爱可可微博热门分享(2.19)

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No 1. [9.5k星]MiniMind：从零开始，仅需2小时和3块钱，就能训练出26M参数的迷你GPT模型！亮点：1. 2小时快速训练，适合个人GPU用户；2. 仅需3块钱的服务器成本，超低门槛；3. 提供完整训练代码，涵盖预训练、微调、蒸馏等全过程 No 2. [370星]simple_GRPO：一个简单的 G... No 3. MAS.S60 How To AI (Almost... No 4. r1-reasoning-rag：用深度学习驱动的推理引擎，高效处理复杂问题。亮点：1. 结合R1推理技术，精准筛选知识库信息；2. 递归式RAG架构，提升信息合成效率 No 5. [16.3k观看]GPU Programming（可视化GPU编程教程）：带你深入探索GPU编程的世界，从基础到高级，轻松掌握并行计算的核心技能。亮点：1. 11个精心制作的视频教程，涵盖从入门到进阶的全部知识点；2. 超过1.6万次观看，学习者反馈极佳；3. 深入解析GPU架构与性能优化，助力高效开发 No 6. kg-gen：从任何文本中提取知识图谱的AI工具。亮点：1. 支持多种输入格式，包括纯文本和对话消息；2. 自动分块处理长文本，支持高达5000字符的分块；3. 聚类相似实体和关系，让知识图谱更简洁易懂 No 7. Awesome-Multimodal-Chain-of-Thought：一站式多模态思维链研究资源库。亮点：1. 汇集多模态思维链领域前沿论文与代码库；2. 涵盖多种模态数据融合技术，助力复杂问题解决；3. 提供丰富的研究思路与实践范例，推动多模态AI创新 No 8. [429星]Tidyplots：为科学论文打造整洁美观的图表。亮点：1. 简化复杂图表的创建流程，让科研绘图变得轻松；2. 支持多种高级绘图功能，如堆叠条形图、小提琴图等；3. 提供多种预设配色方案，满足不同学术场景需求 No 9. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体》 No 10. Awesome-RL-based-LLM-Reas... No 11. [LG]《A statistical theory of overfitting for imbalanced classification》 No 12. ncnn-android-yolov8：在Android上实现高效的YOLOv8目标检测，让移动设备也能轻松运行强大的AI模型。亮点：1. 基于ncnn和OpenCV，性能卓越；2. 动态输入形状支持，适应多种场景；3. APK文件可直接下载，快速体验 No 13. Andrej Karpathy 对 Grok 3 的早期体验进行了总结，分享了他对 Grok 3 的初步印象和测试结果： ...... No 14. [CL]《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》 No 15. [CL]《TokenSkip: Controllable Chain-of-Thought Compression in LLMs》 No 16. Awesome-Slow-Reason-System：深度探索慢思考推理系统的前沿进展与实践。亮点：1. 涵盖超过50篇最新研究成果；2. 涉及多种推理技术，如MCTS、RL、自我训练等；3. 提供丰富的资源和复现报告，助力研究者快速上手 No 17. Knowledge Distillation Tu... No 18. academic-project-template：为学术项目打造的优雅网页模板，用React和UIKit搭建，支持Markdown和KaTeX公式，轻松搞定学术项目展示。亮点：1. 仅需一个template.yaml文件，配置轻松搞定；2. 自动部署到GitHub Pages，零配置；3. 支持自定义主题，适配多种学术风格 No 19. “大力出奇迹”正在向“巧力出奇迹”演进，未来可能是多阶段螺旋式上升的优化过程，算力使用将更加精准和有针对性 No 20. ChatGPT + Post-Training（Slides）：深入解析ChatGPT背后的微调艺术，带你了解如何让AI模型更智能、更安全！亮点：1. 使用强化学习与人类反馈（RLHF），让模型更贴合用户喜好；2. 从5人到100+团队，两年内实现复杂功能的快速迭代；3. 支持多模态输入输出，如图像和音频处理。 No 21. [90星]Open-R1-Video：为视频理解任务引入R1范式，开源训练代码和数据，助力多模态模型的高效训练。亮点：1. 仅用视频、查询和答案即可训练，无需额外标注；2. 使用GRPO训练，显著提升模型推理能力；3. 开源数据集包含4K视频，适配多种硬件环境 No 22. Grok 3是否意味着大力出奇迹的大模型法则仍然成立？ 媒体风向变化太快，让人目不暇接。早上还在夸Deepseek成本低，性价比高，预训练Scaling ...... No 23. [LG]《Neural Interpretable Reasoning》 No 24. [100星]Z-Ant：让神经网络在微控制器上轻松部署和优化。亮点：1. 跨平台支持，适配ARM Cortex-M、RISC-V等多种架构；2. 优化性能，支持量化、剪枝和硬件加速；3. 高效内存管理，内存使用优化至极致 No 25. Awesome-Vison2Audio：视频转音频生成的宝藏资源库，为视频创作者和开发者提供一站式解决方案。亮点：1. 汇集了从2016年到2024年的前沿研究成果，涵盖100+篇相关论文；2. 提供丰富的开源代码和在线演示，助力快速上手；3. 涵盖音乐、音效、语音等多种音频生成场景，满足多样化需求 No 26. 早！[太阳] ​ No 27. [812星]SkyReels-V1：开源的人中心视... No 28. OpenVideo：专注于文本到视频生成领域的开源项目，为AI研究者提供高质量、多样化的视频数据集。亮点：1. 提供超过106k+的720p视频片段；2. 支持多平台数据下载，包括ModelScope和HuggingFace；3. 提供完整的数据收集、清洗和标注工具 No 29. WhisperChain：结合了实时语音识别、语音清洗、全局热键支持和自动剪贴板集成功能的工具，旨在提高工作效率。亮点：1. 基于Whisper.cpp的实时语音识别，精准转录；2. AI自动清理填充词，让表达更精炼；3. 一键复制到剪贴板，无缝融入工作流 No 30. DeepSeekRL-Extended：从零实现DeepSeek R1的强化学习项目，探索GRPO算法的应用。亮点：1. 仅用单个H100 GPU，400步训练即可显著提升模型性能；2. 完全自研实现，不依赖外部RL库；3. 提供多脚本结构，易于学习和扩展 No 31. [20星]Awesome-Inference-Time-Scaling：AI推理时间优化的宝藏清单，它帮你找到提升模型推理效率的前沿研究，解决推理速度慢、资源浪费的问题。亮点：1. 收录2025年最新论文，紧跟前沿；2. 涵盖多种模型优化方法，如MCTS、Test-Time Scaling；3. 提供代码和数据，方便复现和应用。 No 32. [59星]ThinkDiff：让扩散模型具备多模态... No 33. [152星]MetaChain：零代码创建LLM Agent的全自动化框架，让AI开发变得像聊天一样简单。亮点：1. 无需写代码，仅用自然语言即可创建工具、Agent和工作流；2. 集成多种LLM，支持OpenAI、Anthropic等；3. 性能卓越，GAIA基准测试中超越行业领先方案 No 34. [125星]FLARE：从稀疏未标定视图中快速估计相机姿态、重建3D几何并合成新视图的前沿模型。亮点：1. 仅需2-8张未标定图像即可完成高质量重建；2. 推理时间小于0.5秒，效率极高；3. 采用3D高斯建模，实现逼真的新视图合成 No 35. 今日推介(第1686期)：原生可训练且硬件对齐的稀疏注意力机制（NSA）、持续学习应超越增量分类、LLM可控思维链压缩、神经可解释推理 ...... No 36. [255星]Shiki-Stream：为文本流（如LLM输出）提供实时语法高亮的工具。亮点：1. 实时高亮，支持流式处理，无需等待完整文本加载；2. 支持多种语言和主题，灵活适配开发需求；3. 提供Vue和React组件，无缝集成前端项目 No 37. [247星]PIKE-RAG：微软推出的专注于提取... No 38. [LG]《Continual Learning Should Move Beyond Incremental Classification》 No 39. [114星]Chess Transformers：用Transformer模型教AI下国际象棋，让机器也能成为棋局高手！亮点：1. 提供4种不同架构的Transformer模型，满足多样化需求；2. 使用超过1亿个棋局数据点训练，模型实力强劲；3. 支持与国际象棋引擎对战，可实时评估模型水平 No 40. MaxDiffusion：AI扩散模型的高效实现与优化，为大规模训练和推理提供强大支持。亮点：1. 支持多种主流扩散模型（如Stable Diffusion 2.1、XL等）；2. 优化的TPU和GPU加速，推理速度提升显著；3. 提供Flux LoRA等创新功能，助力高效推理 No 41. InfiniteWorld：一个为机器人交互打造的无限扩展仿真框架，让机器人在虚拟世界中“无限”成长。亮点：1. 支持多种传感器和机器人平台，适配性强；2. 提供3D场景自动生成与编辑功能，效率提升超90%；3. 系统化基准测试，涵盖场景图协同探索和开放世界社交操作 No 42. Audiobook Creator：把文字变成有声书的工具，能将EPUB、PDF、TXT格式的书籍一键转换成多角色配音的有声书，让阅读更生动。亮点：1. 利用NLP和LLM技术智能识别角色并分配声音；2. 支持多种输出格式，包括M4B、MP3等；3. 提供单声道和多声道配音模式，满足不同需求 No 43. [21.2k星]Cinnamon/kotaemon：开源RAG工具，让文档聊天变得简单高效。亮点：1. 支持多用户登录，组织文件更便捷；2. 兼容多种LLM，包括OpenAI、Azure和本地模型；3. 提供详细引用和文档预览，确保答案准确性 No 44. 通俗版解读 查看图片//[LG]《Neural Interpretable Reasoning》 No 45. Agent Leaderboard：面向AI Ag... No 46. TokenSkip 创新性地提出了基于 token 语义重要性的 CoT 压缩方法，通过选择性跳过不重要 token，实现了对 CoT 推理过程的可控加速和高效化，并在保证推理性能的同时，显著降低了计算开销，揭示了 CoT 中 token 冗余性的存在以及高效 CoT 推理的巨大潜力。//[CL]《TokenSkip: Controllable Chain-of-Thought Compression in LLMs》 No 47. [298星]frames_of_mind：旨在通过... No 48. [618星]MoBA：名为 MoBA（Mixture of Block Attention）的新型注意力机制，旨在提高大型语言模型（LLM）处理长文本上下文的效率和性能。亮点：1. 长文本处理效率提升，支持1M上下文长度；2. 参数无偏的Top-k门控机制，精准筛选关键信息；3. 无缝切换全注意力与稀疏注意力模式，性能与效率兼得 No 49. 通俗版解读 No 50. [279星]shadcn-chatbot-kit：基于shadcn/ui的精美聊天机器人组件套件，让你轻松打造个性化AI聊天机器人。亮点：1. 完全可定制的主题，适配任何视觉风格；2. 高度模块化，按需选择组件；3. 响应式设计，适配所有设备