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爱可可微博热门分享(1.17)
No 1. 来来来，说说你最常用的是哪几个？为什么？ 爱可可-爱生活的微博... No 2. 2024机器学习书单 No 3. 大型语言模型基础知识可视化学习指南 No 4. #抽奖# #赠书# 携手@图灵新知 @图灵文化 送出5本《智能文本处理实战》 No 5. 图/几何机器学习2024回顾与展望 之 理论与架构 No 6. 含噪数据的平滑 No 7. 图/几何机器学习2024回顾与展望 之 应用 No 8. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出5本《Chatbot从0到1（第2版）：对话式交互实践指南》 No 9. Draw2Img：一个简单的Web用户界面，用于交互式文本引导的图像生成，适用于任何年龄和技能水平 No 10. 大语言模型抽象(LLM Abstraction)框架指南 No 11. 最近试用了网易有道新推的Hi Echo，一款主打虚拟人的口语练习App，在目前的大模型落地应用中算是表现比较突出的，其设计理念体现了大模型个性化服务的精髓：用户可以根据自己的口语水平和学习阶段，选择不同难度的练习，确保了各种水平的学习者都能得到适合的训练。Hi ...... No 12. Animate 3D Motion：上传一段视频，AI自动识别视频中的运动主体人物，并一键替换成有趣的3D角色模型，生成与众不同的AI视频 No 13. 'Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training ...... No 14. Fitten code：GPT驱动的免费代码生成和完成工具，支持多种语言：Python、Javascript、Typescript、Java等 No 15. Stability AI面向会员发布Stable Code 3B No 16. Gigastep：每秒可进行10亿步的多智能体强化学习框架 No 17. Calendar：适合打印的年历，适合安排和回顾全年日程 No 18. CSGHub：开源的大型模型资产平台，类似于本地的Huggingface，可以帮助管理数据集、模型文件、代码等。CSGHub提供类似私有化的Huggingface功能，类似于OpenStack Glance管理虚拟机镜像、Harbor管理容器镜像以及Sonatype Nexus管理制品的方式，以实现对大型模型资产的管理 No 19. 理解和编写LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力 No 20. 构建基于大语言模型(LLM)系统和产品的7个关键设计模式 No 21. Write You a Vector Database：在关系数据库系统中添加向量功能的教程，在CMU-DB的BusTub教育数据库系统的修改版上实现类似pgvector的能力，包括向量存储、向量表达式和向量索引 No 22. 语言模型与形式数学 No 23. 数字人对话系统 - Linly-Talker No 24. 《微软推出 Copilot Pro 订阅：每月 20 美元，可使用 GPT-4 Turbo》 No 25. ChatGPT会有意识吗？ No 26. Towards Understanding the Correlation between LLM Benchmarks：探索LLM评估与人工标注之间的相关性，以期能兼得廉价和与人工评估的高相关性 No 27. 首次证明了大型语言模型不仅能够模仿人类语言，还能通过预测和控制神经活动来非侵入性地操纵人类大脑的语言网络，揭示了语言输入特性对神经响应的影响。//[LG]《Driving and suppressing the human language network using large language models》 No 28. [CL]《Few-Shot Detection of Machine-Generated Text using Style Representations》 No 29. 几篇论文实现代码 No 30. [RO] RePLan: Robotic Replanning with Perception and Language ...... No 31. '中文对话0.2B小模型 ChatLM-Chinese-0.2B - 开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调' ...... No 32. [CL]《Can LLMs Keep a Secret? Testing Privacy Implications of Language Models via Contextual Integrity Theory》 No 33. Inferflow：高效且高度可配置的大型语言模型(LLM)推理引擎。可以通过简单修改配置文件中的几行内容，而无需编写源代码，来为大多数常见的Transformer模型提供服务 No 34. [CL] An Experimental Design Framework for Label-Efficient ...... No 35. Kotomamba：Mamba训练库，支持PyTorch FSDP分布式训练、混合精度训练、V100和A100转换为HF transformers、检查点连续预训练Mamba模型以及指令调整Mamba模型等功能 No 36. 开源语音合成(TTS)项目汇总：XTTS - 网页链接YourTTS - 网页链接FastSpeech2 - 网页链接VITS ...... No 37. Fluid Database：可以根据摄取的数据更新其架构的“流体”自适应数据库，支持以自然语言以及半结构化格式输入数据，既支持传统查询语言，也支持直观的自然语言查询 No 38. LLM大众化: 采用4-bit量化的优化LLM推断 No 39. 今日推介(第1287期)：用大语言模型驱动和抑制大脑语言网络、面向人工智能的脑器官储库计算、从文学角度评价大语言模型的创造力、基于风格表示的机器生成文本少样本检测、利用上下文完整性理论检验语言模型的隐私推理能力 ...... No 40. [LG]《Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling》 No 41. TrustLLM: LLM(大型语言模型)可信度研究，包括对LLM可信度不同维度的原则制定、建立了六个维度的基准评估，涵盖了真实性、安全性、公平性、鲁棒性、隐私性和机器伦理等方面 No 42. [CV]《Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs》 No 43. 人工智能下一步将如何发展? No 44. 目前的结果符合你的预期吗？ No 45. Daily Newsletter for 🤗 Daily Papers：每天都会发送一封新闻简报，内容来自🤗 Daily Papers，发送时间是每天的0点20分 No 46. TPOT2 ALPHA：用遗传编程来优化机器学习流水线的Python自动化机器学习工具，TPOT(Tree-based Pipeline Optimization Tool)的重写版本，增加了对基于图的流水线和其他参数的支持，以更好地指定所需的搜索空间 No 47. GitChat：搜索和回答关于GitHub存储库问题的聊天机器人 No 48. [CL]《The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks》 No 49. Summarization Evaluation：自动文本摘要评估工具，可进行无参考评估，支持潜在幻觉检测 No 50. Open TTS Tracker：开放TTS语音合成引擎大列表
