爱可可微博热门分享(1.8)

[fly51fly]

No 1. 近年来AI发展里程碑论文集锦： - Transformers: Attention is All You Need 提出了Transformer模型，完全基于注意力机制，摒弃了以往模型依赖的递归和卷积结构，为自然语言处理领域带来了革命性的影响，并极大地提高了机器翻译任务的效率和准确性。 ...... No 2. 自始至终就我一人儿 [笑cry] 评论少可能因为都是技术内容太严肃了，欢迎大家多提好建议～ //@非洲鸡亲爱精诚:爱可可背后是什么大佬在运营？才发现有八十多万关注，每天信息量大到惊人，但大部分内容都没评论没互动[笑cry] No 3. Docker Crash Course：关于Docker的完整教程，包含了使用不同技术栈构建的各种应用的Docker化实例，涵盖了Docker的基础知识、镜像和容器的管理、最新的Docker特性等内容。通过这个项目，可以学习到如何将应用容器化，并掌握Docker在不同场景下的使用方法和最佳实践 No 4. 今天才看到 @拍火车的石头 和 @之宇萌 两位网友给我的”巨额'打赏，真是受宠若惊！[笑cry] 对这两位网友的鼓励，由衷地表示感谢！大家多多转发、评论、点赞就好了，也欢迎多给我提些关于内容方面的好建议。你们的支持，就是给我最大的鼓励！谢谢大家！ ...... No 5. 机器学习论文成果发布工具包(开源指南) No 6. GPT-Analyst：专门用于GPT分析和逆向工程的项目，提供了一系列资源，包括保护GPT提示和防止指令泄露和盗版的综合指南，以及GPT-Analyst工具，用于详细分析系统提示和GPT指令，可以使用不同的命令进行安全分析、操作分析、越狱分析等 No 7. '语音识别转文字工具 - Voice Recognition to Text Tool / 一个离线运行的本地语音识别转文字服务，输出json、srt字幕带时间戳、纯文字格式' ...... No 8. #转发赠书#携手@博文视点Broadview 送出5本《左耳听风：传奇程序员练级攻略》 No 9. KAIST课程《3D数据机器学习》，内容涵盖了深度学习在处理和分析3D数据方面的最新进展，包括计算机视觉、计算机图形学和机器人领域的应用 No 10. 2023年终大放送 之 TOP50开源项目榜：No. 1 ChatGPT 中文指南，指令指南，精选资源清单，更好的使用 ...... No 11. LiteLlama-460M-1T：4.6 亿参数的“小规模”LLaMa 2开源复现，使用RedPajama数据集的1T Token进行训练，旨在提供原始模型的更易用版本，有助于开发更高效、可扩展的语言模型 No 12. 过去50年来最重要的统计学思想：反事实因果推断、bootstrapping和基于模拟的推断、过参数化模型和正则化、贝叶斯多层模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒推断和探索性数据分析。这些思想在统计学和数据科学领域的研究中起到了重要的推动作用 No 13. [CV]《LLaVA-ϕ: Efficient Multi-Modal Assistant with Small Language Model》 No 14. 完全免费的脚本，根据简历和职位描述，用ChatGPT自动生成求职信，发给企业招聘主管们 No 15. ChatGPT Web Midjourney Proxy：具有中文界面的ChatGPT Web项目，支持midjourney、GPT Store、tts和whisper等功能，提供了自定义API key和base_url的选项 No 16. AI热门开源项目排行(51-60)51、StableLM简介：StableLM是Stability AI推出的语言模型，旨在提供高性能的自然语言处理功能。地址：github.com/Stability-AI/StableLM52、IF简介：开源的文本到图像模型，具有高度的照片真实感和语言理解能力。地址：github.com/deep-floyd/IF53、OpenFlamingo ...... No 17. 关于大型语言模型的实用课程，涵盖了技术、项目和企业解决方案，课程以实践为导向，通过使用OpenAI和Hugging Face库的模型进行实际操作来提供实践经验。课程分为三个主要部分：技术与库、项目和企业解决方案。课程提供了丰富的笔记本和文章，供学习者参考 No 18. 几篇论文实现代码 No 19. Foxtrot：全能的Bevy 3D游戏模板，提供了各种功能和工具，包括角色控制、物理引擎、音频、寻路、对话系统等，可用于快速开发3D游戏 No 20. Hugging Face工具合集，收集了很多关于Hugging Face工具的资源 No 21. 理解Mixtral-8x7b No 22. 《‌​⁢‍⁡​⁢​⁤‍​⁣​​⁢​⁣​‍​​⁡​‍​​​⁤‍⁣⁤⁣‌涓海录AIGC学习文档 - 飞书云文档》 No 23. ‘国内用户 HuggingFace 高速下载 - 利用HuggingFace的官方下载工具从镜像网站进行高速下载' ...... No 24. autotranslate：用Faster Whisper和ChatGPT实现视频的转录和翻译，支持多平台和本地视频文件，可用于支持的网站(如YouTube、Twitter、Bilibili等) No 25. 面向未来的AI技术生态系统： 图1：AI中心化技术生态系统的总体架构，包括从底层的数据中心/硬件/电力资源到最终用户之间的各个层次。在该结构中，AI模型处于核心地位，由云平台支持，由AI开发者工具创建，并通过AI应用为最终用户提供服务。这反映了AI技术的渗透和其对整个技术栈的影响。 ...... No 26. [LG] Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits ...... No 27. 生成式AI的形象剽窃问题 No 28. 'ChatGPT-Plus - AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 ChatGPT, ...... No 29. 检索增强生成(RAG)进阶技巧速查 No 30. [LG]《How to guess a gradient》 No 31. 使用大型语言模型进行生成式信息抽取(IE)的论文集合，涵盖了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等多个信息抽取任务，介绍了学习范式、特定领域、数据增强、评估分析等方面的内容 No 32. Augmentoolkit：用于生成多轮对话训练数据的开源工具包，通过配置提示和设置，轻松生成符合特定口味和兴趣的对话。不用OpenAI API，避免了高昂费用和API密钥被撤销的风险 No 33. figure.ai的Figure-01机器人，可通过观察人使用咖啡机的视频端到端学习如何冲咖啡，还会自我纠正操作中的错误 🤖 No 34. [CL]《LLaMA Beyond English: An Empirical Study on Language Capability Transfer》 No 35. calm：使用C语言加速的语言模型推理项目，旨在实现单个GPU单批次的硬件利用最大化，具有最小的实现和依赖 No 36. Talk2Arxiv：使用ChatGPT让您能与任何ArXiv论文进行对话，利用RAG(检索增强生成)系统，通过解析PDF、文本嵌入和上下文相关性等技术，提供了一个交互式的聊天界面，让您能与论文进行对话和交流 No 37. [CL] Understanding LLMs: A Comprehensive Overview from Training ...... No 38. 晚安～ [月亮] No 39. 关于图少样本学习/图元学习算法相关论文资源列表 No 40. 早！[太阳] ​ No 41. 研究在不计算损失函数的情况下，如何通过推测梯度来优化神经网络，发现梯度具有可预测的低维结构，所提出的方法可以显著改进无梯度优化方法的性能。//[LG]《How to guess a gradient》 No 42. 图解AI开放状况(数据来源：Coatue)： 从模型代码、模型权重、训练数据、模型评估、架构决策和商业许可的开放性等方面，对比了主流的AI模型——GPT-2、GPT-3、GPT-4、LaMA(来自Meta)、LaMA-2和Mistral-7B的开放程度。 ...... No 43. AI热门开源项目排行(41-50) 41、Open-Assistant 简介：聊天式助手项目，能理解任务，与第三方系统互动，并动态检索信息。 ...... No 44. llama-cpp-agent Framework：与大型语言模型(LLM)进行交互的工具，提供了一个简单而强大的界面，允许用户与LLM模型聊天、执行结构化函数调用并获得结构化输出 No 45. OpenSPG：基于SPG(Semantic-enhanced Programmable Graph)框架开发的知识图谱引擎，为领域图谱构建提供了明确的语义表示、逻辑规则定义、算子框架( 构建、推理)等能力，支持各厂商可插拔的适配基础引擎、算法服务，构建自定义的解决方案 No 46. [LG] Dataset Difficulty and the Role of Inductive Bias 网页链接 研究了数据集困难度和归纳偏差的作用。通过比较不同得分公式在多次训练运行和模型架构上的排名一致性，发现得分具有噪声性质、与困难度相关，并揭示了对某些模型架构的归纳偏差非常敏感的例子。提出一种基于少数敏感 ...... No 47. [CV] Tracking with Human-Intent Reasoning 提出一种新的追踪任务——指令追踪，通过提供隐式的追踪指令，要求追踪器在视频帧中自动执行追踪。为了实现这一目标，使用了一个大型视觉-语言模型(LVLM)来理解追踪指令并将目标跟踪线索转化为嵌入向量。通过嵌入向量，感知组件生 ...... No 48. 介绍了一种利用小型语言模型Phi-2实现多模态对话的方法，通过高质量的训练数据和两阶段训练流程，实现了出色的性能表现，并在时间敏感的环境中展示了资源效率的优势。//[CV]《LLaVA-ϕ: Efficient Multi-Modal Assistant with Small Language Model》 No 49. [CV] One-dimensional Adapter to Rule Them All: Concepts, Diffusion ...... No 50. 肖像大师：肖像生成项目，提供了中文版的ComfyUI肖像生成器。可以通过选择不同的参数来生成符合要求的肖像