爱可可微博热门分享(1.18)
No 1. Chinese-Mixtral-8x7B:中文Mixtral-8x7B,基于Mistral发布的模型Mixtral-8x7B进行了中文扩词表增量预训练 No 2. #抽奖# #赠书# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出5本《智能文本处理实战》 No 3. Draw2Img:一个简单的Web用户界面,用于交互式文本引导的图像生成,适用于任何年龄和技能水平 No 4. 2024机器学习书单 No 5. AI文本生成的采样技术:从温度到结构化输出的全面指南 No 6. [LG] A Survey on Statistical Theory of Deep Learning: Approximation, ...... No 7. Gigastep:每秒可进行10亿步的多智能体强化学习框架 No 8. 最近试用了网易有道新推的Hi Echo,一款主打虚拟人的口语练习App,在目前的大模型落地应用中算是表现比较突出的,其设计理念体现了大模型个性化服务的精髓:用户可以根据自己的口语水平和学习阶段,选择不同难度的练习,确保了各种水平的学习者都能得到适合的训练。Hi ...... No 9. 数字人对话系统 - Linly-Talker:将大... No 10. [LG]《Solving olympiad geometry without human demonstrations》 No 11. Cubzh:一个在线平台,用C/C++和Lua编写,允许用户使用与Lua脚本配对的立方体创建物品、环境和游戏。它受到Roblox和Minecraft的启发,具有易于使用的脚本环境和免费的服务器,可进行即时多人游戏,旨在释放类似Roblox中所见的创造力 No 12. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出5本《Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南》 No 13. Jute:用于交互式计算的本地笔记本,通过双击打开... No 14. 面向无人驾驶的视觉基础模型相关文献资源列表 No 15. gptstore-prompts:GPTStore上的100个热门GPTs提示,可以利用这些提示来学习和改进提示工程,学习如何构建最好、最受欢迎的 GPTS No 16. HuixiangDou:“茴香豆”,基于LLM的领域知识助手,特点包括应对群聊复杂场景、解答用户问题避免消息泛滥、提供一套解答技术问题的算法流程以及低成本部署 No 17. 图/几何机器学习2024回顾与展望 之 理论与架构 No 18. 来来来,说说你最常用的是哪几个?为什么? 爱可可-爱生活的微博... No 19. Daily Newsletter for 🤗 Daily Papers:每天都会发送一封新闻简报,内容来自🤗 Daily Papers,发送时间是每天的0点20分 No 20. Marlin:混合自回归线性核(Mixed Auto-Regressive Linear kernel),一个经过高度优化的FP16xINT4矩阵乘法核,用于LLM推理,可以在批量大小为16-32个token的情况下实现接近理想的约4倍加速 No 21. [CV] Scalable Pre-training of Large Autoregressive Image Models ...... No 22. 《AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry - Google DeepMind》 No 23. VectorHub:免费的、开源的学习网站,面向有意将向量检索加入到机器学习栈的开发人员 No 24. [CL] Unlocking Efficiency in Large Language Model Inference: ...... No 25. 含噪数据的平滑 No 26. [CL]《Extending LLMs' Context Window with 100 Samples》 No 27. Large Language Models Play StarCraft II: 支持大型语言模型(LLM)玩StarCraft II的纯语言环境,开发了TextStarCraft II文本环境,提出一种多级摘要方法,用于处理原始观察数据、分析游戏信息、提供命令建议和生成战略决策,实验证明LLM智能体能在Harder(Lv5)难度级别下击败内置AI No 28. [CL]《PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning》 No 29. Privy:注重隐私的编程助手,可在本地系统上运行候选平台的LLM(语言模型),可以选择Mistral、CodeLLama等热门的LLM。安装Privy扩展可以从Visual Studio Code Marketplace或Open VSX Registry进行 No 30. 几篇论文实现代码 No 31. Inferflow:高效且高度可配置的大型语言模型(LLM)推理引擎。可以通过简单修改配置文件中的几行内容,而无需编写源代码,来为大多数常见的Transformer模型提供服务 No 32. SciDataFlow:科研数据流管理工具 No 33. [CL]《Fine-grained Hallucination Detection and Editing for Language Models》 No 34. Open TTS Tracker:开放TTS语音合成引擎大列表 No 35. Byzer-LLM:基于 Ray 的 LLM 全生命周期解决方案,包括预训练、微调、部署和服务,支持 Python/SQL API,基于 Ray,易于扩展 No 36. 'WechatAnnualReport - 微信聊天记录导出、微信年度报告生成' GitHub: github.com/chenyifanthu/WechatAnnualReport ...... No 37. 晚安~ [月亮] No 38. TPOT2 ALPHA:用遗传编程来优化机器学习流水线的Python自动化机器学习工具,TPOT(Tree-based Pipeline Optimization Tool)的重写版本,增加了对基于图的流水线和其他参数的支持,以更好地指定所需的搜索空间 No 39. Towards Understanding the Correlation between LLM Benchmarks:探索LLM评估与人工标注之间的相关性,以期能兼得廉价和与人工评估的高相关性 No 40. GitChat:搜索和回答关于GitHub存储库问题的聊天机器人 No 41. LLMPlus:允许Python开发者使用不同的大型语言模型(LLM)并通过简单的界面进行提示工程,提供了加载LLM模型、嵌入模型和向量数据库的类,以创建带有自己的提示工程和RAG技术的LLM应用 No 42. AlphaGeometry通过大规模合成数据和神经符号系统,成功地在奥林匹克几何定理证明领域超越了人类平均水平,展示了无需人工示范的自动推理能力。//[LG]《Solving olympiad geometry without human demonstrations》 No 43. Fluid Database:可以根据摄取的数据更新其架构的“流体”自适应数据库,支持以自然语言以及半结构化格式输入数据,既支持传统查询语言,也支持直观的自然语言查询 No 44. SGLang:为大型语言模型(LLM)设计的结构化... No 45. 近年来AI发展里程碑论文集锦: - Transformers: Attention is All You Need 提出了Transformer模型,完全基于注意力机制,摒弃了以往模型依赖的递归和卷积结构,为自然语言处理领域带来了革命性的影响,并极大地提高了机器翻译任务的效率和准确性。 ...... No 46. 提出自动化提示工程方法PRewrite,通过强化学习框架重新编写初始提示,生成更优的人类可读提示,优于传统手动试错方式和其他方法。//[CL]《PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning》 No 47. 大型语言模型基础知识可视化学习指南 No 48. 'Ant 开源游戏引擎' GitHub: github.com/ejoy/ant No 49. 早![太阳] No 50. Datadrift:开源的监控和事件管理平台,旨在帮助数据团队交付可信赖的指标。该平台提供了指标的可观测性和故障排除功能,与静态测试和元数据监控不同,侧重于行级监控和故障排除,使数据团队能够更快地检测和解决数据问题