爱可可微博热门分享(12.28)

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No 1. 怎么计算跑LLM服务需要多大显存的GPU No 2. 《2024年终大放送 之 TOP60开源项目榜》 No 3. 年终干货：2025版「AI领域顶尖专家关注清单」 No 4. 2024年终大放送 之 TOP30论文榜：No 1. [CL]《Reinforcement Learning Enhanced LLMs: A Survey》 No 5. DeepSeek发布了新一代大模型DeepSeek-V3，一些令人印象深刻的突破： 模型规模达到惊人的671B参数，但实际计算时只激活37B参数。这个设计很巧妙——用更大的参数池提升模型能力，同时通过MoE架构控制计算成本。 ...... No 6. RVC3-python：《机器人学、视觉与控制（第三版）》的Python代码实例库，提供第三版教科书中的算法实现，助力机器人与计算机视觉领域的学习和研究 No 7. x-kit： 你的 X(Twitter) 数据采集助手 一个专注于 X 平台数据分析的开源工具，它能自动获取并整理你关注的账号动态。无需复杂配置，只要设置好目标用户，它就能： ...... No 8. DeepSeek Engineer：基于DeepSeek API打造的编程助手，能实时读取、修改和创建本地文件。想象一下：你不用复制粘贴代码，直接在命令行里和AI对话，它就能帮你完成文件操作。 ...... No 9. 《RAG-Driven Generative AI》随书代码，这是一本教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统的书，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性 No 10. smol agents： 让AI Agent变得超简单！ smolagents让几行代码就能构建强大的AI Agent系统成为可能。 ...... No 11. AigcPanel：一站式AI数字人系统，“让AI数字人从概念变为现实” AigcPanel以其简单直观的特点，让即便是AI领域的新手也能轻松驾驭。无论是视频合成、声音克隆，还是本地模型管理，都能通过简单的操作完成。 ...... No 12. 喜欢 vs. 爱 No 13. 播客：「走近强化学习」第一集：什么是强化学习 No 14. //@风FA1120:爱老师，最后一步还要再做一下单位转化，不是直接等于168GB， 而是168 Billion ...... No 15. //@爱可可-爱生活: 2024年终大放送 之 TOP30论文榜//2024年终大放送 之 TOP30论文榜：No 1. [CL]《Reinforcement Learning Enhanced LLMs: A Survey》 No 16. 早！[太阳] ​ No 17. 「Google 2024年AI领域进展概览」 2024年对Google AI来说是一个里程碑式的年份。从年初的Circle ...... No 18. 古月居 No 19. 免费书《Think Bayes， 2E》 No 20. 2024年AI大事记 No 21. [CL]《Do I Know This Entity? Knowledge Awareness and Hallucinations in Language Models》 No 22. 免费书《Python数据分析修炼之道（第三版）（Python for Data Analysis， 3E）》 No 23. 个性化语言模型资源库：收集个性化大型语言模型（LLM）的资源，包括角色扮演、个性化聊天和模型个性特征等，旨在促进相关研究和应用的发展 No 24. Aria-UI：视觉定位GUI指令，一款能够理解和执行图形用户界面指令的智能工具，擅长处理多样的指令格式，提高在不同场景下的适应性和准确性 No 25. VSLAM-LAB：视觉SLAM系统的全面框架，让开发、评估和应用视觉SLAM系统变得简单，支持从单一命令行编译配置SLAM系统、下载处理数据集和设计运行实验 No 26. 免费书：《从Python入门到专业之路（Beyond the Basic Stuff with Python）》 No 27. Perplexity Search：一个强大的 Python 工具，用于通过 Perplexity API 进行技术搜索，特别优化用于检索精确的事实、代码示例和数值数据 No 28. StereoCrafter：将任意2D视频转换为沉浸式立体3D视频的框架，能够应用于电影、视频博客、3D卡通和AIGC视频等多种视频源，让视频在3D眼镜、Apple Vision Pro和3D显示屏等不同显示设备上呈现立体效果 No 29. 是个很有意义的问题，关键不在于找单一责任方，而是建立起与AI医疗特点相适应的“责任生态系统”，各方在其中承担与其角色和影响力相匹配的责任。（看 ...... No 30. 作为微博的资深用户，我每天都会在平台上分享AI知识，与微博上的朋友互动交流。微博留言中常常出现各种有趣或深度的问题，这些反馈正是我创作灵感的源泉。有时我才发现，原来很多知识并未被广泛了解，因而更需要我去科普、去解读。 ......

No 31. Overide CLI工具：“让编码如行云流水般优雅” 想象一下，当你专注于代码创意时，有位AI助手默默帮你处理繁琐的实现细节。这正是Overide的迷人之处——它是一款轻巧却强大的命令行工具，巧妙地将AI代码生成能力融入你的日常开发流程。 ...... No 32. 该论文证明了在没有中间监督的情况下，学习奇偶性对于Transformer来说是困难的，但通过教师强制或自洽性检查，Transformer可以通过显式的任务分解和逐步推理，以少量的步骤高效地解决这一问题，揭示了思维链推理的有效性。//[LG]《Transformers Provably Solve Parity Efficiently with Chain of Thought》 No 33. AI越狱攻防：聚焦多模态生成模型的安全漏洞研究，提供越狱攻击与防御策略的全面概览，旨在提升AI模型的安全性和鲁棒性 No 34. 今日推介(第1633期)：语言模型中的知识感知与幻觉、释放功能向量的威力鉴定和减轻连续指令微调中的灾难性遗忘、通过正则化非平衡最优传输从快照中学习随机动力学、Transformer可利用思维链可证明地高效解决奇偶性问题 ...... No 35. 该论文提出了一种名为DeepRUOT的深度学习方法，通过费舍尔正则化解决正则化非平衡最优传输问题，有效地建模了单细胞系统中的复杂非平衡随机动力学，并避免了平衡方法导致的错误转移问题。//[LG]《Learning stochastic dynamics from snapshots through regularized unbalanced optimal transport》 No 36. 晚安～ [月亮] ​ No 37. [LG]《Transformers Provably Solve Parity Efficiently with Chain of Thought》 No 38. FineMath：精心打造的数学教育内容数据集。 包含了两个版本: - 基础版(FineMath-3+):34B ...... No 39. 免费书：《数据科学基础(Elements of Data Science)》 No 40. 新书《通用人工智能导论》：一本深入浅出介绍通用人工智能（UAI）理论的书籍，旨在为智能体在未知环境中的智能行为提供正式的理论基础 No 41. 免费书：《Python小项目大全（The Big Book of Small Python Projects）》 No 42. Groq AppGen：展示 Llama 3.3 70B 模型代码生成能力的开源项目。项目的核心功能：只要用自然语言描述你想要的应用，它就能实时生成对应的代码。使用LlamaGuard进行内容安全检查，还支持反馈交互来持续改进生成结果。更贴心的是，它内置了版本控制和历史追踪，方便你随时查看修改记录。技术栈采用了 ...... No 43. HuggingFace 的 Agents 库，把搭建 AI 助手的门槛降到了前所未有的低点。这个库的设计理念特别吸引人：- ...... No 44. Parlant：面向客户服务的大型语言模型（LLM）智能Agent的行为控制系统，通过动态控制机制确保代理遵循特定业务规则，匹配并激活每个具体情境下的行为指南 No 45. 这篇论文通过引入功能向量的概念，揭示了大型语言模型中灾难性遗忘的本质是功能激活偏差而非功能覆盖，并在此基础上提出了一种通过正则化功能向量来缓解遗忘的训练方法，实现了模型在持续学习中通用能力和上下文学习能力的显著提升，同时维持了模型在新任务上的学习能力。//[LG]《Unlocking the Power of Function Vectors for Characterizing and Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Instruction Tuning》 No 46. [CL]《Maximize Your Data's Potential: Enhancing LLM Accuracy with Two-Phase Pretraining》 No 47. ImPlot3D：一个直观的3D绘图工具，让你轻松创建和操作3D图表，支持多种图表类型和互动式操作，是数据可视化的得力助手 No 48. PeterCat：GitHub项目库的智能问答机器人，能让代码维护者和社区用户之间的问答效率更高。这是一个开源的一体化解决方案，真正的“拿来即用”。仅需告知仓库地址，就能自动完成机器人的创建。它会自动抓取 ...... No 49. DTrOCR：一个基于PyTorch的光学字符识别工具，通过Decoder-only Transformer模型实现高效的文字识别 No 50. 自动驾驶控制新手指南：面向初学者的自动驾驶控制算法的Python示例代码和文档集合，旨在帮助理解和学习自动驾驶系统 No 51. [LG]《Unlocking the Power of Function Vectors for Characterizing and Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Instruction Tuning》 No 52. [LG]《Learning stochastic dynamics from snapshots through regularized unbalanced optimal transport》 No 53. Ghostty：一款定位独特的终端模拟器，它巧妙地解决了一个行业难题——速度、功能、原生体验，其与众不同体现在几个方面： ...... No 54. SWE-ReX：AI助手的沙盒代码执行框架，支持本地或云端运行，让AI轻松执行任何命令 No 55. 本文使用稀疏自编码器揭示了大型语言模型中存在的实体识别机制，发现模型具备区分已知和未知实体的自我感知能力，这种能力能够影响模型的拒绝回答和幻觉行为，并通过操纵这些内部表示实现对模型的因果控制，为理解和缓解幻觉问题提供了新的思路。//[CL]《Do I Know This Entity? Knowledge Awareness and Hallucinations in Language Models》 No 56. Omni-MATH-Rule：一个全面的数学问题评估工具，专为测试大型语言模型在奥林匹克数学竞赛级别的推理能力而设计，包含4428个竞赛级问题，覆盖33个细分领域和10个难度级别 No 57. “PC Agent: While You Sleep, AI Works” 这是一个让AI真正“动”起来的突破性框架，它最与众不同的地方在于引入了“人类认知迁移”的概念。简单来说，就是让AI学会像人类一样思考和操作电脑。 ...... No 58. 几篇论文实现代码 No 59. OpenThought ARC-AGI-2：一个旨在构建认知核心以解决人工智能挑战的开源项目，专注于开发能自我改进和推理的智能系统 No 60. Python模板：一个为2025年准备的Python项目模板，集成了项目配置、包管理、代码检查、测试和文档生成等功能，旨在简化Python项目的开发流程 No 61. LLM-Synthetic-Data：实时、精细的大型语言模型合成数据资源列表，专注于为大型语言模型（LLM）提供数据支持，包括数据生成、优化和应用 No 62. 年终干货：「《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》引用金句领读」 No 63. 视觉基础模型集合：汇集理解和生成视觉内容的模型，旨在探索视觉任务的统一解决方案 No 64. 大脑解码相关论文列表，探索从大脑活动重建视觉信息的奥秘，带你领略大脑与人工智能的交叉前沿 No 65. 数学好书推荐：一个汇集了各种数学书籍资源的宝库，无论你是数学专业的学生还是对数学感兴趣的爱好者，都能在这里找到丰富的学习材料和参考书籍 No 66. JaVAD：一款轻量、快速的语音活动检测工具，无需复杂安装，即可实现语音检测，支持流媒体处理 No 67. GraphRAG-SDK：一个面向图数据检索增强生成(RAG)的开发工具包，提供自动化知识图谱构建和管理功能，支持OpenAI等LLM模型集成，具备本体管理、知识图谱构建、多智能体协作等特性，可用于高级数据查询和知识图谱应用开发 No 68. 'chanvis - 基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，适用于缠论量化研究，和其他的基于几何交易的量化研究。 ...... No 69. [CL]《In Case You Missed It: ARC 'Challenge' Is Not That Challenging》 No 70. 《单卡 3 小时训练专属大模型 Agent：基于 LLaMA Factory 实战 - 知乎》 No 71. 'KS的日语学习工具 v0.2 - 简易日语学习 / 视觉小说阅读辅助工具，特色包括句子分析、游戏文本提取和谷歌翻译等功能’ ...... No 72. AI Logo Generator：基于 Flux 和 Together AI 的免费且开源的 Logo 生成器，它提供了一个网站和相关的源代码，用户可以通过它快速生成定制化的 Logo No 73. 有同学在朋友圈提到关于”坍缩延迟“和”记忆覆盖“这两篇论文关于大模型记忆的观点是否存在矛盾，可以用”大模型的记忆机制：稳定与变化的双重性“来解释。 ...... No 74. Bodo：高性能的Python计算引擎，专为数据处理和人工智能设计，能够自动并行化Python程序，无需重写代码，大幅提升计算效率 No 75. Valley：由字节跳动开发的先进的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的各种任务，并在电商和短视频基准测试中取得了最佳结果 No 76. 多模态大型语言模型（MLLM）不确定性研究精选论文，帮助理解AI模型的预测信心和可靠性 No 77. Picotron教程：手把手教你从零开始搭建分布式训练框架Picotron，特色在于逐步指导和实战演练，让你深入理解AI模型训练的分布式处理 No 78. [CL]《Fine-Tuning and Prompt Optimization: Two Great Steps that Work Better Together》 No 79. Picotron：最小化的分布式训练框架，专为教育目的设计，让你轻松学习并实验预训练Llama类模型 No 80. FastSend 文件快传：一款基于WebRTC技术的点对点文件传输工具，支持快速目录同步和文件传输，通过浏览器实现安全高效的文件共享