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No 1. 2023年最值得关注的顶级Python库 No 2. Gaia：以C++编写的物理仿真代码库，旨在提供高效且灵活的仿真解决方案，支持独立运行或作为第三方模块集成到其他应用中。它包含了一系列实用工具，如高效的三角/四面体网格数据结构、便捷的参数输入输出模块、碰撞检测器以及可扩展的虚拟物理框架，以支持各种求解器 No 3. AlgoPlus：一个C++库，包含了现成的复杂数据结构和算法，支持图结构、最短路径计算以及可视化 No 4. Dep Tree：用于帮助开发人员保持其代码库清晰... No 5. RAG应用的12个关键点和解决方案 No 6. SegMoE: 一个强大的框架，可以在几分钟内动态地将Stable Diffusion模型组合成专家混合，无需训练。该框架允许在需要时创建更大的模型，提供更多知识，更好地遵循和更高的图像质量 No 7. Kaggle AI生成文本检测竞赛第一名方案 No 8. 用Vision Pro刷抖音，毒量加倍 [笑cry] No 9. 'ChatGemini - 基于 Google Gemini 的网页客户端，对标 ChatGPT 3.5，操作逻辑同 ...... No 10. LLM医疗应用相关资源大列表 No 11. ADeus: 开源的AI可穿戴设备，面向未来的AI设备时代 No 12. code-inspector：单击页面上的 dom将打开您的 IDE 并将光标定位到 dom 对应源码位置 No 13. Rawdog：根据提示生成和自动执行Python脚... No 14. 晚安～ [月亮] ​ No 15. Decoder-Only的时间序列预测基础模型 No 16. X光下的Vision Pro [酷] ​ No 17. DOC Story Generation V2：基于LLM生成几千字的长文故事 No 18. Image Eval：旨在提供评估文本到图像生成模型的实用工具，包括Stable Diffusion、Midjourney以及自定义模型。该库提供了多个评估指标，包括CLIP分数、Inception分数、FID、美学预测器、图像奖励和人类喜好评分等 No 19. stract：为开发者和爱好者设计的开源搜索引擎，以其高级查询语法、独立索引和个性化搜索定制功能为最大特色 No 20. bert.cpp：实现BERT嵌入架构的ggml库，支持CPU、CUDA和Metal上的推理，提供浮点数和多种量化方案 No 21. ARLib：一个开源框架，用于进行数据污染攻击，针对推荐系统，旨在协助研究人员和实践者。该框架提供了配置文件，允许选择和配置推荐模型和攻击模型。同时，它列出了一系列已实施的推荐模型和攻击模型，以及相关的研究论文。用户可以选择实施攻击模型或推荐模型，并根据需要重新实现相应的函数 No 22. Alvea：一款革命性的应用程序，旨在通过利用生成... No 23. 几篇论文实现代码 No 24. Twikit：无需API密钥的Python Twitter API包装器，允许用户通过Twitter的内部API进行交互和数据访问 No 25. 早！[太阳] ​ No 26. IntelliScraper：高级的Python网... No 27. [LG]《Merge, Then Compress: Demystify Efficient SMoE with Hints from Its Routing Policy》 No 28. 主流AI模型上MLOps引擎、框架和语言的性能比较 No 29. run：允许用户在多种编程语言中运行命令，并支持混合使用这些语言 No 30. LongAlign是一种用于训练大型语言模型处理长上下文的方法，通过构建长指令数据集和采用打包和排序批处理策略，提高了性能并保持了通用任务处理能力。//[CL]《LongAlign: A Recipe for Long Context Alignment of Large Language Models》 No 31. '利用LLM构建应用实践笔记' GitHub: github.com/morsoli/llm-books ​ No 32. llm-swarm：在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点，主要特点包括生成用于预训练或微调的合成数据集，集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM以实现大规模文本生成 No 33. 提出一种新的SMoE模型合并算法，通过利用路由统计信息指导专家合并，从而实现高效的内存和参数使用，为下游微调和推理场景提供了一种紧凑且高质量的解决方案。//[LG]《Merge, Then Compress: Demystify Efficient SMoE with Hints from Its Routing Policy》 No 34. EasyJailbreak：一个易于使用的 Python 框架，用于生成对抗性越狱提示，专注于大型语言模型(LLM)的安全性，将主流的越狱(jailbreaking)过程分解为几个可迭代的步骤：初始化变异种子、选择合适的种子、添加约束、变异、攻击和评估 No 35. Offine-Text-Translate：支持多语言的本地离线文字翻译API工具，基于开源项目LibreTranslate封装而成，旨在提供方便的本地机器部署翻译API服务，无需Docker，同时提供了Windows预编译exe包，简化了部署过程 No 36. OpenEPaperLink：为由Solum/三星制造的基于ZBS243的电子货架标签(ESL)或 价格标签设计的替代固件和协议 No 37. Tenere：用于LLM(大型语言模型)的TUI界面，用Rust编写，具有多种功能，包括语法高亮、聊天历史记录、保存聊天记录到文件、Vim键绑定以及复制文本到/从剪贴板。支持多个后端LLM，包括ChatGPT、llama.cpp和ollama No 38. 'QWen-VL-Plus & QWen-VL-Max in ComfyUI' GitHub: github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-QWen-VL-API ...... No 39. 提出一种递归摘要的检索方法，通过构建树结构并整合不同抽象层次的文本信息，实现了在多个任务上超越传统检索增强语言模型的效果。//[CL]《RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval》 No 40. 多模态大语言模型幻觉相关资源列表 No 41. [LG]《EE-Tuning: An Economical yet Scalable Solution for Tuning Early-Exit Large Language Models》 No 42. Google最新的生成对抗AI工具ImageFX和MusicFX No 43. arXiv Readability：旨在通过提供HTML5格式的科学论文，使arXiv上的内容更加广泛地可用和可访问 No 44. 用Langchain, ColBERT, Ragatouille 和 ChromaDB构建高级 RAG 系统，有效地提取 Mixtral 8x7B 生成高质量答案所需的所有相关上下文 No 45. [CL]《RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval》 No 46. Talk2Arxiv：使用ChatGPT让您能与任何ArXiv论文进行对话，利用RAG(检索增强生成)系统，通过解析PDF、文本嵌入和上下文相关性等技术，提供了一个交互式的聊天界面，让您能与论文进行对话和交流 No 47. [LG]《Improving Reinforcement Learning from Human Feedback with Efficient Reward Model Ensemble》 No 48. WhisperSpeech：由Collabora和LAION通过反转Whisper构建的开源文本转语音系统，该模型完全开放，可以在本地硬件上运行，就像用于语音的Stable Diffusion——功能强大且易于自定义，可以方便地克隆上传语音中的音色 No 49. [CL]《LongAlign: A Recipe for Long Context Alignment of Large Language Models》 No 50. Hugging Face发布Assistants：HuggingChat上的自定义助手，设定模型、名称和系统提示即可定制助手，打造基于开源LLM模型的GPT Store