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No 1. Whishper：开源100%本地的音频转录和字幕套件，具有完整的网页用户界面，可以将任何媒体(音频、视频等)转录成文本，支持从URL转录和上传文件转录 No 2. LLM的高效线性模型融合 No 3. Pod-Helper：一款先进的音频处理工具，不仅可以以极快的速度转录音频，还可以利用MLM(Masked Language Model)目标进行音频修复，以确保内容保持其质量和氛围，其功能包括实时音频转录、音频损坏修复以及情感分析，帮助用户理解内容的情绪 No 4. BUD-E: 开源的AI语音助手，旨在实现实时回复用户请求、使用自然语音、具备共情和情感智能、处理之前对话的长上下文、处理多人对话中的打断、肯定和思考暂停，并且完全在消费级硬件(如NVIDIA GTX 4090)上本地运行 No 5. [CL] Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress ...... No 6. Web2pdf：一个命令行工具，用于将网页转换成精美格式的PDF文件，具有批量转换、自定义样式、多列支持、页码添加、目录生成等功能，还支持自定义CSS以进一步定制PDF外观，可以帮助用户轻松地将多个网页转换为PDF文件，并在格式和样式上进行灵活的调整 No 7. [LG] Offline Actor-Critic Reinforcement Learning Scales to ...... No 8. 神经科学和生物医学大语言模型的数据科学机遇 No 9. 几篇论文实现代码 No 10. Notty：开源、简约的AI笔记应用，强大的 Markdown 编辑器。特点包括：简洁易用、AI 助力、内置 Markdown 编辑器、云同步、冲突解决、本地优先和快速响应 No 11. 'tt-zhipin - 头头直聘，仿Boss直聘实现。SpringCloud Alibaba 构建后端，React ...... No 12. DEUS：超灵活的实时图像生成引擎，基于StableDiffusion和LCM Lora No 13. Osam：在本地运行开源分割任何模型的工具(受Ollama启发)，提供原始SAM和高效SAM等分割任何模型，本地API(CLI、Python和HTTP接口)，以及自定义功能，可托管自定义视觉模型 No 14. LinGoose：用于构建出色的AI/LLM应用的Go框架 No 15. HelixML：私人GenAI平台，可以在自己的数据中心或VPC上部署最优秀的开放式AI，并保持完整的数据安全性和控制 No 16. cvGPUSpeedup：旨在利用内存读取的机会来提高OpenCV-CUDA代码在GPU上的运行速度，尤其是针对深度学习网络的典型预处理和后处理操作 No 17. 晚安～ [月亮] No 18. [LG] Understanding the Reasoning Ability of Language Models ...... No 19. LionAGI：先进的智能agent框架，集成了数据处理和先进的机器学习工具，如大型语言模型(如OpenAI的GPT)，专为以数据为中心的生产级项目设计，大大降低了创建能够理解和与大量数据进行有意义交互的智能自动化系统的门槛 No 20. Toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件的终端应用 No 21. Vaibhav (VB) Srivastav总结的中国LLM/VLMM/TTS模型重要贡献： LLM/ VLM ...... No 22. Edgen：本地私有的GenAI服务器，是OpenAI的替代品。不需要GPU，可以在本地运行AI模型，包括LLM(Llama2、Mistral、Mixtral等)、语音转文本(whisper)等 No 23. 早！[太阳] No 24. [CL] ARGS: Alignment as Reward-Guided Search 网页链接 介绍了一种名为ARGS(Alignment ...... No 25. 提出Hydragen方法，通过共享前缀和后缀的分解注意力计算，实现了高效的LLM推理，显著提高了吞吐量并支持长共享上下文。//[LG]《Hydragen: High-Throughput LLM Inference with Shared Prefixes》 No 26. 2023年最值得关注的顶级Python库 No 27. [LG]《Tag-LLM: Repurposing General-Purpose LLMs for Specialized Domains》 No 28. 提出一种通过学习自定义输入标签来调整通用语言模型在专业领域中的行为的方法，实现了零样本泛化和在各种专业领域中的性能提升。//[LG]《Tag-LLM: Repurposing General-Purpose LLMs for Specialized Domains》 No 29. [LG]《Learning to Route Among Specialized Experts for Zero-Shot Generalization》 No 30. Redis作者antirez关于LLM的分享 No 31. CatVision：开源多模态大模型，紧密模拟了GPT4V/Qwen-VL-PLUS系列模型的功能，建立在Qwen-72b-Chat的基础上，可以处理包含交错的图文输入，从Qwen72b的优势中受益，旨在有效地遵循输出格式指令 No 32. 今日推介(第1312期)：面向零样本泛化的专家路由学习、微调语言模型以文本形式生成稳定无机材料、基于在线人工智能反馈的直接语言模型对齐、面向专门领域的通用LLM再利用、基于共享前缀的高吞吐LLM推理 ...... No 33. IntelliScraper：高级的Python网... No 34. microsearch：简单高效的Python搜索引擎，旨在提供简单易用的搜索功能，允许用户使用Python进行搜索，并提供了使用FastAPI创建应用程序以及网站的选项，以提供用户友好的体验 No 35. [CL] More Agents Is All You Need 通过简单的采样和投票方法，大型语言模型(LLM)的性能与实例化的agent数量成比例。这种方法与现有的复杂方法无关，同时增强LLM的程度与任务难度相关。通过在广泛的LLM基准测试上进行全面实验，验证了该发现，并研究了能够促进其发生的属性。 ...... No 36. [LG]《Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs》 No 37. 是时候承认基因不是生命蓝图了 No 38. [LG] Exploring the Relationship Between Model Architecture ...... No 39. topicwizard：强大的主题模型可视化包 No 40. '哄哄模拟器开源版 - 大模型用的是 google 的 gemini，主打一个免费(每分钟60次调用) ’ GitHub: ...... No 41. Adam 优化器背后的数学原理 No 42. Artificial Intelligence Controller Interface (AICI)：人工智能控制器接口(AICI)允许构建控制器来限制和指导大型语言模型(LLM)的输出，控制器具有灵活的程序能力，可以实现受限解码、动态编辑提示和生成的文本，并协调多个并行生成的执行 No 43. [CL]《In-Context Principle Learning from Mistakes》 No 44. “2018年以来深度学习领域最重要的公式” No 45. 检索增强生成(RAG)实战指南 No 46. [LG]《Direct Language Model Alignment from Online AI Feedback》 No 47. 提出PHATGOOSE方法，通过学习在参数高效微调过程中生成的专门化模块之间的自适应路由，改进了零样本泛化能力，突破了传统单一专家模型的限制，实现了更好的泛化性能。//[LG]《Learning to Route Among Specialized Experts for Zero-Shot Generalization》 No 48. [LG]《Hydragen: High-Throughput LLM Inference with Shared Prefixes》 No 49. '天机 Tianji - SocialAI(来事儿AI)制作的一款免费使用、非商业用途的人工智能系统。您可以利用它进行涉及传统人情世故的任务，如如何敬酒、如何说好话、如何会来事儿等，以提升您的情商和'核心竞争能力'' ...... No 50. ChatLLM.cpp：纯C++实现的库，提供了几...
