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No 1. 深入浅出讲解机器学习中的嵌入（Embedding）概念，通过通俗易懂的方式，帮助从工程师到学生等不同背景的人理解嵌入在机器学习和自然语言处理中的基础作用，以及其在推荐系统等实际应用中的价值，旨在揭开模型的“黑箱”，让大家更好地掌握和运用这些知识 No 2. [464星]自洽的程序员：这是一本面向程序员的非技术类书籍，旨在帮助程序员解决工作中的焦虑、倦怠、迷茫、抑郁等情绪问题，通过改变认知，让他们更坦然、真诚地面对内心，成为一个自洽的程序员，其内容对大多数职场人也有共鸣 No 3. 「为什么聪明人容易陷入过度思考的困境？」 让我们从一个有趣的悖论开始：过度思考不是缺陷，而是未被正确驾驭的天赋。就像一把锋利的双刃剑，它既能让我们看清前方的坑洼，却也常常让我们在选择的十字路口踌躇不前。 ...... No 4. 机器人学习入门指南：一份帮助新手快速了解机器人学习领域的指南，涵盖了从基础概念到前沿技术的多个方面，旨在帮助读者构建对机器人学习领域的整体认知，找到主要挑战和有前景的发展方向 No 5. a reinforcement learning ... No 6. （免费书）动手实战人工智能 AI By Doing：一份从零开始，手把手教你用Python实现机器学习和深度学习的教程，共97章，不仅有理论推导，还有代码实践，帮你真正学懂机器学习 No 7. [86星]AI面试笔记：为准备AI领域面试的小伙伴们整理的深度学习、机器学习、推荐系统等知识点汇总，助力轻松应对面试难题 No 8. [28星]1000-startup-idea-from-yc：1000个创业Idea，来自ycombinator，一行一个创业思路。这是一份汇聚了1000个创业点子的宝藏清单，每个点子都简洁明了，覆盖了科技、金融、医疗、教育等多个热门领域，为创业者提供了丰富的灵感源泉 No 9. 哪个鬼才做的？解锁了视线追踪新场景～ [笑cry] ​ No 10. Python编程零基础完整路线图 包含从基础到进阶的17个关键模块： 第一阶段：基础夯实（1-4） - 从语法、变量、数据类型等基础概念入手 ...... No 11. The Hundred-Page Language Models Book：（免费书）精炼的语言模型入门书，用通俗易懂的方式讲解语言模型的基础知识、发展历程以及前沿技术，帮助读者快速掌握语言模型的核心要点，开启人工智能语言领域的探索之旅 No 12. [121星]CosyVoice-api：一个让声音合成变得简单的接口项目，能帮用户轻松地将文字转换成各种语言和音色的语音，无论是常见的男女声还是特定语言的音色，都能轻松搞定，大大方便了需要语音合成的场景 No 13. [485星]AI数据科学团队：一个由AI驱动的数据科学团队，旨在帮助你以更快的速度完成常见的数据科学任务，比如数据清洗、特征工程等，就像是拥有一支数据科学的“私人部队” No 14. [75星]Awesome-Agent4SE：关于软件工程中Agent的资源列表，它汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文，帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术来提升软件开发的效率和质量 No 15. [1.3k星]DockerHub：国内Docker镜像源加速神器，汇总了众多可用的DockerHub镜像加速地址，助力开发者快速拉取镜像，提升开发效率 No 16. [1.1k星]Nrfr：一款免Root的SIM卡国家码修改工具，能帮你在国际漫游时解决兼容性问题，让海外SIM卡有更好的本地化体验，还能解锁运营商限制，突破区域限制 No 17. [9星]mini_llm：GPT-2 和 Llama 的最小 PyTorch 实现，旨在简化代码以便更容易理解和使用，并且能够在短时间内训练出性能良好的自然语言生成系统 No 18. [17星]MCTS-GSM8k-Demo：用蒙特卡洛树搜索与大型语言模型结合解决数学问题的演示项目，就像给AI装上了解题的“指南针”，让它能更高效地找到解题路径 No 19. [90星]Kalavai-client：这是一个众包AI计算的平台，能让你把各种设备汇聚起来，变成强大的AI平台，就像把零散的积木拼成一个超级机器人，无论是个人还是团队都能轻松部署和管理AI模型，还不用担心隐私问题，完全免费 No 20. [CL]《rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking》 No 21. [LG] Test-time Computing: from System-1 Thinking to System-2 ...... No 22. 晚安～ [月亮] ​ No 23. #转发赠书#携手@图灵新知 送出3本《C++实战：核心技术与最佳实践》 No 24. [10星]Judi.jl：专门用于对向量 / 矩阵 / 张量表达式进行微分的 Julia 库 No 25. 早！[太阳] ​ No 26. [13星]LlamaV-o1：大型多模态模型，能David-patrick-chuks/Riona-Al-Agent:进行自发推理。它在提出的VCR-Bench基准测试中表现优异，超越了多个知名模型，如Gemini-1.5-flash、GPT-4o-mini等。该模型结合了课程学习的结构化进展和Beam Search的效率，使模型在复杂多步视觉推理任务中既准确又高效。 No 27. [CL]《SUGAR: Leveraging Contextual Confidence for Smarter Retrieval》 No 28. [LG]《Towards understanding the bias in decision trees》 No 29. [93星]Chipper：为爱好者提供的 AI 界面项目，集成了 Ollama、Haystack RAG、Python 等技术，提供了一个简单的服务架构，用于嵌入管道、文档分块、网页抓取和查询工作流程 No 30. [63星]O1 ML Scientist Automation System：自动化机器学习系统，该系统利用 O1 和 Claude AI 模型迭代开发、改进和优化机器学习解决方案，并在 Kaggle 的 Spaceship Titanic 挑战中取得了 top 1% 的成绩 No 31. AI Agent资源大全：AI Agent框架、启动平台、工具、教程和其他资源的精选列表 No 32. [136星]SkyThought：只需450美元就能训练自己的o1 preview模型，为开发者提供低成本、高效能的AI模型训练方案，助力AI创新与应用 No 33. [139星]bipedal-robot-learning-collection：收集高质量双足机器人学习论文的项目，涵盖了从平衡、适应到技能掌握等多个方面，为相关领域的研究者提供了丰富的参考资料，助力双足机器人技术的探索和发展 No 34. 「两个摄像头实现全身动捕加表情捕捉」 这个Unreal Engine的AI插件确实让人惊艳。不仅能实时追踪演员的骨骼动作，还能同步捕捉面部微表情的变化。想想过去动捕都需要专业设备和特制服装，现在只需两个普通摄像头就能实现。 ...... No 35. [132星]Search-o1：增强大型推理模型的搜索工具，就像给模型装上了“搜索引擎”，让它在思考时能随时查找知识，减少错误和不确定性，更好地完成复杂任务 No 36. [150星]Awesome-Diffusion-Inference：精选的扩散模型推理论文列表，涵盖采样、缓存、多GPU等技术 No 37. [14星]BRIGHT：全球分布式多模态数据集，助力全天候灾害响应，旨在支持人工智能在全天候灾害应急中的建筑物损伤评估，为AI驱动的灾害应对提供宝贵数据资源 No 38. 今日推介(第1649期)：小型LLM能用自我进化的深度思维掌握数学推理、训练开源LLM实现有效且高效的GitHub问题解决 ...... No 39. [152星]fjall-rs/lsm-tree：在安全的 Rust 环境中实现的简化版 LSM 树（K.I.S.S.） No 40. [593星]BeaverHabits：一款无需设定“目标”的自我托管习惯追踪应用，帮助用户轻松记录和管理日常习惯，注重习惯养成的过程而非结果，让习惯追踪更加灵活自由 No 41. [611星]Riona-AI-Agent：AI驱动的社交媒体自动化工具，可与Instagram、Twitter和GitHub等平台互动。它能利用先进AI模型生成吸引人的内容，自动进行互动，高效管理账号。还能通过上传个性化内容来训练Agent角色，支持多种文件格式和多种平台自动化功能，助力社交媒体运营 No 42. [1.9k星]cursor-auto-free：自动化 Cursor Pro 的注册和本地 token 刷新流程，提供自动化工具使用说明，并提供了下载地址和配置指南 No 43. [108星]SimpleGantt：一款轻量的项目管理工具，无需安装软件，也不依赖云端应用，完全在浏览器中运行，适合在软件安装受限的环境中使用 No 44. [221星]Nyx：高精度、快速、可靠的天体动力学工具包，用Rust编写，可用于Python，助力飞行动力学工程师进行任务设计和轨道确定 No 45. [291星]NL2SQL_Handbook：一个持续更新的手册，旨在帮助读者追踪最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技术，并为研究人员和实践者提供实用指导 No 46. [1.3k星]开发者分享的多年使用Stripe支付系统的经验总结，旨在帮助其他开发者避免常见的陷阱和困扰，提供了一套简洁有效的Stripe设置方法，让支付流程更加顺畅 No 47. [CL]《On The Origin of Cultural Biases in Language Models: From Pre-training Data to Linguistic Phenomena》 No 48. [174星]Infinite-ISP：这是一个相机图像信号处理器（ISP）的软件实现，就像一个图像处理的“瑞士军刀”，能够将简单的传感器输入图像转换成色彩丰富、细节清晰的输出图像，让图像质量大幅提升。 No 49. [15星]EMMA：一个增强型多模态推理基准测试，用于评估大型多模态语言模型在数学、物理、化学和编程等领域的推理能力，帮助研究者发现模型在复杂多模态任务中的局限性 No 50. 这篇论文颠覆了决策树在不平衡数据集上偏向多数类的传统认知，通过理论证明和实验验证，揭示了决策树在特定条件下反而会偏向少数类，强调了数据生成过程的重要性，并提出了一种减少这种偏差的策略，为更准确地使用决策树模型提供了新的视角。