神经网络模型处理超长输入序列的新记录。//[CL]《In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss》 No 29. Flowershow template：Obsidian笔记发布模板，轻松将Markdown文件转换为优雅的网站，基于React、Next.js和Tailwind构建 No 30. [LG] BlackJAX: Composable Bayesian inference in JAX 网页链接 BlackJAX是一个基于Python和JAX的库，用于实现贝叶斯计算中常用的采样和变分推断算法。该库通过函数式编程方法提高了易用性、速度和模块化，使得统计‘原子’能够灵活组合以执行精确的贝叶斯推断。其核心特色在于支持构 ...... No 31. [CL] Artificial Intelligence for Literature Reviews: Opportunities ...... No 32. 电子书：《概率论沉思录：科学逻辑》（前三章） No 33. [LG]《Robust agents learn causal world models》 No 34. LangSegment：多语言(97种语言)的混合文本自动分词工具 No 35. Design2Code：网页草图/截屏转代码工具，旨在将各种网页设计格式(如草图、线框图、Figma、XD等)转换为干净且响应式的HTML/CSS/JS代码。用户只需上传设计图像，Design2Code即可自动生成代码 No 36. [LG]《RLVF: Learning from Verbal Feedback without Overgeneralization》 No 37. KG-MM-Survey：收集了整合知识图谱(KG)和多模态学习的论文，主要研究两个方面：KG驱动的多模态(KG4MM)学习，KG支持多模态任务；以及多模态知识图谱(MM4KG)，将KG研究扩展到MMKG领域 No 38. 今日推介(第1321期)：鲁棒智能体学习因果世界模型、指令多样性有助于未见过任务的泛化、从口头反馈中学习而不过度泛化、面向超长上下文的记忆增强的循环记忆Transformer、用逐步对齐的语言模型增强视觉-语言适配器 ...... No 39. 早！[太阳] ​ No 40. 月之暗面创始人杨植麟：个性化交互是AI-Native产品的核心价值 No 41. ollama-ui：用于Ollama的简单HTML界面，支持定制API URL、提供Chrome扩展、支持多种语言，如JavaScript、HTML和CSS No 42. [CV]《Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video》 No 43. [CL]《In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss》 No 44. ABC User Feedback：独立的网络应用，用于管理客户语音，允许收集和整理来自客户的反馈，该产品在拥有1000万活跃用户的服务中得到应用和使用 No 45. 改进LoRA:从头开始实现权重分解低秩自适应(DoRA) No 46. [CV]《PaLM2-VAdapter: Progressively Aligned Language Model Makes a Strong Vision-language Adapter》 No 47. [LG] BiLLM: Pushing the Limit of Post-Training Quantization ...... No 48. 提出PaLM2-VAdapter，一种小型的新的对齐语言模型，作为连接冻结的视觉编码器和大型语言模型的适配器，通过两阶段逐步对齐策略，实现了更快收敛、更高性能和更强的扩展性，显著减少了参数数量，提升了模型的效率。//[CV]《PaLM2-VAdapter: Progressively Aligned Language Model Makes a Strong Vision-language Adapter》 No 49. TheProfessor-155b：一个特殊的大型... No 50. [CL]《How to Train Data-Efficient LLMs》