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No 1. 本地运行DeepSeek R1的全面入门指南 No 2. DeepSeek R1全面入门指南 No 3. [6.1k星]Roboflow Notebooks：一站式的计算机视觉教程宝库，从基础架构到前沿模型，轻松入门！亮点：1. 涵盖47个前沿模型教程，如YOLO11、SAM 2等；2. 提供20种计算机视觉技能实战，如车辆速度估计、自动化标注；3. 每周更新视频教程，紧跟技术前沿 No 4. DeepSeek如何实现10倍效率提升？ No 5. 你用Ollama跑起来的不是真正的DeepSeek R1 No 6. [325星]RAGEN：首个开源复现DeepSeek-R1的强化学习训练框架，助力智能体模型训练。亮点：1. 首次开源复现，填补行业空白；2. 支持多轮统一处理，避免批量大小不稳定；3. 提供世界建模能力，助力智能体规划 No 7. DeepSeek R1 训练过程概览 No 8. [62星]r1-overthinker：让DeepSeek R1模型深度思考的工具。亮点：1. 强制模型思考更长时间，提升推理深度；2. 支持1.5B到70B参数的多种模型，满足不同需求；3. 无限上下文长度，仅受限于显存 No 9. [396星]DeepClaude：高性能LLM推理API和聊天界面，结合DeepSeek R1的深度推理与Anthropic Claude的创造力。亮点：1. 零延迟响应，R1推理与Claude回答无缝衔接；2. 14倍成本降低，高效利用资源；3. 完全私密，本地管理API密钥 No 10. 本地运行大模型的选择：Ollama vs. LM Studio No 11. [547星]smolGPT：从零开始训练自己的迷你大语言模型，轻松搞定小规模文本生成任务。亮点：1. 纯PyTorch实现，代码简洁无冗余；2. 高效训练，支持混合精度和梯度累积；3. 预训练模型仅需18.5小时，快速上手 No 12. [645星]Compose Craft：一个让Docker Compose文件管理变得轻松的图形化工具。亮点：1. 通过图形界面快速创建和编辑Docker Compose文件；2. 一键分享Docker Compose图，生成公共链接；3. 支持导入自定义Docker文件并导出代码 No 13. DeepSeek-R1 vs OpenAI o1（o1信息未公开仅供参考） No 14. 《矩阵微积分》讲义，旨在向熟悉基础微积分和线性代数的本科生介绍矩阵微积分的课程，该课程专注于向量空间上的函数微积分，特别是在机器学习和其他领域中的应用，包括矩阵逆和分解、常微分方程求解器的导数以及随机函数的导数等 No 15. [4.7k星]Qwen2.5-VL：强大的多模态语言模型，助力视觉与语言的深度融合。亮点：1. 强大的文档解析能力，支持多场景、多语言文档处理；2. 精准的对象定位与计数，支持多种格式；3. 超长视频理解能力，可处理数小时视频并秒级提取事件片段 No 16. [66星]PengChengStarling：基于icefall项目的多语言语音识别（ASR）模型，一站式解决多语言语音识别难题。亮点：1. 支持8种语言，涵盖中、英、俄、越、日、泰、印尼、阿等；2. 模型体积仅为Whisper-Large v3的20%，推理速度提升7倍；3. 提供完整的ASR流程支持，从数据处理到模型部署一应俱全 No 17. [313星]HyperQueue：为高性能计算（H... No 18. [LG]《SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training》 No 19. 早！[太阳] No 20. [25星]tiny-grpo：极简且可高度定制的GRPO（Guided Reinforcement Policy Optimization）实现，让你轻松上手强化学习项目！亮点：1. 代码简洁，易于理解和修改；2. 支持单机多GPU训练，加速你的模型训练过程；3. 提供完整的训练脚本和依赖配置，开箱即用 No 21. [103星]Virtual Lab：一个为科学研究打造的AI虚拟实验室，让人类与AI协同完成科研任务 No 22. [151星]LLM-Calc：一键计算量化语言模型的最大适配内存，帮你轻松优化模型推理效率。亮点：1. 实时计算，瞬间得出结果；2. 支持多种量化级别，适配不同硬件；3. 界面简洁，操作零门槛 No 23. [1.1k星]Malimite：iOS和macOS的全能反编译工具，助力研究人员轻松分析和解码IPA文件及应用包。亮点：1. 直接支持Swift、Objective-C和苹果资源；2. 自动解码iOS资源，避免冗余代码反编译；3. 一键重构Swift类，效率提升80% No 24. [1.4k星]Goose：开源、可扩展的AI Agent，不只是代码建议，支持安装、执行、编辑和用任何LLM测试 No 25. [340星]VSCode-FindItFaster：让VS Code的文件搜索变得飞快！亮点：1. 搜索速度比VS Code自带功能快数倍；2. 支持文件类型过滤，精准查找；3. 一键恢复上次搜索，效率倍增 No 26. [271星]AI-Directories：一站式AI工具目录大全，助力AI开发者和产品团队快速提升项目曝光度！亮点：1. 汇集全球130+优质AI目录，涵盖从生产力工具到AI代理的全方位资源；2. 按字母顺序分类，方便快速查找；3. 持续更新，紧跟AI发展前沿 No 27. [137星]mcp-agent：基于Model Context Protocol构建高效AI Agent的框架。亮点：1. 简单易用，提供标准化接口，轻松接入AI助手；2. 实现多种工作流模式，支持多Agent协同；3. 开箱即用，附带丰富示例，快速上手 No 28. [245星]Oumi：一站式端到端构建最先进基础模型的平台。亮点：1. 支持从10M到405B参数的模型训练与微调；2. 提供零样板代码，快速上手；3. 集成多种推理引擎，推理效率提升10倍以上 No 29. [67星]AgentNetworkProtocol：为Agent网络打造的开放、安全、高效的协作协议框架，目标是成为智能体互联网时代的HTTP。亮点：1. 基于W3C DID实现去中心化身份认证，打破数据孤岛；2. 端到端加密通信，保障隐私安全；3. 元协议支持Agent间的自主协商，提升协作效率 No 30. [RO]《Improving Vision-Language-Action Model with Online Reinforcement Learning》 No 31. [LG]《Can Transformers Learn Full Bayesian Inference in Context?》 No 32. [163星]Loras-dev：一个强大的AI图像生成工具，让创意瞬间可视化！亮点：1. 基于Flux LoRAs，生成高质量图像；2. 集成Together AI，推理速度快；3. 易于部署，只需几行代码即可运行 No 33. [44星]Build with AG2：用AG2构建智能AI Agent应用的宝库，快速上手打造智能客服、行程规划等实用工具。亮点：1. 丰富的应用示例，涵盖电商、旅行等领域；2. 支持多种AI模型，无缝对接OpenAI等；3. 详细文档助力新手快速入门 No 34. [446星]Neva：下一代编程语言，用数据流编程解决程序员的并发难题。亮点：1. 隐式并行，一切默认并行，无需手动管理线程；2. 强静态类型，支持泛型和模式匹配；3. 零依赖单体可执行文件，编译后无额外依赖 No 35. 致力于为思维模型提供完全开源的数据整理项目，首要目标是整理一个推理数据集，用于训练超越 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 在数学和编程推理基准上的小型推理模型 No 36. [9星]Reddit主题分析器：一键分析Reddit热门话题，用AI洞察社区讨论！亮点：1. 利用本地LLM模型，分析深度更上一层楼；2. 支持1-20篇帖子分析，灵活调整分析范围；3. 生成可下载的Markdown报告，轻松分享分析结果 No 37. [257星]Meelo：为音乐收藏家打造的自托管音乐服务器。亮点：1. 专为音乐收藏设计，支持音乐视频与稀有曲目展示；2. 灵活的元数据解析，支持所有音频和视频格式；3. 提供丰富的音乐信息，如歌词、专辑版本等 No 38. 晚安～ [月亮] ​ No 39. DeepSeek-R1图解：深度解析DeepSee... No 40. [LG]《Sample-Efficient Behavior Cloning Using General Domain Knowledge》 No 41. [199星]Auto-Analyst：AI驱动的数据分析利器，让数据科学家的工作更轻松！亮点：1. 一键式数据可视化，支持多种Plotly图表；2. 集成Scikit-Learn，快速构建机器学习模型；3. 自动化数据预处理，节省80%的准备工作时间 No 42. [112星]mini_qwen：从零开始打造你的专属大语言模型！只需12G显存，就能在T4显卡上开启训练之旅。亮点：1. 1B参数，支持中英文，满足多样化需求；2. 预训练、微调、直接偏好优化三步走，训练流程清晰；3. 详细教程与代码，新手也能轻松上手 No 43. 今日推介(第1666期)：基础模型后训练比较研究、上下文是Agent安全的关键、Transformer能否在上下文中学习全贝叶斯推断、利用在线强化学习改进视觉-语言-行动模型、利用通用领域知识的样本高效行为克隆 ...... No 44. deepseek R1 使用的 GRPO 的可视化简要解释 ​ No 45. [251星]OpenAI Realtime Sol... No 46. [212星]ComfyUI-Janus-Pro：ComfyUI 的 Janus-Pro 节点，一个统一的多模态理解和生成框架。为ComfyUI带来强大的多模态理解和生成能力，让AI创作更智能、更高效！亮点：1. 集成Janus-Pro框架，支持多种模态输入；2. 提供一键安装和模型下载指南，轻松上手 No 47. 通俗版解读 查看图片//[LG]《Sample-Efficient Behavior Cloning Using General Domain Knowledge》 No 48. [4k星]Escrcpy：用图形界面控制Android设备的神器，告别繁琐命令行！亮点：1. 30-120fps流畅显示，低至35ms延迟；2. 无线连接，扫码即连；3. 自定义配置，多设备管理 No 49. [229星]kl：一款为终端设计的交互式Kubernetes日志查看器，让日志管理变得轻松高效。亮点：1. 支持多容器、多Pod、多命名空间和多集群的日志查看；2. 提供实时集群变更查看功能；3. 通过精确字符串或正则表达式搜索日志，支持上下文显示 No 50. 通俗版解读 查看图片//[RO]《Improving Vision-Language-Action Model with Online Reinforcement Learning》