爱可可微博热门分享(2.10)

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No 1. [161星]Train LLM From Scratch：从零开始训练自己的大型语言模型。亮点：1. 提供从下载数据到生成文本的完整流程；2. 仅需单个GPU即可训练高达20亿参数的模型；3. 详细教程和代码，轻松上手 No 2. Transformers from Scratch：从零开始构建Transformer模型，带你深入理解自然语言处理的核心技术！亮点：1. 从基础概念到完整架构，逐步解析Transformer的每一个细节；2. 结合矩阵运算、注意力机制等关键知识点，深入浅出；3. 提供丰富的代码实现和资源链接，助力快速上手 No 3. [4.9k星]强化学习数学基础：一本面向强化学习的数学基础教材，帮助读者深入理解强化学习的核心概念和算法。亮点：1. 数学推导与通俗讲解相结合，适合初学者和进阶者；2. 提供丰富的代码实现和教学视频，便于学习和实践 No 4. 斯坦福大学 CS229 机器学习 Andrew Ng 完整讲义（227页）：概述了从监督学习、深度学习到无监督学习和强化学习的各种机器学习主题 No 5. DeepSeek提示词速查表 No 6. [1.1k星]RAG Web UI：基于RAG技术... No 7. [512星]DeepClaude：最强AI模型组合的开源实现，让DeepSeek r1和Claude 3.5 Sonnet完美搭档，释放最强推理能力！亮点：1. 支持OpenAI流式输出，无缝对接ChatBox等软件；2. 提供按量付费API服务，使用更灵活；3. 本地和服务器部署双支持，满足多样化需求 No 8. DeepSeek-R1(全量版)候选平台汇总： 1、英伟达NIM：http://t.cn/A63Hb85B ...... No 9. 从零开始做MVP产品最佳实践 No 10. YC告诉你创业之路该如何规划 No 11. open-r1-text2graph：开源复现DeepSeek R1的文本到图谱抽取训练方案。亮点：1. 基于GRPO强化学习，提升模型对结构化信息的提取能力；2. 提供完整的数据生成、监督训练到强化学习的全流程；3. 支持多种奖励机制，优化模型输出质量 No 12. [11.9k星]Xournal++：一款强大的手写笔记软件，支持PDF标注，让你的笔记更加高效和个性化。亮点：1. 支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows；2. 支持多种笔输入设备，如Wacom平板；3. 提供丰富的绘图工具和PDF注释功能 No 13. #转发赠书#携手@机械工业出版社 送出3本《心态制胜》 No 14. [25星]grpo_unsloth_docker：在本地轻松运行GRPO策略训练，感受AI策略优化的魅力！亮点：1. 支持单GPU本地运行，无需复杂配置；2. 提供简洁的Makefile命令，快速启动和停止训练环境；3. 基于Unsloth团队的优秀工作，快速上手 No 15. [186星]qcp：用QUIC协议实现的超快速远程文件传输工具。亮点：1. 比传统SCP快数倍，尤其在高延迟网络下；2. 支持配置文件，轻松管理传输参数；3. 安全性与SCP相当，使用现有成熟机制 No 16. [132星]Tinker：一款开源的迷你双足机器人，为机器人爱好者和开发者提供了一个动手实践的平台。亮点：1. 基于强化学习的控制，让机器人动作更智能；2. 详细的组装指南，新手也能轻松上手；3. 支持个性化定制和功能扩展，激发无限创意！ No 17. [207星]Deep Research Py：在终端里就能进行深度研究的AI工具，每月帮你省下200刀！亮点：1. 交互式研究，通过提问深入了解需求；2. 自定义研究深度和广度，精准控制信息量；3. 生成Markdown报告，清晰呈现研究结果 No 18. 后训练知识蒸馏：监督式蒸馏 vs. 合成数据蒸馏 vs. 在线策略蒸馏 No 19. [655星]obs-localvocal：一款强大的OBS插件，让本地语音识别和字幕生成变得轻而易举！亮点：1. 实时语音转文字，支持100种语言；2. 隐私优先，数据本地处理，无云端风险；3. 支持多种硬件加速，性能强劲 No 20. [3.8k星]LLM4Decompile：用大语言模型反编译二进制代码，让机器代码“回归”人类可读的源代码。亮点：1. 支持Linux x86_64二进制文件，覆盖GCC O0到O3优化级别；2. 最新模型版本在基准测试中重执行率高达64.94%；3. 提供多种模型版本，参数规模从13亿到220亿不等，满足不同需求 No 21. AxBench：斯坦福NLP团队开发的Python库，用于评估大型语言模型（LLM）可解释性方法的实用性。亮点：1. 提供16K概念训练数据，助力模型精准理解；2. 包含10+种可解释性方法，涵盖微调和提示基线；3. 支持LLM-in-the-loop训练，生成数据成本低至0.01美元/概念 No 22. Sam Altman关于人工智能发展的三点洞察。亮点：1. 揭示AI智力与资源投入的对数关系；2. 预测AI使用成本每年下降10倍；3. 强调AGI将带来超级指数级的社会经济价值 No 23. 早！[太阳] ​ No 24. AgentRecSys：一个专注于基于大型语言模型（LLM）的智能体（Agent）在推荐系统（RecSys）中的应用的前沿研究项目。亮点：1. 汇集了超过30篇最新学术论文，涵盖LLM在推荐系统中的多种创新应用；2. 提供了详细的模型分类和研究方向，帮助研究者快速定位；3. 部分模型附带开源代码，便于实践和复现 No 25. [7.7k星]Ryujinx：用C#编写的任天堂Switch模拟器，让你在PC上畅玩Switch游戏。亮点：1. 高精度模拟，支持大多数Switch游戏；2. 多种图形增强功能，如分辨率缩放和抗锯齿；3. 支持多种输入设备，包括键盘、鼠标和手柄 No 26. [253星]Deeper Seeker：一款开源的智能研究工具，能帮你快速完成市场调研、竞品分析和投资报告！核心价值：将复杂的多步研究任务简化，一键生成专业报告。亮点：1. 支持多步任务规划，自动迭代优化；2. 结合OpenAI和Exa API，搜索结果更精准；3. 输出格式清晰，支持多种报告生成 No 27. [369星]xhs_ai_publisher：小红书AI运营助手，一键生成并发布小红书风格内容，让内容创作和发布变得轻松又高效！亮点：1. 利用大模型技术自动生成文章标题和内容，节省创作时间；2. 自动下载并预览封面图和内容图片，提升视觉效果；3. 通过Selenium实现自动化发布，无需手动操作 No 28. [159星]口袋AI-zh：将世界知识装进口袋的离线AI助手，在手机上本地运行DeepSeek-R1蒸馏版。亮点：1. 离线运行，无需联网即可随时随地使用；2. 中文优化，适配DeepSeek等优秀中文模型，对话更自然；3. 多模型支持，适配多种设备，从4G到16G内存设备都能找到合适模型 No 29. 用 Unsloth 训练自己的 R1 推理模型：Unsloth让本地训练推理模型变得轻而易举，仅需7GB显存即可训练推理模型！亮点：1. 仅需7GB显存即可训练1.5B参数模型；2. 比Hugging Face + FA2节省80%显存；3. 支持多种模型，如Llama 3.1、Phi-4等 No 30. 讲义：优化理论在机器学习中的应用，特别是梯度下降法、随机梯度下降法、在线学习、非凸优化、极小极大问题以及多臂老虎机问题的详细讲解和分析 No 31. [974星]video-subtitle-master：批量为视频或音频生成字幕并翻译成其他语言的客户端工具。亮点：1. 跨平台支持Mac和Windows系统；2. 支持多种翻译服务，如百度，火山，deeplx, openai, deepseek, ollama 等；3. 生成速度快，苹果芯片上支持Core ML加速 No 32. [475星]AIaW：AI as Workspace，一个精心设计的AI客户端，让你的AI使用体验更高效、更便捷。亮点：1. 多工作区管理，轻松分类不同主题的对话；2. 本地优先+实时云同步，数据安全又便捷；3. 支持Artifacts，可将助手回答转为可编辑、带版本控制的文档 No 33. [540星]Liubai：基于 WeChat 的 DeepSeek R1 应用，提供笔记、日程、待办清单和任务管理功能，并集成了 AI 技术。亮点：1. 支持原子化附着，可添加文本、图片、多级标签等；2. 云端同步，多设备无缝协同；3. 隐私保护，支持“仅保存本地”或“拒绝AI读取” No 34. [1.2k星] Cloudflare DDNS：一个超轻量级、功能强大的动态DNS更新器，能自动同步你的公网IP到Cloudflare DNS，让你的自建服务始终在线！亮点：1. Docker镜像压缩后小于5MB，极致轻量；2. 支持IPv4和IPv6双栈，适配各种网络环境；3. 支持国际域名和通配符域名，灵活管理你的域名资源 No 35. [168星]SpeeD：让扩散模型训练速度提升三倍的神奇工具！亮点：1. 三倍加速，显著提升训练效率；2. 重新采样+重新加权策略，优化时间步处理；3. 代码易于兼容，快速上手 No 36. DeepSeek-R1(全量版)候选平台汇总（2.6版）： 1、英伟达NIM：http://t.cn/A63Hb85B ...... No 37. [25星]FlashVideo：高效的高分辨率视频生成工具，支持从文本描述生成高质量视频。只需简单几步，就能将低分辨率视频升级为高清，甚至从文字描述直接生成视频。亮点：1. 从270p到1080p，仅需4步，耗时约72秒；2. 支持长文本提示，生成效果更精细；3. 提供完整模型权重和推理代码，轻松上手 No 38. [CL]《Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning》 No 39. [117星]NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast：将PDF文档转化为AI音频播客，让知识随时随地陪伴你。亮点：1. 利用NVIDIA强大的AI技术，精准提取PDF核心内容；2. 支持多PDF输入，丰富播客背景信息；3. 生成2人或单人播客模式，满足不同场景需求 No 40. [40星]Awesome-Unified-Multimodal：一站式汇聚多模态统一模型研究的大列表。亮点：1. 汇集了超过30篇前沿多模态研究论文，涵盖视觉与语言的融合；2. 提供丰富的代码资源，助力快速上手和研究；3. 持续更新，紧跟多模态领域的最新进展 No 41. Nanospeech：一个基于 PyTorch 和 MLX 的简单、可定制的文本到语音（TTS）系统。亮点：1. 仅需单个H100 GPU，几天内即可训练完成，模型参数仅82M；2. 支持语音匹配，可从参考语音样本中生成相似语音；3. 生成速度快，比实时快3-5倍 No 42. gh200-llm：为NVIDIA GH200芯片优化的大型语言模型训练与部署解决方案。亮点：1. 支持H100和GH200多架构，适配性强；2. 集成VLLM、XFormers和Flash Attention，可轻松部署和微调8B模型；3. 能在单个GH200节点上以fp8模式全上下文长度部署70B或72B模型 No 43. OpenAI发布的最新CHatGPT宣传片：接下来我们要创造什么？ [酷] ​ No 44. [LG]《Language Models Use Trigonometry to Do Addition》 No 45. [229星]LynxHub：一站式AI平台，让AI管理和使用变得前所未有的简单！亮点：1. 模块化设计，支持20+ AI接口，满足多样化需求；2. 扩展性强，提供5大核心扩展功能，提升工作效率；3. 人性化界面，支持暗黑/明亮主题，自由定制布局 No 46. Aperture：可视化Stable Diffusion注意力层的工具。亮点：1. 支持Stable Diffusion 2.1和Flux Dev模型；2. 可视化每个提示词在UNet中的每一层注意力；3. 提供完整的前后端代码，方便二次开发 No 47. [282星]ChatWise：超快AI聊天机器人，为任何LLM加速！亮点：1. 完全离线运行（除需外部API的LLM外）；2. 支持多模态输入，包括文本、PDF、音频和图像；3. 提供文本转语音功能，支持OpenAI和ElevenLabs No 48. [138星]Unlock-DeepSeek：深入解读、扩展和复现DeepSeek系列工作，助力AI研究爱好者从0到1掌握前沿LLM技术！亮点：1. 面向从初学者到从业者的广泛受众，提供全方位学习路径；2. 深度拆解MoE、推理模型等关键技术，结合实际案例；3. 提供中文复现教程，降低学习门槛 No 49. [5.4k星]Skim：用Rust编写的超快模糊查找工具，帮你快速找到文件、代码和命令！亮点：1. 交互式模式，动态调用命令，效率翻倍；2. 高效模糊搜索算法，比传统工具快数倍；3. 支持多种自定义选项，如颜色方案、按键绑定，个性化体验满分 No 50. [9.8k星]CuPy：让GPU加速变得简单易用的NumPy/SciPy替代品。亮点：1. 无缝兼容NumPy/SciPy代码，无需修改即可加速；2. 支持CUDA和ROCm平台，适配多种GPU环境；3. 提供低级CUDA功能访问，性能优化更灵活