爱可可微博热门分享(1.7)

[fly51fly]

No 1. 终于改成“AI博主”了，值得庆祝一下！ ​ No 2. #转发赠书#携手@图灵新知 送出3本《C++实战：核心技术与最佳实践》 No 3. 机器人学习课程：CS 294-277，机器人学习（秋季 2024）是加州大学伯克利分校提供的一门研究深度学习在机器人领域应用的课程，旨在通过理论学习和实践项目，探索机器人在运动控制、定位导航和操作方面的学习能力 No 4. 比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成) CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工具书，需要时直接翻阅即可。 ...... No 5. 在与Claude和GPT-4这样的大语言模型对话时，要求它们在给出答案前先“仔细思考”，效果会好得多。maharshi设计了一个特殊的提示词模板，引导AI模型像人类一样展示其内部的思考过程——包括提出疑问、权衡利弊、修正错误认知等。这就像是让AI把脑中的“独白”都说出来。令人惊喜的是，这种方法不仅 ...... No 6. 无限多米诺！ [酷] 爱可可-爱生活的微博... No 7. 微软刚发布的Copilot Vision，堪称“数字眼睛+智能大脑”的完美结合。让我们看看它能带来哪些革命性的改变： ...... No 8. LLM-Datasets：大型语言模型微调用高质量数据集大列表，帮助提升模型的准确性和多样性，使其更好地理解和执行指令 No 9. “别再靠上课学编程了，有了LLM，直接动手做才是王道。” “免费的才是最贵的”，对学编程来说，自动的才是最累的——别让LLM包办一切，亲自写代码，让LLM做你的顾问。用代码对话，在实践中真正掌握编程。 ...... No 10. AI行业迎来首个版权保护里程碑时刻。爱奇艺以“未经授权使用版权内容训练AI模型”为由，将MiniMax告上法庭，索赔10万元。 ...... No 11. 「从0到1打造AI对冲基金：一个教学级智能交易系统设计」 通过多个智能代理的协同工作，模拟真实的交易决策流程。整个系统包括6个重要Agent成员： ...... No 12. 《面向生产的大语言模型构建指南》配套代码，提供丰富的Jupyter笔记本，帮助开发者深入理解和实践LLM的应用开发 No 13. 早！[太阳] ​ No 14. NVIDIA刚刚发布的Project DIGITS：小巧但强大的个人AI超级计算机，让数据中心级计算能力真正走进个人研究者、开发者和学生的办公桌。主要配置:- ...... No 15. 「AI Agent不是套壳的LLM」LLM和AI Agent，就像是大脑和人——虽然我们都有大脑，但每个人都是独特的个体。在构建AI ...... No 16. 「图解SQL查询流程：数据库处理SQL查询的完整流程」 数据库执行SQL语句时，遵循着一个严谨而优雅的处理流程： ...... No 17. 「成为真正的软件工程师，而不是工具搬运工」当今技术圈有一个尴尬的现象——许多人自认为是软件工程师，实际却只是现代版的“蓝领技工”。让我们直面这个问题：表面上，我们好像掌握了不少：- ...... No 18. NVIDIA发布了革命性的机器人开发平台Cosmos，机器人研发领域的又一个重大突破。Cosmos整合了顶尖的AI技术栈——先进的分词器、AI加速数据管道，无缝对接NVIDIA的Omniverse生态。值得关注的是，行业领军企业如1X、Figure和Agility已经率先采用这一平台。 ...... No 19. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《AI Agent应用与项目实战》 No 20. 从零到入门构建Agent系统，你需要了解这些关键点： 简单为先，以终为始 - 先问自己：我真的需要一个复杂的Agent吗？很多时候，一个好的Prompt就够用了 ...... No 21. Awesome-MLSys-Blogger：机器学习系统领域优秀博主推荐库，汇集了算法与系统方向的知名专家和优秀资源，帮助学习者快速找到有价值的信息 No 22. Python编程零基础完整路线图 包含从基础到进阶的17个关键模块： 第一阶段：基础夯实（1-4） - 从语法、变量、数据类型等基础概念入手 ...... No 23. NotebookLM开源版：一款结合了Deepseek-V3语言理解和PlayHT文本转语音功能的开源工具，能生成自然流畅的对话并将其转换为逼真的音频，适用于教育和娱乐领域 No 24. Potpie：你的智能代码Agent，一款能深入理解代码库的AI助手。通过构建代码知识图谱，它不仅能提供预设的专业助手，更支持你打造专属的定制化助手。工作原理：1. ...... No 25. 扫地机器人的进化：最新的扫地机器人配备了机械臂，功能大大拓展。想象一下，在开始打扫之前，它会先巡视整个空间，识别并用机械臂清理可能会卡住吸尘器的小物件。相当于在正式大扫除前，先有个细心的助手帮你预处理一遍。在一些场景下还有有点用的。 ...... No 26. 数理逻辑讲义，涵盖了命题逻辑和一阶逻辑的基础知识，包括逻辑演绎、模型理论、完备性定理和补全性定理等重要概念和理论 No 27. MingCute：精心设计的开源图标库，提供简洁而精致的图标，适用于设计师和开发者在网页和移动端项目中使用 No 28. Readest：沉浸式电子书阅读器，支持多种格式和... No 29. AI是万能的吗？恐怕并非如此。就像老话说的，“打铁还需自身硬”，在这个AI工具爆发的时代，我们更需要深入思考：到底什么才是真正的“硬实力”？ ...... No 30. 效果示例，看到“不,这太俗套了。重新思考...”没绷住 [笑cry] No 31. Promptimal：AI提示优化工具，通过遗传算法快速改进你的AI提示词，无需数据集即可提升提示的效果 No 32. MiniPerplx：精简但功能强大的智能搜索引擎 想象一下，你有一个私人助理，能帮你搜索从天气到机票，从学术论文到YouTube视频的一切信息。这就是MiniPerplx的愿景——用简约的界面实现丰富的功能。 ...... No 33. 深入浅出Transformer架构与PyTorch实现 本文首先介绍了Transformer模型的背景，包括它的创新点和为什么需要它。然后详细阐述了Transformer的关键组件，包括自注意力机制、位置编码、编码器和解码器层的结构，以及如何通过多头注意力来提高模型的性能。接着，通过代码示例展示了如何使用PyTorch来实现T ...... No 34. GenesisEnvs：强化学习环境的创新平台，为研究人员提供了基于 Genesis 通用物理平台的强化学习环境示例，用于开发和测试各种强化学习算法，推动人工智能在复杂物理任务中的应用 No 35. 「研究者 vs 应用者 困境与破局」我也曾陷入这种身份焦虑。然而，随着思考的深入，我对AI生态发展有了新的认识：大模型时代的AI就像一把已经锻造好的利剑，既需要继续打磨其锋芒（基础研究），更需要千万习剑者去探索它的使用之道（应用创新）。每一个认真思考并分享的声音，都在为这把剑开创新的 ...... No 36. METAGENE-1项目标志着人类在病原体检测领域迈出了革命性的一步。 让我从最令人印象深刻的数据说起 —— ...... No 37. 现在使用 Cursor 这类 AI 编辑器有几种态度，一种是觉得非常好用离不开的；一种是不用的，要么嫌贵要么认为会产生依赖心理不利于技术成长；还有一种是想用却觉得不好用，“弃之可惜，食之无味”。比如网友 ...... No 38. ACU - Awesome Agents for Computer Use：关于AI Agents在计算机使用(Computer Use)领域的精选资源列表，包括研究论文、开源项目、框架和工具 No 39. Awesome-Multimodal-LLM-for-Math-STEM：多模态大语言模型在数学/STEM/编程领域的论文集合，旨在整合和分享最新的研究成果，推动相关领域的创新和发展 No 40. 多模态教科书：一种用于视觉-语言预训练的多模态数据集，通过将图像和文本交错排列，提供丰富的基础知识，帮助模型更好地理解和生成多模态内容 No 41. AI技术的四个重要发展阶段：从2012年的AlexNet开始，经历了感知AI(Perception AI)时代，在语音识别、深度重构和医疗影像方面取得突破；随后进入生成式AI(Generative ...... No 42. Llama3.cu：用于 LLaMA 3 8B 参数版本的轻量级 CUDA C 语言实现的推理引擎，旨在在 Nvidia GPU 上进行高效的并行处理 No 43. Pydantic AI Agents Tutorial：关于如何使用 Pydantic AI 和本地模型（如 Ollama 或其他 OpenAI 兼容模型）构建AI Agent的逐步教程 No 44. 概率统计与线性代数讲义：深入浅出地讲解概率论、统计学和线性代数的基础知识，帮助读者理解数据探索、随机变量、矩阵运算等核心概念，提升数据分析和建模能力 No 45. 「机器人市场全景图」从仓储物流到家庭服务，机器人技术正在重塑各个行业的未来。波士顿动力（BostonDynamics）、LocusRobotics和Brightpick等公司正通过AI驱动的自主机器人，彻底改变仓储管理和订单处理的方式。人形机器人领域更是令人瞩目。Tesla、Figure等公司正在开发具有类人形态和行为的机器 ...... No 46. 下一代AI应用开发技术栈首选清单，涵盖可能影响2025年AI开发的每个关键环节： 框架选择Next.js打底，搭配Typescript确保代码健壮性。数据层采用Neon+Prisma的黄金组合，完美契合AI应用的复杂数据关系。Together ...... No 47. 3000刀起，2025.5上市，种草了 No 48. AI工具更像是高效的“数字员工”，而非神奇的黑盒，良好专业的指令，始终是提升执行效果的关键。 //@宝玉xp:有技术管理经验的人用 ...... No 49. Preswald：轻量数据应用开发平台，简化从数据导入到可视化的全过程，适合快速原型开发和生产级应用部署 No 50. 「AI会失控吗？」在AI发展的十字路口，我们需要的是理性的'审慎关注'，而非无谓的'过度担忧'。目前的AI，就像一个正在成长的孩子——它有潜力，也有局限。'失控'的直接风险其实并没有某些媒体渲染得那么可怕。我们更应该把注意力放在如何正确使用AI，以及它给社会带来的实际影响上。当然，从长远 ......