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爱可可微博热门分享(1.6)
No 1. “别再靠上课学编程了，有了LLM，直接动手做才是王道。” “免费的才是最贵的”，对学编程来说，自动的才是最累的——别让LLM包办一切，亲自写代码，让LLM做你的顾问。用代码对话，在实践中真正掌握编程。 ...... No 2. 比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成) CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工具书，需要时直接翻阅即可。 ...... No 3. 《Concise Machine Learning》 No 4. 「从0到1打造AI对冲基金：一个教学级智能交易系统设计」 通过多个智能代理的协同工作，模拟真实的交易决策流程。整个系统包括6个重要Agent成员： ...... No 5. 「AI Agent不是套壳的LLM」LLM和AI Agent，就像是大脑和人——虽然我们都有大脑，但每个人都是独特的个体。在构建AI ...... No 6. 速查：最基本的21个Linux命令 几个日常“刚需”的命令： - LS/CD/PWD： 这三兄弟帮你在目录间自如穿梭 ...... No 7. 「成为真正的软件工程师，而不是工具搬运工」当今技术圈有一个尴尬的现象——许多人自认为是软件工程师，实际却只是现代版的“蓝领技工”。让我们直面这个问题：表面上，我们好像掌握了不少：- ...... No 8. 「图解SQL查询流程：数据库处理SQL查询的完整流程」 数据库执行SQL语句时，遵循着一个严谨而优雅的处理流程： ...... No 9. 机器人学习课程：CS 294-277，机器人学习（秋季 2024）是加州大学伯克利分校提供的一门研究深度学习在机器人领域应用的课程，旨在通过理论学习和实践项目，探索机器人在运动控制、定位导航和操作方面的学习能力 No 10. Write your own Operating System：操作系统开发教程，带你从零开始构建自己的操作系统，探索计算机底层原理和编程乐趣 No 11. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出3本《AI Agent应用与项目实战》 No 12. 论文精读方法：三阶段阅读法，将看似高深的学术论文阅读过程分解成易于执行的三个步骤： - 第一步：用10分钟快速浏览，把握文章大意 ...... No 13. Anthropic内部聚类算法CLIO的开源实现结合Gemini Flash，能自动生成人类可读的标签，并将相似的使用模式聚类分组。其工作原理分三步：1. ...... No 14. LLM Scraper：网页数据结构化提取利器 一款TypeScript库，巧妙结合了LLM的理解能力与网页数据提取的实用需求。简单来说，它能让你优雅地从任何网页中提取出结构化的数据。 ...... No 15. 概率统计与线性代数讲义：深入浅出地讲解概率论、统计学和线性代数的基础知识，帮助读者理解数据探索、随机变量、矩阵运算等核心概念，提升数据分析和建模能力 No 16. 内心篇 No 17. less_slow.cpp：学习如何编写更高效的C++代码，涵盖从数值微内核和SIMD到协程、范围和多态状态机的多种技术 No 18. 《面向生产的大语言模型构建指南》配套代码，提供丰富的Jupyter笔记本，帮助开发者深入理解和实践LLM的应用开发 No 19. 从零到入门构建Agent系统，你需要了解这些关键点： 简单为先，以终为始 - 先问自己：我真的需要一个复杂的Agent吗？很多时候，一个好的Prompt就够用了 ...... No 20. MiniPerplx：精简但功能强大的智能搜索引擎 想象一下，你有一个私人助理，能帮你搜索从天气到机票，从学术论文到YouTube视频的一切信息。这就是MiniPerplx的愿景——用简约的界面实现丰富的功能。 ...... No 21. NotebookLM开源版：一款结合了Deepseek-V3语言理解和PlayHT文本转语音功能的开源工具，能生成自然流畅的对话并将其转换为逼真的音频，适用于教育和娱乐领域 No 22. Vision Parse：将PDF文档转换为Markdown的智能工具，利用先进的视觉语言模型，能够精准识别并提取文本、表格和公式，保留文档格式和层次结构 ...... No 23. GraphRAG4OpenWebUI：强大的信息检索工具，将微软的GraphRAG技术集成到开放网络用户界面中，支持多种搜索模型，提供全面而精确的搜索结果 No 24. 想躺着用AI赚钱？这份指南值得好好研究 要打造一个全天候运转的AI增长引擎，关键在于构建一个无缝衔接的自动化系统： ...... No 25. 这段话道出了AI训练的深层智慧：与其直接告诉AI答案，不如创造环境让它在实践中自主学习。它提醒我们，无论是开发AI还是利用AI，都应该注重过程中的'自主发现'，这往往比直接灌输解决方案更有效。这个观点不仅适用于AI训练，对人类学习和解决问题也很有启发。在面对复杂任务时，创造合适的学习环境、 ...... No 26. 生命即计算：从有限维困境到分子智能 传统观点认为，生物系统可以用网络模型和动态系统来解释。但这种思路正面临一个有趣的挑战：它被困在了“有限维度”的牢笼里。而现实中的生物系统，尤其是那些能与环境积极互动的生命体，似乎在暗示着一种更丰富的计算模式。 ...... No 27. AI行业迎来首个版权保护里程碑时刻。爱奇艺以“未经授权使用版权内容训练AI模型”为由，将MiniMax告上法庭，索赔10万元。 ...... No 28. 无人驾驶新进展：特斯拉最新展示的自动泊车功能令人眼前一亮——不再是简单的辅助泊车，而是真正的“懒人神器”：整个过程中你只要坐在车里，车辆就能自主扫描停车场、发现车位、完成泊车，全程无需人工干预。 ...... No 29. Potpie：你的智能代码Agent，一款能深入理解代码库的AI助手。通过构建代码知识图谱，它不仅能提供预设的专业助手，更支持你打造专属的定制化助手。工作原理：1. ...... No 30. Python编程零基础完整路线图 包含从基础到进阶的17个关键模块： 第一阶段：基础夯实（1-4） - 从语法、变量、数据类型等基础概念入手 ......
