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No 1. 前端展现层 No 2. 「学习笔记：从零构建大型语言模型」 第一部分：基础架构 - LLM的核心是对模型结构和训练数据的深入理解 - 从数据采样和预处理开始，逐步构建基础模型 ...... No 3. 「2025.1版AI Agent工具全景图： 从入门到进阶的12个关键工具」 1. 入门首选： PydanticAI ...... No 4. 「让听众保持注意力的五条黄金法则」 如何让听众全程保持注意力？这是每个演讲者/教师都需要思考的问题。以下五个黄金法则，能帮你摆脱“照本宣科”的尴尬，打造一场引人入胜的演讲/报告： ...... No 5. 大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总：为想要学习大语言模型的朋友们提供了一份超实用的学习指南，从入门到深入，涵盖各种学习资源和应用开发框架，助你轻松上手大模型 No 6. [39星]tabpfn-time-series：无需训练即可进行时间序列预测，就像给时间序列数据拍个“快照”，就能预知未来趋势，节省大量时间和精力 No 7. AI编程蓝皮书：一份面向AI编程新手的实用手册，详细介绍了如何使用Cursor、Windsurf和Coze等工具开发AI产品，从基础操作到实战案例，助力零基础者快速上手AI编程，开启创造之旅 No 8. 「学习笔记：大语言模型的幻觉」 LLM的“幻觉”，这个看似简单的AI行为背后，其实暗藏着复杂的技术难题和深刻的认知挑战。 ...... No 9. Build an AI Teaching Agen... No 10. [237星]openai-edge-tts：免费的高质量文本转语音API接口，能替代OpenAI、Azure或ElevenLabs，让用户无需付费就能生成各种语音选项和播放速度的语音，就像使用OpenAI的API一样 No 11. [138星]Awesome-CLIP：基于 CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的研究成果汇总项目，旨在整理和分享 CLIP 相关的研究进展，包括 CLIP 的训练方法、改进、数据处理、知识蒸馏、损失函数、以及在零样本、少样本和分类等任务中的应用 No 12. ReaderLM v2：一款前沿的小型语言模型，专门用于将 HTML 转换为 Markdown 和 JSON，具有卓越的质量和长文本处理能力 No 13. Carnegie Mellon University's Advanced NLP S2025: CMU的高级自然语言处理课程（S2025），一门针对有兴趣进行尖端NLP研究的毕业生的课程。课程涵盖了基础的自然语言处理任务以及解决这些任务的方法。课程重点介绍了基于神经网络的现代方法，并教授必要的建模、学习和推理算法 No 14. Sana：高效的高分辨率图像合成框架，能在极短时间内生成高达4096×4096分辨率的图像，且可在笔记本GPU上部署，大大降低了内容创作的成本 No 15. [28星]1000-startup-idea-from-yc：1000个创业Idea，来自ycombinator，一行一个创业思路。这是一份汇聚了1000个创业点子的宝藏清单，每个点子都简洁明了，覆盖了科技、金融、医疗、教育等多个热门领域，为创业者提供了丰富的灵感源泉 No 16. 2024下半年值得关注的AI论文：涵盖从专家模型到LLM精度扩展法则的六篇有影响力的AI论文，为AI领域从业者和研究人员提供了前沿的研究进展和趋势 No 17. [535星]Pyper：让Python并发变简单的框架，能帮开发者轻松处理数据，无论是进行ETL系统开发、数据微服务搭建还是数据收集，都能提高效率 No 18. 早！[太阳] ​ No 19. Awesome-AI4Animation：专注于动画制作的生成式AI工具库，汇集了最新的论文、项目和数据集，旨在帮助动画创作者利用AI技术提升创作效率和质量，让动画制作更加简单高效 No 20. 人脑是个神奇的存在：一个仅重1.4公斤的大脑，却拥有远超计算机的信息储存能力。但说实话，我们的记忆往往像个“漏勺”——总有些事想不起来。不过别担心，每个人的记忆能力都可以通过练习变得更好。要提升记忆力，这里有几个实用小技巧： ...... No 21. [39星]UMbreLLa：让大型语言模型在普通设备上也能高效运行的工具，通过独特的技术组合，让70B级别的模型在RTX 4070Ti上达到类似人类阅读速度的性能，特别擅长处理编程任务 No 22. [13.4k星]MiniCPM-o：一款强大的多模态大语言模型，能在手机上实现视觉、语音和多模态直播的强大功能，让手机也能拥有类似GPT-4o的智能表现 No 23. [86星]AI面试笔记：为准备AI领域面试的小伙伴们整理的深度学习、机器学习、推荐系统等知识点汇总，助力轻松应对面试难题 No 24. 深入浅出讲解机器学习中的嵌入（Embedding）概念，通过通俗易懂的方式，帮助从工程师到学生等不同背景的人理解嵌入在机器学习和自然语言处理中的基础作用，以及其在推荐系统等实际应用中的价值，旨在揭开模型的“黑箱”，让大家更好地掌握和运用这些知识 No 25. [216星]CodeGate：AI编程助手的隐私和安全守护者，像一个智能的“守门人”，确保AI生成的代码建议既安全又符合最佳实践，保护你的代码和隐私不受侵害 No 26. [14星]iGSM：用于生成小学数学问题数据集的工具，能够创建不同难度级别的数学问题，并评估解决方案的正确性，帮助研究语言模型在数学推理方面的能力 No 27. [559星]Awesome-LLM4Cybersecurity：关于大型语言模型（LLM）在网络安全领域应用的全面综述项目，旨在探索LLM如何助力网络安全，包括构建网络安全领域的LLM、LLM在网络安全中的潜在应用，以及面临的挑战和未来研究方向，为相关研究人员和从业者提供宝贵资源和洞见 No 28. [28星]Text2midi：一款将文字描述转化为MIDI音乐文件的模型，能让用户根据详细的文本提示生成符合特定和弦、节奏和风格的符号音乐，为音乐创作带来全新的便捷方式 No 29. 「我们活在一个不敢面对死亡的时代」 现代社会追逐短期快感、消费主义和娱乐至死的现象，本质上是一场集体性的生命意义逃避。我们宁愿沉迷于即时的舒适与娱乐，也不愿直面生命的脆弱与有限。这种逃避不仅体现在个人生活中，更渗透到政治、经济等社会方方面面。 ...... No 30. [361星]Eko：用自然语言构建生产就绪的智能工作流框架，让开发者能轻松创建从简单命令到复杂流程的可靠Agent，统一在电脑和浏览器环境中运行 No 31. [171星]AutoMouser：一个 Chrome 扩展程序，能跟踪用户的浏览器交互，并利用 OpenAI 的 GPT 模型自动生成 Selenium 测试脚本，以简化自动化测试的创建过程 No 32. [LG]《Universal Training of Neural Networks to Achieve Bayes Optimal Classification Accuracy》 No 33. Fine-tuning Gemma 2 JPN for Yomigana with LoRA：（大模型微调实战）利用LoRA技术对Gemma 2日语模型进行微调的项目，旨在提升其为日语文本生成假名读音（Yomigana）的能力，让模型更好地理解和处理日语读音相关任务，具有较高的实用价值和创新性 No 34. [781星]DoomPDF：能在PDF文件里运行的《毁灭战士》游戏，把经典游戏体验嵌入到文档中，让PDF不再只是静态的文本和图片 No 35. [78星]Kokoros：用Rust语言实现的超快文本转语音（TTS）引擎，只需一个命令就能合成高质量语音，支持多种语言，让语音合成变得简单快捷 No 36. 「Cursor的持续火爆，导致Anthropic的GPU算力资源吃紧」首要原因是Sonnet模型的流量激增。Anthropic正在努力扩容，但目前确实面临着TPM（每分钟Token处理量）的瓶颈。新推出的agent功能和扩展的上下文窗口，虽然提升了功能体验，但也加重了慢速池的负担，导致同样配置能支持的并发量下降。针对这 ...... No 37. 现在有各种各样的AI翻译工具，语言壁垒不再难以逾越，大融合恰逢其时 No 38. [298星]Audiblez：电子书转有声书的工具，能将电子书变成有声书，让你在开车、健身时也能“阅读”，解放双眼，享受知识的乐趣 No 39. [326星]dagrs：一个用Rust语言构建的DAG引擎，它能帮助开发者更高效地进行异步任务编程，就像给复杂的任务流程搭建了一个清晰的“管道”，让任务可以有序、高效地执行 No 40. [16星]Awesome-Physics-aware-Generation：关于物理感知生成技术的集合，旨在通过结合物理定律和生成模型，推动科学研究和未来技术发展 No 41. [37星]NVIDIA free-threaded-python：提供无全局解释器锁（GIL）的 Python 环境，集成了 NVIDIA 的深度学习库，旨在为 Python 生态系统中的并发执行迈出一步 No 42. [313星]Executive AI Assistant：一款智能的“行政助理”AI，能自动处理电子邮件，安排日程，像真人助理一样高效管理你的工作和生活事务 No 43. [19星]Awesome-Auto-Regressive-in-GenerativeAI：精心整理的自回归生成式AI论文列表，涵盖了从3D形状生成到视频生成等多个领域 No 44. [775星]MiniMax-01：MiniMax发布的语言模型，4560亿参数，其中每个token激活459亿参数。采用混合架构，结合Lightning Attention、softmax Attention和专家混合（MoE），能在推理时处理长达400万token的上下文，在多个学术基准测试中表现出色 No 45. [17星]UltraEval-Audio：评估音频大模型的工具，就像给智能语音助手打分一样，能快速、方便地测试它们的表现，帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量 No 46. [33星]salykova/sgemm.cu：一种高性能的单精度浮点矩阵乘法（SGEMM）实现，能够在NVIDIA GPU上超越cuBLAS的性能，为需要大量矩阵运算的应用提供更快速的计算支持 No 47. [1.3k星]DockerHub：国内Docker镜像源加速神器，汇总了众多可用的DockerHub镜像加速地址，助力开发者快速拉取镜像，提升开发效率 No 48. [CL]《HALoGEN: Fantastic LLM Hallucinations and Where to Find Them》 No 49. [441星]AniDoc：动画创作的得力助手，能轻松将一系列草图根据角色设计参考图进行上色，即使草图在姿势和比例上有很大差异也能保持高保真度 No 50. [485星]AI数据科学团队：一个由AI驱动的数据科学团队，旨在帮助你以更快的速度完成常见的数据科学任务，比如数据清洗、特征工程等，就像是拥有一支数据科学的“私人部队”