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No 1. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出5本《Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南》 No 2. 关于生成式AI,技术领导者需要面对的5个残酷事实 No 3. 总结了关于大模型发展的一些观点和思考,欢迎大家补充讨论: - 国内AI大模型已经达到上百个,但真正有前途、有实力的还只是少数。 ...... No 4. Surya:多语言文档OCR工具包,可进行准确的文本行检测,即将推出文本识别功能,以及表格和图表检测功能,可以处理各种类型的文档和多种语言 No 5. 最近试用了网易有道新推的Hi Echo,一款主打虚拟人的口语练习App,在目前的大模型落地应用中算是表现比较突出的,其设计理念体现了大模型个性化服务的精髓:用户可以根据自己的口语水平和学习阶段,选择不同难度的练习,确保了各种水平的学习者都能得到适合的训练。Hi ...... No 6. 算法交易回测教程 No 7. Embedded Systems Engineering Roadmap:嵌入式系统工程师成长路线图(学习指南) No 8. Local-Code-Interpreter:OpenAI的ChatGPT代码解释器(Code Interpreter或Advanced Data Analysis)的本地版,支持自定义环境、无需担心文件大小限制和网络问题、支持GPT-3.5和GPT-4模型、增强的数据安全性、支持Jupyter等 No 9. 晚安~ [月亮] No 10. GPT4V-Image-Captioner / GPT4V图像打标器:用Gradio构建的多功能图像处理工具箱,可以使用GPT-4-vision API或cogVLM模型对图像进行标记,支持一键安装和使用、单图像和多图像批量标记、在线GPT4V和本地CogVLM模型选择、视觉标记分析和处理、图像预压缩、关键词过滤和水印图像识别等功能 No 11. [LG] A Comprehensive Survey on Vector Database: Storage and ...... No 12. 拖延症患者既能用8小时搞定半小时的活,也能用半小时搞定8小时的活。 No 13. 给年轻人的一些建议 No 14. 大语言模型(LLM)相关资源列表 No 15. [LG]《Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling》 No 16. [CL] Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented ...... No 17. AI Town - 基于RWKV智能体的AI小镇 No 18. Anthropic:AI模型可被训练进行欺骗 No 19. 刚用 Replit Teams for Education 带了一学期的Python课,今天就收到 Teams for ...... No 20. Perfect Roadmap To Learn Data Science In 2024:关于学习数据科学的新版路线图,包括深入学习Python编程语言,统计学,数据库,机器学习,深度学习,自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维),提供了广泛的学习资源和实际项目实践,是学习数据科学的理想指南 No 21. 图解:API vs. SDK No 22. [CV] LEGO:Language Enhanced Multi-modal Grounding Model 现有的多模态模型主要注重捕捉各模态中的全局信息,但忽视了跨模态的局部信息的重要性。为了解决这一问题,本文提出一种名为LEGO的语言增强的多模态定位模型。LEGO在捕捉全局信息的同时,突出了对输入中局部信息的 ...... No 23. [CV] GPT-4V(ision) is a Human-Aligned Evaluator for Text-to-3D ...... No 24. 早![太阳] No 25. AnimateAnyone复现,让给定人物动起来——将静态图像转换为生动、可控的视频序列,从而彻底改变角色动画 No 26. cutword:一个中文分词库,其字典文件根据最新数据统计得到,词频更加合理,分词速度是结巴分词的两倍 No 27. Text2X(文本到场景/3D/动作/4D/纹理等)相关资源大列表 No 28. [CL]《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》 No 29. KG-RAG:知识图谱检索增强生成框架,将知识图谱(KG)的显式知识与大型语言模型(LLM)的隐式知识结合起来 No 30. spin:在本地复制生产环境,用Docker轻松运行并配置,可以在不同操作系统上运行,包括MacOS、Windows和Linux,通过简单的配置文件实现基础设施的集中管理 No 31. 今日推介(第1284期):大型语言模型欺骗行为研究、复杂系统低秩假设、大型语言模型的可信度、大型语言模型RLHF的奖励建模、基于概念聚类复杂度的网络数据集高效修剪 ...... No 32. Maybe: 开源个人财务管理应用,提供包括净值跟踪、金融账户同步、投资基准比较、投资组合分配、债务洞察、退休规划、投资回报模拟以及手动账户/投资跟踪等功能 No 33. Reverse Engineering Resources:关于逆向工程的资源集合,旨在帮助人们从零开始学习逆向工程,包含了高质量的学习资源,涵盖了汇编、操作系统内部、反混淆、反调试等多个领域,包括详细的学习路线、针对不同操作系统的指南、汇编项目示例以及关于逆向工程的博客推荐 No 34. 几篇论文实现代码 No 35. 开源AI的潜在风险 No 36. [LG] TOFU: A Task of Fictitious Unlearning for LLMs TOFU是一个虚构消除学习的任务,用于评估大型语言模型(LLM)的遗忘能力。提出一个包含200个虚构作者配置文件的数据集,并定义了一个子集作为遗忘集。提出一套综合评估遗忘效果的指标,并对现有的遗忘算法进行了基准测试 ...... No 37. 盲动态去模糊相关深度学习模型和基准数据集列表 No 38. Transformer详解,通过简化的数学公式解释了Transformer模型的工作原理,以及注意力机制、残差连接和层归一化的解释 No 39. 星辰语义大模型-TeleChat:由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练 No 40. 'ChatGPT-Plus - AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 ChatGPT, ...... No 41. AMIE医疗诊断对话AI系统 No 42. Twinny:为VS Code设计的本地或API主机的AI代码补全插件,类似于GitHub Copilot,但完全免费和100%私密 No 43. ArchiveBox:强大的自托管网络存档解决方案 No 44. [LG]《The low-rank hypothesis of complex systems》 No 45. TrustLLM: LLM(大型语言模型)可信度研究,包括对LLM可信度不同维度的原则制定、建立了六个维度的基准评估,涵盖了真实性、安全性、公平性、鲁棒性、隐私性和机器伦理等方面 No 46. 通过数学分析和实证研究验证了复杂系统低秩假设的有效性,并揭示了复杂系统中高阶交互的产生机制。//[LG]《The low-rank hypothesis of complex systems》 No 47. [CV]《Distilling Vision-Language Models on Millions of Videos》 No 48. [CL]《Transformers are Multi-State RNNs》 No 49. 提出一种解决人工反馈强化学习训练语言模型的问题的方法,包括处理错误和模糊的偏好数据以及提升奖励模型的泛化能力,实现更稳定的对齐性能和迭代优化。//[LG]《Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling》 No 50. Replace Anything:一个简单的网络应用程序,允许用基于描述生成的图像替换图像的任意部分