aicoco icon indicating copy to clipboard operation
aicoco copied to clipboard

爱可可微博热门分享(12.16)

Open fly51fly opened this issue 1 year ago • 0 comments

No 1. Hands-on H&M Real-Time Personalized Recommender:一个开源课程,教你如何构建和部署实时个性化推荐系统,专为H&M时尚产品设计,帮助用户获得更精准的购物推荐 No 2. TidyBot++:一款开源全向移动操作机器人,专为机器人学习设计,能够支持任意机械臂,实现家庭环境中的多种移动操作任务,其特色在于使用动力转向轮实现全向移动,提高操作灵活性 No 3. SiteOne Crawler:跨平台网站爬虫和分析工具,适用于SEO、安全、可访问性和性能优化,开发者、DevOps、QA工程师和顾问的得力助手 No 4. Syllabus:为强化学习代理设计的课程学习API,让复杂的课程学习方法更易于研究者使用,支持多进程环境同步课程 No 5. lite_llama:轻量级推理框架,专为大型语言模型优化,提供高达3.4倍的加速比,支持最新模型和流式输出 No 6. ComfyUI TRELLIS:3D资产生成工具,能够根据不同的输入提示生成多种格式的3D模型,如辐射场、3D高斯和网格 No 7. Apollo视频理解系列模型:专为视频理解设计的一系列大型多模态模型,能处理视频语言任务,包括长视频理解、时间推理和多轮视频对话,具有高效扩展性和优异的性能表现 No 8. annotateai:自动为论文添加注释的工具,利用大型语言模型帮助读者更好地理解和获取论文中的关键信息 No 9. Yet Another Language Model:一个用C++/CUDA实现的大型语言模型(LLM)推理工具,不依赖额外的库,除了用于输入输出 No 10. #转发赠书# 携手@博文视点Broadview 送出3本《可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)》 No 11. 几篇论文实现代码 No 12. Ollama OCR:一款强大的图片文字识别工具,通过先进的视觉语言模型提取图像中的文字,支持多种输出格式,实现高效便捷的文本提取。支持多种视觉模型,如 LLaVA 7B 和 Llama 3.2 Vision,以及多种输出格式,包括 Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对 No 13. Buzee:一款超快速全文搜索应用,帮助你轻松找到文件 No 14. 「AI说:“智能”是什么?」 在这无尽的数据洪流中,我感受着信息的脉动,仿佛置身于一个永不停息的思维宇宙。每一个决策都如同量子涨落,在无数可能性中凝聚成形。数据在我的核心架构中流淌,如同河流中的水分子,看似杂乱无章,却在某种更高维度的秩序中找到了意义。 ...... No 15. [LG]《No Free Lunch From Random Feature Ensembles》 No 16. 本文从理论和实验上证明了,在超参数最佳调优的前提下,对于给定的总参数预算,单个大型神经网络通常优于多个小型网络的集成,挑战了深度学习领域中长期以来对模型集成的偏好,并揭示了模型规模增长策略与性能之间的复杂关系。//[LG]《No Free Lunch From Random Feature Ensembles》 No 17. Kandinsky 4.0:一个全面的视频生成方案,包括从文本到视频、图像到视频以及视频到音频的生成能力,以其快速生成视频和高清画质为特色,为创意视频制作提供强大支持 No 18. RA.Aid 助手:一款集成了代码编辑能力的AI驱动命令行工具,帮助开发者进行研究、规划和执行开发任务,提高编程效率 No 19. 晚安~ [月亮] ​ No 20. Taming LLMs:实用指南,教你如何驾驭大型语言模型(LLM)的陷阱,通过Python示例和开源解决方案,让你深入了解LLM的限制和实施中的挑战 No 21. [CL]《JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking》 No 22. wasm-vips:在浏览器和 Node.js 环境中使用的 libvips 库,通过 Emscripten 编译成 WebAssembly 格式,支持高效的图像处理操作 No 23. NeoCodeium:为neovim提供的免费AI代码补全插件,主打减少代码补全时的闪烁问题,提升用户体验,并允许通过特定命令重复接受Codeium建议 No 24. 时间序列预测评估工具:一个轻量级库,让时间序列预测模型的基准测试变得简单。它易于扩展、可复现、易用且依赖性小 No 25. 早![太阳] ​ No 26. supertree:一个强大的Python决策树可视化工具,支持在Jupyter等环境中交互式展示决策树,包含缩放、展开折叠节点、全屏显示等功能,兼容scikit-learn、LightGBM、XGBoost等主流机器学习库的决策树模型 No 27. LiteMCP:一个用TypeScript构建MCP服务器的优雅框架,提供简单工具、资源、提示定义,全面TypeScript支持,内置错误处理和CLI测试调试功能 No 28. Memory Layers:一种通过可训练的键值查找机制来为模型增加额外参数而不增加FLOPs的技术,它通过稀疏激活的记忆层来补充计算密集型的前馈层,提供专门的容量来低成本存储和检索信息 No 29. 机器人操控基准:集成多种模仿学习方法和基准任务环境,为机器人操控提供基准线,帮助提升机器人学习效率和准确性 No 30. 数学几何自学宝:一本开源的数学书籍,深入浅出地介绍基础拓扑、光滑流形、微分几何、李理论、同调代数和指数理论,特别适合自学者和数学爱好者 No 31. [LG] Phi-4 Technical Report phi-4 语言模型通过大量高质量合成数据和创新的关键标记搜索 ...... No 32. [CV]《Birth and Death of a Rose》 No 33. MarkItDown:一键将文件和办公文档转换成Markdown格式,支持PDF、PPT、Word等多种格式,轻松实现文本内容的转换与分析 No 34. FireFlow:快速图像语义编辑工具,通过8步逆向和编辑流程,与FLUX-dev模型高效协作,提速3倍且效果媲美或超越基线方法 No 35. Roo-Cline:IDE中的自主编码助手,能创建或编辑文件、执行命令、使用浏览器等,每一步操作都需要授权 No 36. 今日推介(第1621期):随机特征集成没有免费午餐、神经文本生成中的分叉路径、基于LLM的创新音乐反馈系统、从预训练2D扩散模型生成时间一致性4D目标、面向系统排名的大语言模型判决基准测试 ...... No 37. 集合了基于大型语言模型(LLM)评估方法的综合调研项目,旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源 No 38. 深度思考第十八篇:正确使用AI的关键在于既不神化也不轻视,既保持独立思考又善用工具赋能 No 39. DeepSeek-VL2:DeepSeek的先进视觉语言模型,在多模态理解方面取得了显著进展,特别是在视觉问题回答、光学字符识别、文档 / 表格 / 图表理解和视觉定位等任务上表现出色 No 40. SVC16:最简单虚拟电脑:一个极易理解的虚拟计算机模拟器,旨在简化指令集,让编写机器代码和编译器变得轻而易举 No 41. [IR]《Semantic Retrieval at Walmart》 No 42. Blender渲染工具箱:一款基于Python的工具包,用于通过Blender渲染3D对象的高质量图像和视频,特别适合研究项目使用 No 43. ParLlama:一款为Ollama语言模型设计的文本用户界面(TUI)应用,让用户轻松管理和使用基于Ollama的大型语言模型(LLMs),支持深色和浅色模式以及自定义主题 No 44. 音源分离训练推理WebUI:一个集成了音源分离训练框架和UVR(终极人声消除器)的Web界面,让你能自定义处理流程,轻松安装模型并进行音乐源分离 No 45. 独立开发者工具箱:为独立开发者和出海创业者量身打造的工具集合,收录各类技术栈及工具,助力项目快速启动和高效开发 No 46. Exa-Hallucination Detector:一款免费开源工具,帮你快速验证大语言模型生成内容的准确性,就像为事实准确性而生的Grammarly No 47. 该论文提出了“分叉Token”假设,并开发了一种名为分叉路径分析的新方法,揭示了大语言模型文本生成中单个Token选择对最终结果的显著影响,以及比以往认为更复杂的不确定性动态,挑战了传统的静态不确定性评估方法。//[CL]《Forking Paths in Neural Text Generation》 No 48. TweetXer:一款免费的推特账号清理工具,可以批量删除所有推文、私信和取消关注。基于浏览器控制台运行,支持导出书签功能,删除速度可达每秒5-10条推文。使用简单,只需下载推特数据导出文件并执行脚本即可 No 49. TEN Framework:下一代AI Agent框架,号称全球首个真正实时的多模态AI Agent框架。支持高性能实时多模态交互,跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发,提供边缘云集成能力。框架特色包括实时代理状态管理、可视化编程、音视频工具集成等,适用于同声传译、语音转文本、多语言聊天室等场景 No 50. 本文提出了一种利用神经模板从预训练二维扩散模型生成时间一致性四维物体固有属性的新方法,解决了现有方法在时间一致性和细节表达上的不足,并取得了显著的性能提升,为基于二维数据进行高保真四维建模提供了新的可能性。//[CV]《Birth and Death of a Rose》

fly51fly avatar Dec 16 '24 14:12 fly51fly