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No 1. OpenGFW：Linux 上灵活、易用、开源的 GFW 实现，并且在许多方面比真正的 GFW 更强大，可以部署在家用路由器上的网络主权，使用场景包括广告拦截、家长控制、恶意软件防护、VPN/代理服务滥用防护、流量分析 (纯日志模式)等 No 2. 向量数据库横向对比，包括Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、LanceDB、Milvus、Vespa、Vald、Postgres、Redis、ElasticSearch等 No 3. datatrove：平台无关的数据处理开源工具 No 4. 科学领域预训练语言模型大列表，包括数学、物理、化学、生物学、医学、材料科学和地球科学等领域的模型，涵盖不同的参数规模，从小于100M到700B参数，以及不同的模态(如语言、视觉、分子、蛋白质、图表等) No 5. 'TCM-Ancient-Books - 中医药古籍文本，近700项' GitHub: github.com/xiaopangxia/TCM-Ancient-Books ...... No 6. [LG]《GraphGPT: Graph Learning with Generative Pre-trained Transformers》 No 7. 晚安～ [月亮] No 8. “哄哄模拟器Web版 – 你的AI对象生气了，快哄哄TA - 哄哄模拟器基于AI技术，你需要使用语言技巧和沟通能力，在限定次数内让对方原谅你，这并不容易[笑而不语]” ...... No 9. #抽奖# #赠书# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出5本《智能文本处理实战》 No 10. 开源人工智能：挑战闭源巨头的新兴力量 No 11. 关于ChatGPT的资源集合，包括了各种工具、文档、应用和使用案例 No 12. OpenAI与ASU的创新合作：ChatGPT将改变教学方式 No 13. OpenAI首席执行官Sam Altman筹集数十亿美元建立全球AI芯片工厂 No 14. Meta全力以赴：年底前购35万块H100，加速开源AGI研发 No 15. LLM的偏好微调和对齐 No 16. nanotron：简化大型语言模型训练的开源工具，提供了一种简洁的大型语言模型3D并行训练方法 No 17. 'ChatGPT Next Web LangChain - 一键拥有自己的 ChatGPT 网页服务(基于 langchain ...... No 18. [CL] E^2-LLM: Efficient and Extreme Length Extension of Large ...... No 19. 关于Rust工具、库和框架的精选列表，用于处理LLMs、GPT和人工智能 No 20. 免费书稿：《向量检索基础》 No 21. ’GenMedicalEval：医疗大语言模型综合评测框架，特点包括大规模综合性能评测、深入细分的多维度场景评估、创新性的开放式评估指标和自动化评估模型’ ...... No 22. LLM App Stack：LLM应用栈工具、项目和供应商列表，旨在更全面地覆盖每个类别中的所有可用选项，涵盖了数据管道、嵌入模型、向量数据库、沙盒、编排器、API / 插件、LLM缓存、日志/监视/评估、验证器、LLM API(专有)、LLM API(开源)、应用程序托管平台、云提供商、有见解的云项目列表等类别 No 23. [CL]《Analyzing Feed-Forward Blocks in Transformers through the Lens of Attention Map》 No 24. 用500行SQL代码实现GPT：介绍了如何使用SQL实现一个大型语言模型，解释了SQL不适合实现大型语言模型的原因，介绍了生成式大型语言模型所需的逻辑和算法。文章还提到了生成预训练Transformer(GPT)的原理和实现细节 No 25. 早！[太阳] No 26. GraphGPT是一种新的图学习模型，通过生成式预训练和微调，在图、边和节点级任务中取得优秀结果，突破了传统图神经网络和图Transformer模型的限制。 No 27. Distributed Llama：旨在通过将工作负载分布和划分RAM使用来在弱设备上运行LLM(大型语言模型)或使强大设备更加强大，支持的LLM模型包括Llama 2 7B、Llama 2 13B和Llama 2 70B No 28. Percy Liang：构建AI的新路线 No 29. 视觉Mamba：高效的视觉建模技术，提升速度，节省内存 No 30. OpenAI的GPT商店已被AI'女友'机器人充斥 No 31. [CV] DiffusionGPT: LLM-Driven Text-to-Image Generation System ...... No 32. GPT Core：用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失 No 33. 《AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA》 No 34. 用一句话让ChatGPT“泄密” No 35. LLM时代打击虚假信息相关论文资源列表，涵盖了LLM在虚假信息检测、干预、归因以及对抗LLM生成虚假信息等方面的研究 No 36. 研究了记忆与预测和规划之间的关系，通过学习认知图和多尺度预测性表示，可以提高人工智能系统的记忆和规划能力。 No 37. AutoML Toolkit：用于构建AutoML系统的框架，目标是通过允许研究各种AutoML设计决策的简明研究成果，使简单的原型能够扩展到可用的计算资源，并提供了一个可扩展的框架来构建真实而强大的AutoML系统 No 38. 2024进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 5% No 39. 个人LLM智能体相关论文资源列表，个人LLM智能体的主要目的是协助终端用户，增强其能力，帮助他们更专注于有趣和重要的事务，这里列出了个人LLM智能体的关键能力、效率和安全性方面的主要内容，包括任务自动化、记忆功能、安全性和隐私等 No 40. [CV] InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation ...... No 41. [LG]《Memory, Space, and Planning: Multiscale Predictive Representations》 No 42. 今日推介(第1291期)：通过Gaunt张量积在Fourier基上实现高效等变运算、记忆、空间和规划: ...... No 43. 含噪数据的平滑 No 44. [CL]《Self-Rewarding Language Models》 No 45. 理解和编写LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力 No 46. WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统，基于WhisperLive和WhisperSpeech，WhisperLive使用OpenAI Whisper作为强大的自动语音识别系统，Mistral和Whisper都经过TensorRT引擎优化，以实现高性能和低延迟处理 No 47. Draw2Img：一个简单的Web用户界面，用于交互式文本引导的图像生成，适用于任何年龄和技能水平 No 48. Neural Speed：旨在通过Intel Ne... No 49. 几篇论文实现代码 No 50. Fish Audio Preprocessor：一些用于音频处理的脚本，包括：将视频/音频转换为wav格式、音频声音分离、自动音频切片、音频音量匹配、音频数据统计、音频重采样
